9月23日，由北京大学经济学院与联想公共政策研究中心共同举办的第二届北大创新论坛“工业智能与产业转型升级论坛”，在北京大学隆重举行。北京大学经济学院党委书记/副院长、教授董志勇，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇，科技部高新技术发展及产业化司副司长杨咸武, 中央网信办中国互联网络中心副主任张晓,工信部原副部长、北京大学兼职教授杨学山, 联想集团副总裁、联想研究院首席研究员田日辉等学术界、产业界的嘉宾出席论坛，共同探讨数字化、智能化时代，工业智能化转型升级之路。
数据智能是联想未来竞争力的核心要素
目前，联想已经建立了基于联想统一大数据平台的端到端的产品优化体系、用户经营体系和业务决策支持预测体系，深度优化企业研发、生产、销售的各个环节，大大提升业务效率，实现了全面的大数据业务能力构建。
联想企业级大数据分析平台为传统产业赋能
贺志强表明，基于自身的实践和对产业的深刻了解，联想正努力把自身在大数据领域的技术积累和实践经验向外输出，服务中国工业转型升级。2016年联想大数据正式走向市场，通过联想的企业级大数据分析平台和解决方案向传统产业赋能，目前已经赢得了包括冶金、汽车制造、医药、烟草等诸多行业顶级客户的信赖。
实际上，联想创投集团也在发挥创业和资本的力量，积极布局大数据产业，投资了覆盖物联网、大数据、人工智能等领域的60余家优秀创新企业，覆盖了智慧城市、智慧工业、智慧出行、智慧医疗等多个垂直行业。比如在某智慧交通项目中，联想通过多维大数据分析，比如小区用电、用水数据以及人流制定智能改造方案，从而用1000万人民币完成了原先几个亿才能实现的改造。
联想LEAP： 利用AI赋能企业智能化转型
历经PC互联网、移动互联网，我们正在进入一个全新的智能互联时代。田日辉聚焦如何在实践中，让智能化服务变为现实，并在主题演讲中提出深度见解，数据智能主要分为两个层次，第一是把数据以最高效的方式整合起来；第二是以敏捷的方式挖掘出数据本身的价值。
数据智能是企业转型升级的核心，因此，联想致力于通过多源数据、统一平台、敏捷智能三个维度，实现业务模式的升级。基于这种理念，联想推出了大数据企业级分析平台LEAP。现场，田日辉介绍到，联想LEAP通过统一的数据资源整合与处理中心、业务价值驱动的AI分析应用，来打造工业研发、采购、生产、销售、服务全面智能化的生态闭环，打造良性产业生态。目前，联想LEAP已经成功应用于医疗交通企业、钢铁企业、汽车集团等顶级企业。
放眼未来，大数据、人工智能与各行各业的加速融合将是一个不可逆转的趋势，并将极大提升行业与社会的效率。联想通过充分调动其生态链资源，推动联想AI战略的不断落地，在全球新一轮科技革命和产业变革中，将构建起在AI领域的领导地位。
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