时代数字化：数据能力激活企业数字化创新

爱数是一家致力于提供大数据基础设施的公司，产品包括文档云和日志云，客户服务于政府、金融、运营商、企业集团、医疗教育等各行各业。激活企业数字化创新的数字能力是爱数这两年围绕数据服务战略最新的思考的成果，那么整个大数据建设的背景是什么呢？本次CDIE，爱数总裁贺鸿富与我们分享了爱数背后的故事。

爱数总裁贺鸿富

数字化本质是企业转型

谈到数字化的时候，我觉得这句话是最触动我的——“数字化时代，每家公司都将变成一家科技公司而不是传统公司。”，潜台词是说在数字化时代里，每一家公司都会渐渐从原来的模式转型成科技公司，这是一种组织能力的转型。像现在谈科技零售，科技金融，工业互联网等等，都是在验证这样的趋势，所以各行各业谈到数字化的时候，都在强调数字化的本质是企业转型。产品及服务从商业模式转化成新的方式、新的体验，这些本质的背后都是数字化驱动转型方式。那么数字化和信息化到底有什么样的差异？可以说我们经历的几十年的信息化，都是在迎接数字化。

信息化时代，我看到的是各种各样提升企业内部运营能力的系统，是数字化时代对组织能力一种转型，所以在这个时代谈信息系统，都是在强调如何提高效率、如何加强管控。在数字化时代，用数字化的力量驱动创新可以享受更好的用户体验，让用户和厂商之间建立更好的连接，反馈更加敏捷，所以可以看到数字化时代对组织能力的要求更具有创新能力，也更具有敏捷的能力。关于数字化和信息化最大的差异在于它会让我们在数字化时代做IT建设的时候学会重新思考。在数字化时代，我们需要给组织建设一些什么样的新能力呢？这也是今天要分享的一个观点。

数据潜力释放创新能力

数据能力的核心是驱动数据的潜力，今天在各种各样的展厅会看到大家都在讲智能，想让数据的价值得到最大的释放，这就是一种数据的潜力，应验了刚刚所说的观点，这个数据潜力会释放出更强的创新能力，令组织变得更加敏捷。在数字化时代中，做组织能力转型时数据的能力是我们最看重的，如何建设？我们可以根据现在不同厂家提供的方案和谈的趋势来提炼关于数据能力的建设。

爱数总裁贺鸿富

数据能力有三点挑战，第一点是数据的巨量化，第二个数据多样化，第三个数据的服务化。在做数据能力建设的时候，不可能一蹴而就，因为这是一个演进，整个演进的路径做了这样的归纳：从商业智能到数据智能，再到企业智能，则首先用数据能力实现商业智能，再实现数据智能，然后是企业智能。什么是数据智能？在过去，最便捷的出行方式主要以自驾和公交车为主，之后开发了一套方便联系出租车的调度系统，围绕出租车的调度，这个过程时间就是一个商业的过程，再后来出现了滴滴，核心运用共享资源，利用数据系统实现最大化，这个过程就是数据智能。

想要更好运转新形态，需要采取数据智能驱动的模式，用更好的品效完成用户体验。用整个大系统分析消费者在某个片区最近最喜欢买什么东西，在对应的店里提供这样的销售，从而提高品效的调度系统。通过以上可以看到我们面对的挑战是很大的，建设过程当中从企业智能、商业智能、数据智能再到企业智能的演进过程怎么去落地呢？有一个非常重要的组织的词叫做中台。很多人会问什么是中台？就是讲的一种能力，即在组织建设里建设一种能力型的组织。数据是一种能力，可以帮助客户建设。在这样一个过程当中，我看了很多分析，包括很多厂商的观点，这是现在归纳当前实施路径比较清晰的概念，那么这里跟爱数构建数据的能力有什么关系呢？谈数据中台、谈业务中台的时候又该从哪一步下手？我认为第一步要下手的是把基础设施搭建好。都是谈互联网基础设施，今天想谈一个围绕数据中台还有业务中台搭建的桥梁，叫做技术中台，是一个现有的基础上构建的大数据设施。什么是大数据基础设施？大数据基础设施在整个数据挑战数据多样化、数据的巨量化，可以把企业所有的数据汇聚起来。企业所有的数据包括哪些？从业务视角来看，包括HCM里面的数据等等。从技术视角来看，整个行业里面把数据分为三类，结构化，半结构化，非结构化，通过由数据服务加上人工智能服务驱动组成的模型，可以把客户各种各样的资产用于整个数字化，包括服务与效率，服务与创新，服务与赋能。还有一个非常重要的行业特点，谈业务中台、数据中台的时候是需要行业相关的，在做大数据基础设施的时候，不应该是行业相关的，它的技术价值之一是可以服务好各行各业，包括民生、政府、现代化、科技创新等等。我认为一个符合未来时代建设数据能力，并落地大数据建设技术中台的大数据基础设施之中有三点能力，最核心的能力是数据湖要汇聚原生的数据。包括什么数据呢？包括半结构化的过程数据，包括非结构化的内容数据。

