智物联曾经根据对工业数据不同层次的运用初步提出了工业互联网成熟度模型，在业内引起了积极的反响，也获得了不少有益的意见和建议。在此基础上，智物联从用户可感知的角度出发，重新进行了梳理和阐释，可视为工业互联网成熟度模型的2.0版本。
L1 数据可采集：
即设备的状态、事件、故障、告警等可以数据化并且能够与第三方系统通信和被第三方系统获取。
L2 数据处理：
即异构的数据可以用确定的规则转化为统一的同构数据，并且可以按照统一的规则进行处理。
L3 数据可驱动业务逻辑：
即经过统一处理的数据可以根据业务需要用于驱动实际业务。
L4 通用算法可利用：
即通过事先确定的数据处理规则和算法引擎，可以得到经过分析的结论或者线索，这些结论或者线索可以被直接利用进入业务逻辑或者可以作为输入条件参与下一轮的计算。
L5 系统可优化：
根据实际情况进行算法和分析后，根据所得的线索或者结论，能够进一步分解为系统的执行指令，通过正反馈或者负反馈向系统中合适的设备发出控制指令，从而可以让系统自动调优，实现生产单元的自动自主优化。
能够达到上述五个层级要求的解决方案商，就可以说是具备了体系化的工业互联网解决能力，能够根据客户的要求对应相应的层级来实施具体项目，并由此在项目实施重点、项目实施时间、项目实施费用、项目评价标准等方面可以逐步建立起可资参照的标准。
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智物联Mixlinker
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