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【STEC演讲080】姚国章(南京邮电大学数字经济研究所所长) | 智能制造与企业数字化变革(江苏经济报发展高峰论坛主旨报告)

2022/1/2 19:56:58 人评论 次浏览 来源:STEC数字大学堂 分类:新闻

姚国章

南京邮电大学数字经济研究所所长、教授

南京数字经济科技学会理事长

姚国章教授现场报告视频


内容提要

尊敬的各位领导、各位企业家朋友,大家下午好!非常高兴,也特别荣幸今天有机会和大家作一次分享。我汇报的题目是《智能制造与企业数字化变革》。内容主要包括这样五个方面:第一,中国制造业的崛起;第二,数字工厂与智能制造;第三,企业数字化的变革;第四,一些典型案例;第五,相关发展建议。



中国制造业的崛起

The rise of Chinese manufacturing


就中国制造业的发展来说,大家有目共睹。可以说,大家既是参与者又是见证者,同时更是实践者。中国在成为第二大经济体之前,日本长期位于世界第二。但在过去20年中,中国取得了非常大的进步。2000年,中国的GDP只有日本的1/4,当时的差距非常大;到了2005年,中国的GDP是日本的1/2;到了2010年,赶上日本;到了2015年,中国是日本的2.5倍;到了2020年,中国的GDP是日本的3倍。可以说,过去的20年,中国的GDP处在高速、可持续的增长状态。

中国的制造业,在过去的20多年当中也取得了十足的进步。根据2021年5月4日联合国公布的数据显示,中国位居第一,占到了全球制造业的28.7%,美国占比16.8%。2010年是转折点,这一年中国制造业全球占比19.8%,美国制造业占比19.4%,也是从这一年开始,中国赶上美国,之后两者之间差距逐渐扩大。2020年中国制造业的增加值进一步跃升到4.83万亿美元,基本上占了全球的30%;美国增加值为2.39万亿美元,占全球的15%。从占比情况来看,中国差不多是美国的两倍。疫情发生以来,这种差距可能还在进一步扩大,特别在2021年这种趋势更明显。

世界500强中,中国制造业的比例也非常大,2021年中国有143家企业(含港澳台)进入世界500强。其中江苏有四家企业进榜,分别是恒力、沙钢、盛虹和苏宁。这四家全是民营企业,且有三家在苏州,其中两家在苏州的吴江区。可能全球都很少有两家世界500强企业同在一个区,恒力和盛虹都属于民营制造企业中的佼佼者。

中国民营经济,我们可以用“56789”这一组数据来说明中国民营经济的地位和作用,50%的税收、60%的GDP、70%的发明创新成果、80%的现有就业岗位,还有90%的新增就业。

这是中国工人的一组镜头,这是在贵州建造一座跨山大桥,工人就是这么干出来的。所以说,中国的奇迹真正来之不易。


中国制造业存在的问题

Problems in China's manufacturing industries


一是核心关键技术仍然受制于人,这一点大家都深有同感;二是资源环境刚性约束,特别是高污染、高排放、高能耗,跟“双碳”的要求差距比较大;三是产业结构不合理、产品质量不高、产品附加值低,创新能力和核心竞争力不足;四是制造业的智能化程度比较低,这也是我们重点要讨论的;五是制造业的人才青黄不接,已成为制造业发展的瓶颈。

目前,医疗系统属于高端制造装备比较集中的领域。可以看到,一些大医院里一些尖端的装备,几乎都是进口的。比如像核磁共振以西门子为主,CT多是东芝的,X光是富士的,内窥镜检查系统是奥林巴斯的,手术室无影灯是飞利浦的,病理诊断的显微镜是尼康的,手术刀片是德国进口的,检验科的试剂也是美国进口的,心脏支架用的是强生记忆合金,人工关节从瑞士进口,收费系统是爱普生的,手术机器人是达芬奇。

达芬奇目前是全球顶尖的手术机器人品牌,中国进口差不多要2000万元/台,而且还很紧俏。而在美国本土销售的价格还不到1000万元人民币,两者之间价格差了一倍多。

上面这台是浙大邵逸夫医院新引进的达芬奇XI手术机器人,它拥有双操控台,可以让两位主刀医生同时操控,实现四臂联动的手术操作,适用于极为疑难复杂的手术,平均每台手术耗时仅1小时,深受医生和患者的欢迎。总体来说,我们在高端制造高附加的领域的差距还很大。


