智能制造集成服务是企业推动智能制造过程中不可或缺的部分，是应推动过程中的各资源要素整合的需求产生的。
就智能制造中涉及的单个系统而言，本身都具备对应的解决问题的范畴。比如自动化可以解决生产现场的效率和品质问题，物联网技术可以解决信息透明化的问题，人工智能技术可以解决预测和自适应的问题。
之前看到山东一家一起上了LIMS系统，就说自己进入医药4.0时代；湖南一家企业上了全自动化的产线也说自己进入工业4.0时代。对工业4.0的认知还停留在仅仅是自动化或信息化。但是要在企业整体层面解决问题，形成市场维度的竞争优势，单个系统的相加是不够的，是需要相乘，甚至是指数关系。
这就需要有一种技术在企业价值链层面上统筹解决问题。而智能制造集成服务就是通过全面规划企业价值链优势并匹配对应的系统来系统解决此类问题。
最近在看《区块链技术指南》，文中提到一段话，
“区块链的发明，是建立在互联网之上。其所使用的技术，像P2P、分布式存储、分布式密钥的思想，十几年前就已经存在，但是如果没有中本聪那一篇开创性的关于比特币的白皮书，所有这些强大的工具，都还只是埋藏在学术论文堆里。因为这些工具单独使用，并不能解决问题，只有中本聪，出人意料地提出了一个系统性的、可供实践的解决方案。如果他能提前十年提出这篇论文，那么比特币就可以提前十年发明出来。所以，单个技术点，并非是区块链的魅力所在，运用这些技术的全新思想，才是区块链的本质和核心。”
摘录来自: 邹均. “区块链技术指南”。 iBooks.
熊彼特认为：创新就是要“建立一种新的生产函数”，即“生产要素的重新组合”，就是要把一种从来没有的关于生产要素和生产条件的“新组合”引入到生产体系中。
智能制造对于企业而言当然是符合创新的范畴，是“生产要素的重新组合”。但是很多企业对智能制造集成服务的创新性认识还不足，认为其只是传统的咨询服务业务，即使有价值也价值度不高。其实智能制造集成服务就是各种技术相组合所不可或缺的组合剂。
举个简单的例子，很多砖块和板材放在一起堆不起来高楼大厦。但是有了钢筋水泥作为骨架，这些砖块和板材就可以建设成很壮观的建筑。这其中的钢筋水泥就是根据企业的情况定制的智能制造集成服务，它为企业指明了企业推动智能制造的方向和步骤，并明确通过此过程企业可以树立何种竞争优势以利于企业在市场取得回报。
波特的竞争优势中提出企业的三种竞争战略为“总成本领先战略、差别化战略、专一化战略”。
以总成本领先战略为例，传统的成本核算方式针对的对象是企业主体本身，从各维度降低成本，比如研发设计成本降低，制造间接费用成本降低，供应链采购成本降低等。如果单一使用财务信息系统的话，之前需要人工统计的成本数据确实可以快速地采集，并分析计算哪些地方超过预算了。
这里面有两个关键问题：
1.企业自身的成本持续降低不代表企业的成本领先
通过成本信息化是可以提供给企业决策层企业成本的历史对比，并不是准确的竞争优势。竞争优势是在市场上与竞争对手对比。这时就需要大数据挖掘技术上场了，通过爬虫了解所在同业竞争对手的市场情况、内部管理情况、供应商情况，通过人工智能提炼行业成本模型，预估多个竞争对手的市场定价情况和成本结构情况，从而为决策者提供所需数据。
2.单个企业的成本领先不代表产业链的成本领先
同时在总成本领先战略指导下，很多企业会对供应商提出每年5%-10%降价的要求。第一年没问题，第二年没问题，第三年供应商就得想办法了。至于办法就五花八门了。长期下去，最后问题在哪里爆发都没有人清楚。针对这种情况，需要的企业拉高观察问题的视角，从产业链的成本优势来看待问题。通过全产业链成本数据集聚和分析，找出成本优势区域和成本劣势区域，在保持优势的同时针对劣势区域选择性地降低成本，形成产业链全成本领先优势。
因此，个人认为智能制造集成技术是企业推动制造过程中不可或缺的技术，其本身通过组合各种科技技术提供了新的价值，类似于区块链技术是组合了之前的技术从而提供新的价值一样。
共有条评论 网友评论