来源：产业智能官 | 廖红权
“雷布斯”说过一句话：只要站在风口，猪都能飞起来。
猪年来临之际，我们是否已经丢下包袱，站在了风口？！——数字化，似乎是唯一解。要考虑通过数字化手段帮助业务整合上下游价值链资源，探索与创新业务模式，培养形成企业新的核心竞争力，从而持续提升和创造新的业务价值，培育发展的新动能。——猪年2019，数字化转型升级为风口的那头“猪”
如何从信息化走向数字化
转型思路一：眼睛由内向外，打破服务边界，主动打通、链接产业链上、下游
过去的信息化关注点在内部流程，而现在不能只盯着自己的一亩三分地，要把眼光放到外部。信息化的价值目标要从内部协同、业务效率与加强管控目标转变为建立共赢、共享的产业价值链为核心。
通过电商平台积极向外拓展，引入产业链上下游及相关方的关键行业数据，推动内部ERP业务流程的处理效率，提升数据质量，加强业务的风险管控。发布有影响力的行业指数，这些指数都需要从海量的内/外部数据中来。
转型思路二：企业信息化的核心由以流程为中心的“单核心”，转变为流程+数据为中心的“双核心”
通过系统贯通业务流程，这只是信息化的初中级阶段，数字化转型的核心驱动应该是“数据”，向数据要价值，即所谓的数据变现，通过深入挖掘数据体现IT的价值和作用。
传统的BI结构型数据分析手段要进一步丰富与完善，引入基于非结构化数据在内的大数据技术、人工智能中的机器学习、深度学习技术等，培养懂行业懂IT的数据科学家，提高对行业的预测型的分析与感知能力。
利用数据来为领导决策提供支持，逐步养成用数字说话的管理习惯和决策机制。通过开发多维毛利数据分析，更清楚地了解客户群体的结构，批次的采/销特征，业务的区域分布等等，数据有时会给予我们更有说服力的结论。
转型思路三：从以单一套件ERP为中心，转变为以企业架构为中心
中台的理念在近两年成为热点，中台最初来自于互联网企业的信息化建设实践，但它对传统企业的信息化建设也具有非常强的借鉴价值，通过搭建合理的系统应用架构，沉淀核心能力，划分企业应用架构的前、中、后台，让擅长的软件干擅长的事。
传统软件的云化：确保企业集团管控中的财务管控、人力资源管控和风险管理的统一性、稳定性和标准化等原则。
创新型应用：最大限度满足业务过程的易变性、差异化、个性化、灵活性和敏捷性等特点，快速响应业务发展快速、多变的实际需求，降低IT响应业务快速变化的试错成本。
搭建自己的数据中台、行业大数据分析与共享平台，通过整合各前后端系统数据能力，形成统一、共享、实时更新的数据管理模型。逐步搭建业务中台，融合数据中台以驱动智慧运营与创新。与数据中台相比，业务中台需要把业务的功能抽象出来，相对会更难一点，改造需要更加谨慎小心，切忌冒进。传统企业宜采用渐进式的改造方式，成熟一部分、改造一部分、切换一部分。把已知的通用服务功能微服务化，降低业务开发的难度，以支撑企业流程的快速优化与变革。
2018年经受住了现实检验的9个数字化转型趋势
回顾过去2018年来的数字转型--利用技术从根本上提高业绩或改变企业--这一点始终是企业的焦点和优先事项。而展望2019年，许多新的趋势正在出现,IT领导者在制定新年计划时需要考虑这些趋势。
1.进行数字投资的检查
今年,许多数字项目突然从实验中走向了企业实施阶段。在未来的一年里,商业领袖可能需要更仔细地审视他们的数字投资。
2.高级分析占据了中心舞台
领先的IT组织一直在努力将正确的系统和流程部署在更适当的位置上面,以便更有意义地使用数据。企业越来越认识到,他们需要利用数据和洞察力来适应动态的市场环境,以推动持续的创新,并加快做生意的速度。有了之前的基础,2019年预计将成为数据计划取得重大进展的一年。物联网、人工智能和云技术的结合将使利用数据促进增长和提高效率的方法成为可能。