大家知道苹果手机的利润非常高,如iPhone 12、13,其硬件成本大概只有百分之二三十。当然,它有自己的操作系统、iOS,有它的软件和生态AppStore等等。苹果的利润分配当中,苹果公司自己拿走58.5%,其他再做分配。大家看到,中国劳动力主要是富士康,生产一台苹果手机大概利润在几十到一百元不等,但是富士康不干不行,因为这是其主要的业务来源。相比较而言,富士康工人工资是比较低的,这两年招工也比较困难。中国虽然是制造业大国,但和我们希望的制造强国相比还有很大差距。2015年,我国提出“中国制造2025”计划,最根本的目标就是怎样使中国从制造大国成为制造强国。这个任务很艰巨,也是我们各位制造业的企业家们所需要重点关注的。

我们再来看看制造业的演进趋势。可以清楚地看到,整个制造业逐渐从人力为主过渡到人与机器相互替代的阶段。最后,人力逐渐退出,机器发挥的作用越来越大。当然,从这当中我们也可以看出制造业的未来发展方向。从农业社会到工业社会、到数字社会,数字化技术手段的重要性越来越高,可以说,机器逐渐在替代人类劳动。所以,以计算机为核心的数字技术应用延伸了人的脑力劳动,引发了新的工业革命,使人类社会能够通过信息化,从工业社会走向数字社会。



数字工厂与智能制造

Digital factory&

intelligent manufacturing



数据采集、数据传输

数据智能、自主决策

数据的建模和智能分析

系统网络化、产品定制化、服务延伸化

……


制造业的企业未来发展方向是要成为数字工厂和智能制造。数字工厂有点像高速公路或者像高速铁路,智能制造相当于公路和铁路上跑的车,两者之间是相辅相成、融合共生的。

工业演进趋势

众所周知,工业1.0是蒸汽机的发明,实现了机械化,英国成为一个工业强国;到了工业2.0是电的发明,美国成为工业强国;到了工业3.0,计算机通信技术在制造领域的应用,从而进入到了自动化时代,德国、日本等国家成为制造强国。到了现在,主要是人工智能、物联网、大数据等一系列数字技术在制造业当中广泛应用,实现智能化。所以智能化是工业4.0一个最基本的表现。


数字工厂


数字工厂是指从产品研发、订单处理,到生产调度、数据采集,通过多个信息系统的无缝集成实现闭环;通过数字技术的应用,实现高效率、高质量;通过信息系统和柔性的生产线,实现产品的混流生产;通过人机协作,实现高效生产。数字工厂的特征是数据在流动,并根据生产工艺实际情况,在考虑投资成本情况下,为人提供最佳的支持。也就是说数字工厂不一定是无人的,但是一定有数据在传输、在协调协作等等,它的前提是要实现人、工厂、设备与产品的互联互通,能够进行广泛的、全方位的互联,包括创新设计,计划生产服务的全过程都能够联网。

数字工厂有很多关键的技术。如数字孪生、人工智能、大数据等等,各种技术应用。我们可以看一些例子,目前可能全球最成功的或者说具有示范效应的是西门子的数字工厂,它能够做到24小时交货,每一秒钟出一个产品,而且它的合格率达到99.9985%,1200个工人管理30亿元器件,在5公里地下有元器件磁悬浮运输带。

西门子安贝尔工厂是全球数字工厂的一个典范。大家看到,安贝尔工厂里人工数量非常少,而且数字化的程度非常高。这个前提就是设备与设备之间,人与设备之间广泛互联,实现数据驱动。这是成都西门子安贝尔工厂的情景,是西门子在德国之外的第一个数字工厂。

智能制造

智能制造是基于数字工厂为前提的,是指数字技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,实现制造的数字化、网络化、智能化,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。数字化首先要有数据产生和传输,网络化就要联网、智能化需要有各种智能化的技术来更好的自主决策、自主管理。智能制造旨在不断提升企业产品质量、效益和服务水平,进而来推动制造业的创新、绿色、协调、开放和共享发展。这五个方面也是“党的十八大”提出来的发展理念,同样是智能制造要达到的目标。

