深入两化融合2.0 | 企业数字化转型之路：解决方案篇

2020年10月召开了“数字化转型暨两化融合管理体系贯标2.0推进会”，以此为契机两化融合管理体系正式迈入2.0时代，两化融合管理体系的作用旨在推动企业的数字化转型，近期我们将以企业数字化转型为话题，推出一系列文章，与大家共同探讨企业数字转型之路！

前文介绍了企业数字化转型要求企业构建的新型能力，包括产品创新能力、生产与运营管控能力、用户服务能力、生态合作能力、员工赋能能力以及数据开发能力。为了满足数字化转型的新型能力，企业需要形成支持新型能力打造、推动业务创新转型的系统性解决方案，本文主要从数据、技术、流程、组织四个要素简要阐述企业数字化转型解决方案的打造过程。

图片应用自T/AIITRE 10001—2020《数字化转型 参考架构》标准

01数据要素

数据是数字经济时代的新型生产要素，企业数字转型解决方案的打造过程就是一个将数据进行资产化运营，挖掘数据要素价值和创新驱动潜能，不断加强数据流通的过程。加强数据要素的开发利用，企业应开展的活动包括：

（1）数据采集：完善数据采集范围和手段，利用传感技术等，提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全生命周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平；

（2）集成共享：推进数据集成与共享，采用数据接口、数据交换平台等开展多源异构数据在线交换和集成共享；

（3）开发利用：加强数据建模与应用，提升单元级、流程级、网络级、生态级的数据建模以及基于模型以及基于模型的决策支持与优化挖掘水平；

需要指出的是这里的数据不仅是指生产过程的数据也包括产业研发的数据、产品库存数据、生产销售数据、财务数据、客户数据等等。

通常转型中的制造业企业会引入一个针对产品研发的生命周期管理系统既PLM系统，通过该系统可以将产品从设计到生产全部“数据化”处理，如产品图纸的数据化、产品工艺流程的数据化、产品BOM的数据化等。最终目的是实现这些数据与企业其他系统的互联。

产品生产过程中的数据则主要通过MES系统（生产执行系统）来管理，对于多流程型的企业来说，数据的采集可以通过传感器、RFID等技术来实现，但对于离散型的企业而言则只能通过人工录入的方式进行。生产过程所涉及的数据主要包括：产品生产流程与进度的数据、产品质量与处理反馈的数据、产品生产周期与调度的数据、产品加工成本与岗位库存的数据、产品工艺工时的数据等。

而对于非生产流程外的其他数据，由于其彼此隔绝、数据存储地分散、标准多元、有用程度和安全级别不一等原因，在除传统的ERP、EDM等系统外，越来越多的企业选择通过搭建数据中台的方式来实现数据的清洗、标准化、融合加工的综合管理。

这里介绍一种利用虚拟产品模型挖掘产品数据并借助视觉导航实现数据利用的解决方案：

虚拟产品的综合模型是实现生命周期管理过程一致性的保证，使得产品数据和过程的数字化成为可能，因此从最初的想法到产品发布都更加有效。这是因为数字模型简化了研发过程，加快了决策过程，避免了无效成本的浪费。

在整个产品工程研发过程中，虚拟化产品模型将会产成大量数据。为了实现这一点，CONTACT Elements帮助用户最佳地实现导航和可视化功能。借助3D可视化应用技术，可以实现丰富的3D应用体验，无需CAD工具便可在PLM系统中进行3D旋转、放大、爆炸、剖视、测量以及更多设计应用。

CONTACTElements界面

02技术要素

企业数字化转型的技术要素主要涉及新型能力建设覆盖的信息技术、产业技术、管理技术等内容，以及各项技术要素集成、融合和创新等。企业应从设备设施、IT软硬件、网络、平台等方面，充分发挥新一代信息技术的先导作用，系统推进技术集成、融合和创新，包括：

（1）设备设施：有序开展生产和服务设备设施自动化、数字化、网络化、智能化改造升级，加强新技术、新材料、新工艺、新装备等产业技术创新与应用；

（2）IT软硬件：部署适宜的IT软硬件资源、系统集成架构，逐步推动IT软硬件的组件化、平台化和社会化按需开发和共享利用；

（3）网络：建设覆盖生产/服务区域统一的运营技术（OT）网络基础设施，并提升IT网络、OT网络和互联网的互联互通水平；

（4）平台：自建或应用第三方平台，推动基础资源和能力的模块、数字化、平台化，适宜时与生态合作伙伴共建共享社会化能力共享平台；

需要注意的是，虽然数字化转型的最终结果是要求企业实现新一代数字技术的全覆盖应用，但对技术的应用是一个循序渐进的过程，企业在进行数字转型的技术升级前应先做好技术路线的规划，结合转型战略和客户体验所产生的结果确定数字化转型的技术路线的优先顺序。其核心思路是通过分析数字化转型所需的行为来决策数字转型所需的技术，这里的行为包括：数据驱动的决策、提高转型活动的投资回报率、提高生产力、更具竞争力的产品和服务、更高的客户满意度、增加收入等。

03

流程要素

企业数字化转型的系统性解决方案中要包含对新型能力建设相关业务流程的优化设计以及数字化管控，具体要求为：

（1）业务流程设计：开展跨部门/跨层级流程、核心业务端到端流程以及产业生态合作伙伴间端到端业务流程的的优化设计；

（2）业务流程管控：应用数字化手段开展业务流程的运行状态跟踪、过程管控和动态优化等；

在数字转型流程设计的过程中，许多企业往往容易犯一个错误，那就是单纯的将原有的流程从线下搬到线上，将原有流程的自动化视为业务流程的优化。实际上在我们帮助企业实施数字化转型的过程中，大部分情况下都需要参照数字化转型体系重新设计企业的流程。这已经不仅仅是一个技术问题，而是通过参照前两篇文章中提到的战略和能力，改变商业模式、改变与客户、合作伙伴之间的互动方式来最终达到优化流程、企业增效的目的。

04组织要素

数字化转型带来了企业人员岗位、职责的变动与调整，因此在设计数字化转型解决方案时也要充分考虑到对组织要素的调整，包括：

（1）职能职责调整：根据业务流程优化要求确立业务流程职责，匹配调整有关的合作伙伴关系、部门职责、岗位职责等；

（2）人员优化配置：按照调整后的职能职责和岗位胜任要求，开展员工岗位胜任力分析，人员能力培养、按需调岗等，不断提升员工优化配置水平；

在推动数字化转型过程中，多数企业选择“内部调动+外部引才”方式，组建“复合型”数字化转型工作团队，并同步推进复合型数字化人才的培养。同时，随着企业转型的推进，人才需求结构也在发生显著变化。企业要有顶层规划和整体思维，不能单纯期待业务部门局部变革来自下而上地获得预期的数字化转型收益，企业应设立专门的数字化转型负责人岗位，有利于企业建立对数字化的整体认知和总体规划。

05总结

数字化转型的系统性解决方案是企业数字化转型过程中的核心产出物，是在定制企业数字化战略的基础上，对企业数字化能力的落地实施。这一过程并不仅仅是技术上的升级，同时也包括对企业研发体系、商业模式的一系列的改造过程。

作者：岳云涛畅远科技智能制造事业部负责人手机：18652890826邮箱：yueyuntao@choyon.cn