3.AI推动的IT战略
人工智能作为一种工作负载将成为IT战略的主要驱动力。人工智能代表着IT行业的转型发展:所有垂直行业的客户都越来越关注智能应用程序,以便利用人工智能来开展业务。这适用于在软件中实现的任何工作流--不仅包括跨企业的传统业务方面,也适用于研究、生产流程,以及越来越多的产品本身。随着人工智能自动化程度的提高它将迅速成为公司竞争力建设的关键,并使AI成为一种战略定义技术。
自然语言处理和其他人工智能功能的快速发展使得企业不仅能够推动智能助手或客户服务聊天的改进,还能够分析和处理大量非结构化数据,这些数据正在公司中不断积聚。
这将使更多的预测分析成为可能,提高效率,并加强决策制定。这种认知自动化将帮助企业提高日常运营和端到端流程(包括客户服务和合规方面)的效率。
4.关注IT基础设施
最成功的数字转型是由业务而非技术目标驱动的,这使得业务单元和功能所有者在IT战略中拥有更大的发言权。
此外,许多领先的转型技术-如云计算或机器人流程自动化-都能迅速、独立地被企业用户所采用。数字转换在这一阶段起到了重要作用。它教育了企业用户,让他们明白技术推动企业价值的力量。
然而,这也给创建全面、集成和安全的IT基础带来了挑战。这种情况正在开始改变。企业取得的成果不仅仅是成本的减少,还包括了对业务和战略的影响。在IT和业务部门之间建立了强大的合作伙伴关系,因此他们可以共同努力,最大限度地发挥他们共同部署的技术对业务的影响。
5.IT人才危机日益严重
随着数字创新的步伐加快,科技业的失业率仍然很高,CIO们需要加倍努力,重新培训他们现有的员工队伍,以满足对新兴技术日益增长的需求。公司需要在整个雇佣退休生命周期中重新规划现有的人才供应链。努力协调外包服务提供商、初创企业和学术界的生态系统将变得越来越关键。
6.技术融合不断扩大
由于DevOps的广泛采用,软件开发和IT操作之间的界限已经开始变得模糊。与此同时,在制造业和物流等以数据为中心的行业,IT和运营技术也正在融合。
应用程序和基础设施的趋同,很多人都有这种感觉,但还没有把他说清楚,这将对CIO组织的结构和人员构成、架构设计、预算构建和运营管理产生深远影响,在数字时代,几乎不可能构建一个不包含大量应用考虑因素的基础架构战略,反之亦然。
尽管大多数IT组织仍然有基础设施和应用程序负责人来管理自己的团队,但随着软件定义基础设施等趋势的发展,这种情况可能会发生变化。在2019年,当传统的IT线路开始变得模糊甚至消失时,首席信息官将需要开始应对其运营模式的挑战。
7.首席执行官在转型中将发挥更大作用
一个组织的数字化成熟度越高,首席执行官就越有可能拥有数字转型的所有权。在处于转型初期的公司中,首席信息官更有可能起到带头作用,而在转型后期的公司中,通常只有41%的时间由首席执行官负责。
这是有道理的,因为很明显,数字转型是企业的头等大事。这对IT领导者来说也是个好消息,因为CEO的参与对于克服变革管理、资金和关注点方面的障碍是至关重要的。
8.多云集成成为当务之急
许多IT领导者已经意识到,将所有的工作负载转移到公共云上是不可能的,供应商也正在对此做出响应。整合这种混合环境将是2019年的重中之重。亚马逊也开始提供私有云功能,以应对企业多变的需求。无论服务在这个多云和内部环境的什么地方提供,确保一致的体验都是非常重要的。
9.边缘计算的增长
随着互联物联网设备的日益普及,它们为实时分析而产生的数据量正在变得越来越大。将这些数据输入云平台进行分析,将会带来延迟和较低的成本效率,使得自动驾驶汽车和制造自动化等概念无法实现。
