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为深入实施国家大数据战略,深化大数据在工业领域的应用创新,帮助企业了解和掌握数据的采集、存储、整理、挖掘和应用,提升我市制造业智能制造水平,由宁波市大数据管理局主办,宁波市企业信息化促进会和工信部电子五所(华东分所)协办的《智能制造系统大数据应用讲座》于4月21日举办。
宁波市大数据管理局严继峰副局长会议致辞
宁波市大数据管理局严继峰副局长向大会宣介了当前大数据的发展趋势以及今后大数据管理局的主要工作内容,主要分为4点:
1)全市未来大数据发展战略、规划和政策措施即将出台;
2)加强全市信息基础设施建设;
3)支持和推动大数据产业发展,政府数据将迈出第一步;
4)将大数据、云计算的新技术应用推广到各产业中去。
工信部发布的《工业大数据白皮书》中指出,工业大数据的目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线,从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓,合理制定工业大数据的发展规划和建设路线,明确工业大数据落地推进工作重点,加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。
本次讲座分别由赛宝华东实验室和文谷软件的专家进行了三个主题的分享:
1、当制造业遇到大数据
2、大数据在企业信息化系统中的应用,建设数字化车间
3、企业大数据痛点,数据挖掘对企业的助力分析
专家们从整体规划、解决方案、建设步骤到案例介绍较为全面详细介绍了大数据在企业信息化系统中的应用以及如何建设数字化车间;赛宝华东实验室的专家认为“大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析”。大数据分析在商业大数据的应用已经非常广泛,而工业大数据还处在起步阶段,制造业企业目前存在原料供应紊乱、过程管控不透明、库存周转低下、绩效统计失真、品质波动缺失及时反馈以及追溯成本高缺乏全面性等问题,均可以通过数据分析的帮助下来得以呈现暴露问题寻找原因。
赛宝华东实验室的刘红女士表示:赛宝实验室作为工信部直属研究所,一直把支撑政府的工作作为首要工作。在智能制造领域,赛宝非常愿意为企业大数据诊断等方面提供一些免费的服务,同时在数字工厂的规划、路径建设方面提供专业的服务。
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