智能制造是传统工业转型升级的一个制高点、突破口和主攻方向,主要以 CPS(Cyber-PhysicalSystems, 信息物理系统)和工业互联网为基础实现的。CPS是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,与物联网概念相似,但更注重在联网基础上实现控制。

这个是徐工集团出品的短视频,模仿工程机械包汤圆的例子。各个设备之间它们怎么协调的、怎么实现数据通信的、怎么智能化协作的。智能制造包括工业互联网作为网络基础,生产服务利用智能制造云实现系统集成。智能产品、智能生产、智能服务三大系统连到一起形成一个整体。与传统制造相比,管理模式方面,传统的方式以管理设备为中心,智能制造是业务的策略和生产设备解耦。传统应用开发模式,主要存在信息的割裂,而智能制造能够实现集成开发,达到信息流的高度集成,前提是运行体系要实现全面互联。数据采集、数据传输与连接,包括数据处理全部要联起来。数据要智能,基于数据的自主决策和自动执行,跨设备、跨系统、跨区域的数据共享。还有基于数据的建模和智能分析能够实现智能制造,包括生产智能化、系统网络化、产品定制化、服务延伸化。数字技术为制造赋能,制造也能够更好地体现价值。


企业数字化变革

Enterprise digitaltransformation


数字化变革涵盖的范围很广,牵涉到经济社会发展的方方面面,包括基础设施数字化、社会治理数字化、生产方式数字化、工作方式数字化和生活方式数字化等等。但对企业家而言,最根本的是有没有数字化的思维。可以说,数字化的思维是开启数字化征程的一把钥匙。包括元宇宙、区块链等具体的技术不是我们企业家能够在短时间内搞得清楚的,不用纠结,但是有没有数字化的思维,这个真的很重要,今天的交流也希望大家能够在这方面有所改变。

企业数字化主要是双轮驱动,一个是业务数据化,即怎么把各种业务能实现信息化、数据化,进而实现业务中台化、数据资产化;另一个是数据业务化,即利用积累的企业数据资源发挥价值、利用数据来分析挖掘,能更好地体现价值。“业务数据化”和“数据业务化”双轮驱动,两者之间高度关联。数字化涉及业务的各个环节,包括研发、生产、供应链、营销和服务,这是一个大的系统工程,涉及的面很广,我们要从多方面着手来更好地理解。

数字化转型所包含的范围很广,以汽车为例,汽车数字化转型的典型场景包括了生产数字化、供应链数字化、产品数字化、渠道数字化、客户数字化和员工数字化。数字化转型虽然是个整体,但不同的企业在不同的阶段侧重环节各有不同。

上面这个是没有方向盘的自动驾驶汽车,美国通用的汽车已经实现了,所以这个是将来大的方向。这个是在天津港已经实现的L4级别的无人驾驶汽车。无人驾驶正在向我们走来,我们要早做好准备。


典型案例

Typical Cases


三一重工是工程机械领域的全球的领头羊,也是全球第一家工程机械领域的灯塔工厂。它的智能化程度以及数字化的应用水平,在全球同行业中处于领先位置。它提出了“三三”目标,这个目标,对我们大家很有启发意义。五年之后,三一重工销售收入要从1400多亿达到3000亿元的规模,这是第一个“三”;第二个“三”是三千名的工人,工人的数量不是增加,而是要求减少,五年之后工人的数量变成3000名;第三个“三”是指工程师的数量上升到3万名。可以看出,这不只是观念的变革,更多的是一种发展模式的变革。它的发展原动力,要从“劳动力”的红利切换到“工程师”的红利,也就是说工程师的数量、质量和对企业发挥的作用越来越重要。三一重工的数字化转型是董事长梁稳根亲自来抓的,他说,三一的数字化转型要么翻身,要么翻船,当然必须要翻身,不能翻船。这个是它应用的例子,桩基当中怎样数字化应用,这是非常难的。有点像中医一样,老中医的经验、技法怎样实现数字化。

上海海立是做空调压缩机的,很早就建起了黑灯工厂,即不开灯的情况下,工厂自动运行、生产,这个效果也是非常好。这是位于南昌的海立工厂,全球最大的空调压缩机工厂之一。

这是富士康的熄灯工厂——工业富联,富士康虽然利润率比较低,但是自动化的程度还是很高的。富士康在江苏有昆山工厂、淮安工厂。

这是大疆无人机的生产现场,它的自动化程度也非常高。

这个是宁德时代,是当前沪深股市科技股中的领头羊,也是全球动力电池的翘楚。它的电池生产线、制造的情况、电池的作业环境相对来说,危险性比较高,如果光凭工人来操作,可能难度比较大。


