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从数据到数据化呈现,数字化展现能力是优化企业管理的关键一步

2022/4/11 17:53:31 人评论 次浏览 来源:环思互联新生态 分类:新闻

制造业企业为何需要数字化转型,其最直接的目的便是——为企业创造、收获价值。

在数字工业时代,数据驱动一切已逐渐成为现实,传统纺织行业因枯燥乏味的生产流程线和落后的工作流程,已在现代行业竞争中失去先机。加速数字化转型,提高企业与外界的互动能力,让数字化成为纺织业企业高质量发展的抓手,是纺织业企业提高自身维度、创造更好效益的主要手段之一。


国家信息中心首席信息师张新红表示,数据能力=数据+算法+算力,对企业而言,数据能力将会成为未来的核心竞争力,形成竞争新优势。未来,能够找到大数据、用好大数据的企业,跟传统企业竞争力是不一样的,可以轻易完成“降维打击”。

图片来源:稿定设计



从数据到数据化呈现

非专业人士如何看懂数据,挖掘数据背后的价值?

根据环思智慧对纺织业20年的信息化积累以及5年数字化供应链实践应用的经验,企业的数字化转型经过以规范流程、规范生产过程、规范设备监测为核心的步骤后,方可以针对整厂数据进行监测监控。

在获取数据后,将数据进行合理形象的效果呈现,是企业使用数字化手段帮助自身提高竞争力的关键一步。

以环思印染智慧工厂解决方案为例,数据监控中心通过MES技术,根据用户的需求,定制生产、营销、库存、采购、质量等各类报表,并利用数据挖掘技术,深度分析隐含在数据背后的信息,将相关数据转化为技术图表和直观的图形。



数据集中分析展现的意义

将一串串数字反映成对应的、直观的图表图形数据后,企业领导能够详细了解企业生产、营销、库存等环节的情况,减少人工记录复杂的过程以及出错的可能性,方便远程异地查询,有助于企业领导进行数据统筹分析,为企业提供了决策方面的数据支撑。

同时,系统的运用可以方便生产调度、会议内容展示、规范生产管理、提高生产品质、提高能耗管控、降低生产成本。


不止印染行业领域,环思智慧数字看板技术已熟练运用于纺织服装、产业用、能源管理等行业领域,助力纺织业不同行业企业根据自身发展特性,反映相关数据,切实帮助企业实现设备、生产、能耗等方面的数据监控管理。

部分素材来源 / 中国经济评论

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