4月29日，工业和信息化部召开大数据工业应用专题研讨会。第十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏出席会议并讲话，工业和信息化部副部长陈肇雄出席会议。
陈肇雄指出，习近平总书记高度重视数字经济发展，作出重要指示批示，党中央、国务院作出系列部署，为数字经济发展工作指明了方向，提出了明确要求。
陈肇雄强调，大数据工业应用作为工业数字经济发展的重要内容，近年来得到了快速发展。下一步，我们要把握新形势下工业经济数字化转型的政策机遇、产业机遇、市场机遇，坚持问题导向、应用牵引，加快打造大数据工业应用发展新生态。提升技术创新能力，突破工业数据的采集、传输、存储、加工、应用等技术问题，制定技术标准，搭建技术平台。深化大数据技术应用，推进大数据技术在工业研发设计、生产制造、销售服务、企业管理等全链条、各环节的广泛应用。营造良好产业生态，完善大数据工业应用的支持政策，促进工业数据有序流动、共享、保护等。加强数据安全保障，建立工业互联网大数据安全保障体系，建设多层次、全覆盖的安全防范技术平台，完善相应的安全监管机制。强化数字人才培养，加强大数据工业应用知识的普及和多层次人才的培养，支撑数字经济发展。
清华大学国家金融研究院院长、IMF原副总裁朱民，中国工程院院士、阿里云创始人、中国工业互联网研究院首席科学家王坚，国研智库首席经济学家、国务院发展研究中心对外经济研究部原部长赵晋平，清华大学软件学院院长王建民，以及航天云网科技发展有限责任公司董事长於亮、京东技术委员会主席周伯文、和利时科技集团有限公司董事长邵柏庆、索为系统技术股份有限公司董事长李义章等在会上发言。
工业和信息化部信息技术发展司、信息通信发展司、信息通信管理局、网络安全管理局、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院负责同志参加会议。
工业大数据的定义
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。
工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。（百度百科）
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