而这就是边缘计算的用武之地。我们将会看到边缘计算部署的激增，但这也需要将边缘计算节点连接到IT环境中以确保数据的互连性。
数字化转型：2019年要做的四件事
最近的一份报告称，到2030年，人工智能将使全球GDP增长，涨幅高达14％。这两项基准测试表明，在未来三到七年内，谁将赢得人工智能的争夺战，谁又会输掉。在2019年，企业必须及早押宝，大胆押宝。
数字化转型的领导者必须重新安排事情的轻重缓急，深入研究人工智能和自动化，并寻找可持续的方式来吸引员工。
1. 评估计划以确保其与战略目标一致
从务实的角度来看，这就是说，转型计划将在2019年更好地展示一些切实的成果。这些成果必须展示员工如何与战略保持一致，如何接受变革。身为领导者，你必须传达这样的信息，即客户体验、分析和新兴技术的投资是如何渐渐提供了最起码的竞争优势的。
2. 清理具有人工智能潜力的数据
为了开始使用人工智能或机器学习，企业必须对可能在人工智能或机器学习模型中使用的企业数据源进行评估和编目。如果此数据尚未标准化，尚未清理且尚未连接到数据源，那么它很难在人工智能和机器学习的试验中得到使用。
虽然有时这使很多组织不得不制定战略，发现合作伙伴、寻找人才并选择技术来试验人工智能，但它们可以通过清理数据和投资数据治理计划来展开一些前期工作。
3. 大力投资自动化
有越来越多的技术可用来将不同类型的工作流程自动化。在IT领域里，持续集成/持续部署(CI/CD)工具可以使应用程序的集成和交付到目标基础设施成为可能。有重要遗留工具和跨多个工具的数据输入工作流的企业可以考虑机器人过程自动化(RPA)工具，以减少手动步骤的数量。投资数据科学和人工智能程序的企业可以使用数据集成工具将数据流自动化，而投资物联网的企业应该考虑数据流平台。
二十年前，IT在开发Web应用程序，十年后，专注于移动应用程序和云原生应用程序则成了常态，新的IT章程和自动化有关。自动化不仅可以降低成本，还可以提高质量并为关键员工腾出时间，使他们可以专注于更重要的工作。
4. 认可对转型计划做出贡献的人
负责数字化转型的领导者常常说这些计划好比一段旅程。即使数字化转型需要战略和天马行空的创造性思维、竞争、技术的影响，而不断变化的客户需求意味着转型终点不是固定的。领导者必须对转型计划进行评估、合理化和调整。
这对于为这些计划做出贡献的员工来说可能会有很大的压力，尤其是快速交付和频繁交付的压力。
领导者必须留意关键员工所做的贡献并对此予以认可和表彰。庆祝胜利并赞助学习活动就是其中一些方法。如果这是一段旅程，那你就必须确保做出重要贡献的人与你同行。
拥抱数字化，或者被淘汰
数字化将决定未来。以后的企业，要么是数字化原生企业，要么是数字化重生企业。如果不转型，那么迟早会被淘汰。
信息化的本质是承载流程和数据
信息化IT本质是一种承载流程和数据的工具。对于企业来讲，IT需要与企业的业务体系、销售体系、生产体系等结合起来。如果脱离这个体系，单纯讲IT系统是没有意义的。
从生产制造环节为例，IT系统首先要记录所有数据，并把每个环节的数据关联起来。之后，对数据进行分析和展现，让工厂生产、经营决策更加透明、高效。同时，IT系统还会把销售、生产、研发等业务流程固化下来，利用数据和流程提升企业运作效率，增加企业的经济价值，提高企业的运营效率。
虽然信息化的价值毋庸置疑，但整体来看，中国企业的信息化程度还是偏低。主要包括三个方面：
首先，信息化的应用基础是企业的规模化。IT系统的一大功能是解决企业管理的复杂度，这通常是企业规模壮大后才会面临的难点。因此规模较大的企业，其信息化程度往往也较高，国内占据大多数的中小企业的IT建设还处于起步阶段。