发展建议

Development proposals


1

五个坚持



——第一要坚持创新驱动。即要统筹兼顾技术进步、创新引领和市场驱动。各位都是江苏省的领头型企业家,相对来说你们这方面的条件和基础要好得多。但是很多中小型的,尤其是民营的制造业企业这方面相对比较薄弱,需要在创新方面、人才、技术等方面迎头赶上来。

——第二要坚持因企施策。不同的企业、不同的阶段、不同的条件要以企业为主体,切合实际、循序渐进。

——第三要坚持着眼产业升级。我们要着眼长远,适应竞争,要能够更好地来实现产业转型。江苏是全国乃至是全球制造业一个重要的基地,我们的产业升级任重道远。特别是当前智能制造的发展阶段,我们怎么样能着眼长远、适应竞争、促进产业转型,有很多具体问题需要解决。

——第四要坚持构建生态。即要多方合作,形成合力、完善体系。

——第五要坚持开放协同。即要能够促进开放、加大合作,加强协同。

2

推进措施



国企在智能制造发展中担当重任,考虑采取以下推进措施。

第一,要紧跟世界技术发展趋势,积极融入新的技术,掌握核心技术。

第二,要多层次、多维度推进,要通过试点示范实现重点突破、整体提升,逐渐形成一个循序渐进的过程。

第三,要从企业实际出发,紧贴市场,始终把效率和效益放在第一位。企业要不忘初心,不能太浮躁,如果这个概念时髦,那个概念流行,我们马上三心二意,我想很多时候会栽跟斗,所以我们要紧贴市场,要从企业实际出发,坚信效率和效益是最关键的,如果效率没有提升、效益没有改善,那么再先进的智能制造也是徒劳无益。

第四,要筑牢根基,做好基础管理和精益生产,抓住痛点、难点。我们现在传统制造业企业里面很多特别繁琐、重复的工作,这些通常也是数字化技术最能够体现成效的地方。所以我们要从解决这些痛点和难点入手,切中要害,务求实效。

第五,要加快智能制造实践探索发展,使之与企业的发展战略深度融合。

第六,既要着眼现在,又要着眼未来。抓住机会,积极把握数字化转型升级的机遇,焕发企业的青春和活力。

GE前董事长伊梅尔特曾说过,“当你昨天睡觉的时候,还只是一家工业公司,今天醒来的时候,已经是一家数据和分析的公司。”也就是说,将来数据资源、数据分析能力将成为每一家企业的核心能力。

作为企业家要意识到我们身边年龄比较大的、专业知识结构相对比较老的、一些跟时代发展不大合拍的工人,怎么样救他们,让他们有机会能够跟上时代的步伐,这也体现了我们企业应有的社会责任。


展望未来

Look to the future


每个企业将来都会是互联网企业、数据驱动的企业。不只有互联网公司是互联网企业,将来互联网的技术手段,包括元宇宙等各类技术,都会成为企业发展的重要的力量。未来,企业要从产品导向,变成客户主导,从延时运行到实时的运行,流程驱动到数据驱动,领导创新到员工创新。像华为、微软、谷歌等企业给我们做了很多探索。

最后,祝愿各位能够开启数字世界的新天地,激发数字技术新活力,抢抓数字工厂的新机遇,谱写智能制造新篇章,努力成为驾驭数字时代的领路人。谢谢大家!

业务指导:吴剑飞

策划运营:黄建国

图文制作:李春红

文稿校阅:洪 丽

监制出品:姚国章


使命用爱和智慧赋能未来

Empering the Future with Love and Wisdom

愿景

探索前沿

Exploring the Frontier激荡思想激荡思想Activating theThought凝练智慧Condensing the Wisdom

启迪人生

Enlightening the Life

传递薪火

Passing theTorch

担当使命

Undertaking the Mission

致力方向

科学

Science

技术

Technology

教育

Education

文化

Culture


支持单位


江苏省通信学会

南京数字经济科技学会

南京邮电大学数字经济研究所

南京中南信息科技研究院有限公司



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