钢铁、造船和机械等所谓的传统制造业正在为了生存而尝试各种改变，其核心便是追求生产一线的“智能化”。即通过人工智能（AI）和虚拟现实（VR）等新的信息技术（IT），提高制造业的附加值。
现代建设机械将物联网（IoT）开始出现在工地中。当挖掘机出现异常时，人们可以通过物联网对其进行远程诊断并提出解决方案。此外，物联网还能够告知燃料余量和零件更换周期。从购买了挖掘机的建筑公司（客户）的立场来说，这项服务十分便捷。现代建设机械首席技术官（CTO）金大舜表示，“对于制造业而言，智能化不仅意味着费用的降低，更直接关系到企业的可持续发展问题”，“今后，我们还计划利用大数据，提供预防故障和失误的服务”。
POSCO今年也宣布要打造“智能POSCO”。在各工序中，利用传感器收集、分析各产品和相关情况的数据，找出不合格产品。而在过去，只有得到最终成品后，才能发现是否存在不合格问题。POSCO表示，如果将智能工序管理覆盖到整个集团，就可以把次品率降到最低，还能够减少库存、节省物流费用等，由此一来每年将有望创造出300亿韩元以上的收益。
智能化还扮演着挖掘新项目催化剂的作用。斗山重工业引进远程管理技术，设计和制作发电机械技术，并将其投入到对发电厂进行实时维护、维修和管理的发电服务项目。晓星重工业也推出了管理电力机器的“变电站资产管理解决方案”。因为业务量不足而面临困境的造船企业——现代重工业，近期正在开发对海流、气温、风速和海底地形等船舶航运所需的所有变量进行实时分析、提供指导的“综合智能船舶解决方案”。
韩国产业研究院预测称，在2020-2025年间，全球钢铁产业的年平均增长率将为0.7%，造船、一般机械、石油化学和纤维等的增长率也将徘徊在百分之二点几。相反，结合了信息技术等尖端技术的行业，其增长率或一直居高不下。预计工业机器人的年平均增长率将为8.3%，超高强度钢为12.4%，工程塑料为7.4%，而碳纤维则为7%。
韩国产业研究院产业竞争力研究本部高级研究委员赵哲（音）表示，“在未来的10年间，主要制造产业的代表性趋势便是环保和智能化”，“与此同时，未来新产品也将表现出快速增长势头”
然而，有一个绕不开的问题就是，工厂日益智能化，对就业是利还是弊？
LG电子9月27日宣布将在六年内投入6000亿韩元把昌原第一工厂改建成智能工厂，工程结束后昌原第一工厂将成为该公司生产冰箱、烤箱等高端厨房家电的核心基地。
处于分岔路口的韩国制造业正纷纷快速引进智能工厂。由于传统工厂设备的生产效率已经达到极限，制造业企业纷纷通过智能化设备以打开突破口。对于这一情况，人们在担心“智能工厂普及后，工厂劳动力岗位将大规模减少”的同时，也希望“此举可以促进移往国外的工厂重新回流到国内”。
在LG电子发布这一决定的前一天，即9月26日，POSCO ICT宣布“将对DONGHUA企业的颗粒板工厂进行智能化改造”，计划将该工厂的大数据与云处理系统联到一起，通过人工智能分析对工厂运营进行最优化控制管理。预计在系统构建完毕后，由原材料问题导致的不良产品的比例和设备突发故障率都将会降到原来的一半。POSCO集团还曾在7月中旬表示“将为所有集团公司引进智能工厂”。
这种趋势是产业界需求与技术发展相结合的结果。韩国国内制造业正生处逆境，四面楚歌，熟练技术工人逐渐减少、人工成本日渐上升。国外的情况也是半斤八两。智能工厂之所以能够提高生产效率，主要得益于大数据技术。通过大数据可以预测未来可能发生的问题，因此，工厂便可以利用这一特点，大大提高生产效率。
德国和美国已经积累了雄厚的智能工厂技术基础。市场调查机构Market & Market的调查数据显示，全球智能工厂的市场规模将从2016年的462万亿美元（约合52.1万亿韩元）到2020年将扩大到566亿美元（约合63.8万亿韩元）。劳动界普遍担心智能工厂会夺走国内的就业岗位。对此，专家们表示“引进智能工厂并不意味着工厂要裁减劳动力，只是劳动者做的工作发生会发生些许变化而已”。也就是说，现在我们还不足以实现所谓的“无人工厂”，不过届时工厂将需要更多系统开发和操控人才，而不是单纯的机器操作人才，在劳动力组成上不可避免会发生一些变化。
不过，一旦技术发展到可以由人工智能（AI）进行数据分析工作的水平，工厂需要的工作人员必将大大减少。制作智能工厂运行软件系统的N3N公司代表南永三（音）表示“关于以何种方法分析并使用生产设备收集的大数据，目前人们还没有一个具体的轮廓”，“即使在为智能工厂正式引进人工智能技术之后，也不可能在进行关键决策时排除人类的参与、把所有决定全盘交由机器进行”。
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