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智能制造 | 智能制造的发展趋势及启示

2016/12/28 16:18:15 人评论 次浏览 来源:thiswebsite 分类:电子

文/

导 读

  当前,以新一代信息通信技术与制造业融合发展为主要特征的新一轮科技革命和产业变革正在全球范围内孕育兴起,给世界产业技术和分工格局的深刻调整带来革命性影响。智能制造成为全球新一轮制造变革的核心内容,世界各国纷纷加快谋划和布局,积极参与全球产业再分工。“十三五”时期是我国制造业提质增效、由大变强的关键期,如何抓住智能制造这个核心,让信息化和工业化深度融合,打造经济发展新动能,成为经济转型的重要战略考量。

?智能制造是全球工业化大势所趋?

  近年来,主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式,制造业智能化是全球工业化的大势所趋。从战略演进和政策实践看,主要工业化国家发展智能制造的基本思路是立足本国的产业基础与传统优势,以解决本国产业升级中面临的突出问题为导向,着力寻找制造业与新一代互联网技术的结合点。一些国家在发展本国智能制造的同时,还积极将本国的智能制造解决方案向其他国家输出,力图在全球制造业智能化大潮中谋求一席之地。其中,最具代表性的是美国和德国的智能制造发展战略。

  其一,美国发展智能制造的战略思路可以归纳为“信息先行、标准支撑”。美国发展智能制造的基本思路是要利用美国在新一代信息技术和智能软件等基础产业的全球领先优势“反哺”制造业,发挥标准对信息有效流动和系统的快速响应具有的重要作用,显著提升制造企业智能化、数字化水平,从而在灵巧性、质量、效率和可持续性等方面重塑美国制造的长期竞争力。在发展重点上,美国优先发展三项制造技术:尖端传感、控制与制造平台;可视化、信息学和数字制造技术;先进材料制造。其中,前两项技术重在提升企业对信息作出快速和高效响应的能力。

  其二,德国“工业4.0”计划是其发展智能制造的总体战略。该计划立足于德国强大的复杂产品制造能力,这促成德国发展智能制造的基本思路是在制造业领域引入“物理—信息系统”:从建设“智能工厂”着手,出产可实时生成数据的“智能产品”,形成制造与产品的大数据系统。大数据经实时分析和数据归并后形成“智能数据”,再将“智能数据”进行可视化和交互式处理,实时向智能工厂反馈产品和工艺优化的方案,从而形成“智能工厂—智能产品—智能数据”的闭环,驱动生产系统智能化。

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