举一个购物的例子。我们现在购物时会发现淘宝很了解我们，知道我们喜欢什么，知道我们有什么能力买什么，怎么可以做到这样呢？这个就是真正的大数据。为什么大部分公司做不到？因为大部分公司在做数据智能时，只有一种结果数据。什么叫做结果数据？就是结构化的——今天买一部苹果手机还有华为手机可以推算出你的购买力，基于购买力推荐以外还会基于偏好来推荐，浏览过哪些页面，这是过程数据，停留在哪些页面、喜欢看什么样的图片，这是内容数据，将这些数据汇聚之后可以做行为分析，就可以做偏好分析。这就是实施大数据的一些核心能力。

爱数总裁贺鸿富

大家可以看到，要达到电子商务数据分析能力的效果，需要过程数据，需要结果数据，而这些数据必须是原生态的，不能是已经被过滤筛除原始信息的分析后的数据。今天的技术只能处理这么多，可明天不一定。想要分析出结果，单靠专家系统一定做不到，还需要正在加速技术基点来临的人工智能技术。

文档云与灾备云

爱数的灾备云也是一个核心技术，也就是副本数据。它可以为我们数字化的过程提供开放测试数据验证。跟传统的灾备不一样，它可以用于恢复，还可以用于开发测试应用。文档云主要能够汇聚非结构化数据，提供服务、知识管理和文档管理这些，通过提供内容管控服务，在提供协助服务的基础上运用语言处理的引擎和知识图谱的引擎来推荐知识，发现知识，形成一个这样的完整的数据服务架构。充分释放非结构化数据，这背后的一个关键技术就是人工智能的引擎。这也是我们在非结构化数据的能力，所有这些处理都是原生数据。

我们的日志云基于机器学习，汇聚大量的机器数据来提供IT运维这一块，整个架构里，比较关键的是应用。如何在三大产品中产生效果？传统的IT运维平台可以围绕IT的风险去做基础设施监控，除此之外还围绕IT的风险做主动数据保护。举个例子，勒索病毒——安全厂商的解决方案一样可以发现勒索病毒，除了跟安全厂商预警之外，会比他们多做一步，触发我们的文档云、灾备云进行保护。比如我们的文档云，当我们发现勒索病毒之后，就是用文档云进入了主动数据保护状态，形成一个新的隔离区，因为勒索病毒是一个加密的过程，这就好比幼儿园里面小朋友得了流感，运用这样一些策略，把数据被感染的风险降到了最低，以上就是我们基于刚刚所说的文档云、灾备云所做的整体解决方案之一。

目前我们给世界五百强的重要客户做了全国的灾备中心方案，这是一个两地三中心的灾备方案，把全国47个企业汇聚在一起。我们现在正在帮他实施大数据，首先在数据层里面构建一个数据湖，对灾备数据进行治理，这是我们整个做的灾备的整体的规划，通过灾备数据汇聚对比大数据平台，完成数据采集之后，把数据集中在总部，从而汇聚了一个仓库，再对接跟我们形成的结果数据和过程数据去建整个数据分析。这也是爱数面向整个数字化时代构建数据能力时，从一个数据基础设施着手打造一个技术中台，包括日志云、文档云、灾备云。

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