其次，从国情来看，从改革开放到现在，中国的经济高速发展，产品供不应求。所以在这种情况下，企业的关注点不在于管理或者降低成本，更多关注的是开发、营销，用产品满足消费者的需求。
第三，传统的本地化IT部署方式，对于中小企业来说，投资回报并不高。未来，SaaS模式会是中小企业信息化的发展方向。
所有企业都将成为科技企业
虽然目前国内的信息化程度偏低，但随着工业4.0、智能制造等概念引领的数字化、智能化浪潮的到来，所有企业都会成为科技企业。
数字化不只是影响单个行业，而是将改变世界运转的方式，影响整个社会体系。比如新零售概念的出现，强调以人为中心，颠覆了传统的销售模式，改变企业和消费者互动的方式，改变了供应链架构的方式。在这股浪潮中，任何企业特别是传统企业更应该要努力转型，不然可能会面临淘汰的命运。
工业4.0的核心是智能制造，涵盖的三个要素是数字化、网络化和智能化，其技术根基是在传统的信息技术的基础上向新一代信息技术比如大数据、人工智能、云计算等转型和延伸。但万变不离其宗，最终还是要记录数据，不管是消费者数据、还是生产线上的数据。流程包括消费流程、工艺流程等，通过信息化把它固化下来，再通过系统的分析产生智能应用，即数据驱动业务。
工业4.0时代的IT转型
对于传统企业来说，在数字化时代，要利用关键的工具，找到自身机遇。在此过程中，要培养变革的思维模式，利用新技术改变企业的经营模式，提供新的产品、新的服务，在真正的服务客户同时，也提高自身企业的经营利润。微笑曲线中，左边是研发，中间是制造，右边是营销。在产业链中，制造环节的附加价值是最低的。在工业4.0时代，这个价值的差距会变得更大。所以制造企业如果想更好地发展，应朝微笑曲线的两端发展，而不是说只围绕制造环节。
同时，随着云计算等新一代信息技术的发展，未来企业获取IT服务会越来越容易，获取IT的成本越来越低。对于IT 人员来说，也需要在“微笑曲线”向两端扩展。向上进入需求环节，将IT的思维与企业的经营管理、流程管理的业务方案整合;向下在企业内部打通从决策层到现场控制层的数据，实现企业内部的整合。
在这种情况下，IT不再仅仅是做项目的实施，不再是被动地根据业务需求来寻找技术解决方案，而更多的是成为业务的合作伙伴，启发、催生新的业务场景、新的业务模式。正如新制造也好、新零售也好，这些东西不完全是业务驱动的，更多的是通过技术驱动。
三驾马车：物联网、云计算和人工智能
物联网、云计算和人工智能是当下最火热的三大新兴技术。它们将是未来IT的三驾马车。其中，物联网的用途是连接更多的人和机器来获取数据，这些数据进入云计算平台，完成数据的存储和处理。利用人工智能，把数据转化成信息，产生应用、形成决策。最终，这些信息和应用又会回传到物联网终端跟人或者机器产生互动。所以这就形成了从数据的产生、处理、到应用、到反馈的闭环。
在这个过程中，数据成为企业非常重要的资产，不再像过去那样可能只是出个报表来辅助决策，而是从证明过去到驱动现在，进而决定未来，这是一个非常重大的趋势。
数字化转型，既要仰望星空，也要脚踏实地
仰望星空的寓意是，在数字化转型过程中要制定好战略和方向，找到属于企业自己的北极星，指导我们转型的道路，坚定地往这个方向前进。而在具体的实施过程中要脚踏实地，因为数字化转型过程不是一帆风顺、一路坦途的，大家需要去摸索，甚至可能要去填坑。所以在这个过程中，我们要脚踏实地，才能够真正实现我们的梦想。
以上内容参考资料源于企业网D1Net，仅供研究学习参考使用。
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