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研究报告丨中国工业互联网研究院联合腾讯云和宁德时代共同发布《工业AI质检标准化研究报告》(2022年)

2022/8/26 16:20:00 人评论 次浏览 来源:中国工业互联网研究院 分类:新闻

2022年7月,中国工业互联网研究院联合腾讯云和宁德时代共同发布《工业AI质检标准化研究报告》,该报告基于中国工业互联网研究院在工业AI质检领域的研究基础,以及腾讯云与宁德时代等客户在工业AI质检上的深度合作,全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状,并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践,为国内工业AI质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。报告首先分析了工业AI质检在制造业中的应用,包括宁德时代、舜宇光学、富驰高科等企业在工业AI质检领域的典型成功案例。宁德时代率先将工业AI质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节,通过运用AI分析综合判定产品的质检结果。浙江舜宇智能光学有限公司,在摄像头模组外观检测中,引入工业AI质检技术,通过拍摄产品多种视角、分析产品外观质量,设定判定准则,辨别缺陷种类、确定产品的合格情况。上海富驰高科将光度立体成像技术、深度学习等工业AI质检技术引入摄像头支架外观检测中,解决其金属粉末注射成型(MIM)产品由于形状结构复杂导致一般的检测设备和传统人工检测的方法难以满足要求的问题。研究报告进一步分析工业AI质检标准化现状,认为虽然目前国内外多个标准组织已经对工业AI质检部分涉及的领域有相关研究分析和标准制定,但仍需要具体结合工业质检领域的特点,分析具体场景所对应的技术能力要求,构建体系化的工业AI质检标准,才能推动产业生态的规模化发展。报告建议在工业AI质检标准化实施路径方面,能够从硬件设备、机器学习平台、运行及监控软件、软硬件接口及协议以及安全五大方向,进一步明确细化规范要求,并结合工业质检场景的数据特点,保证算法的更强应用适用性。在工业AI质检基本技术方面,报告提出缺陷类型支持种类、重要性能评判指标、运行耗时、设备稳定性、批量复制及成像一致性等要求。在工业AI质检标准化发展方向方面,报告提出需要汇聚工业AI质检产业生态链各方力量,加快重点关键标准研制,鼓励重点企业试点示范,提升产业运行效率。同时,探索建设面向质量运行和发展成效评估的公共服务平台,从而更快、更好地推进工业AI质检标准化的落地。当前,中国正处于经济提速换挡的关键时期,在制造业向智能化转型的背景下,未来AI工业质检应用预计将会进一步成熟,从而带动制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型升级。


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