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钱塘数据杜登斌：工业大数据应用及数据流通

2017/3/21 20:07:15 人评论次浏览来源：浙江省大数据应用产业技术联盟分类：其他

在刚结束不久的浙江省云计算大数据产业推进大会上，钱塘大数据交易中心首席科学家、中润普达董事长杜登斌发表了主题演讲，详细解读了工业大数据应用及数据流通。

人物名片

杜登斌，现任国家发改委国际合作中心“中国产业金融国际化大数据研究发展项目计划办公室”首席科学家，中润普达（集团）公司董事长兼首席专家、华中师范大学兼职教授、九派（武汉）全媒体股份有限公司总经理、杭州钱塘大数据交易中心CTO；曾任北大方正（电子）副总裁，人民网舆情监测室副秘书长、人民在线副总经理。电子科技大学软件工程硕士。

杜登斌先生设计并架构了人民网全球舆情监测技术系统和三个层次、十多类移动终端系统；独立设计构架了人民网舆情监测室舆情以及大数据一体化综合解决方案和产品体系，先后构建了教育部、中纪委、住建部、全国总工会等十多个部委；中移动、中石化、神华等30多家央企；近80家地方政府舆情平台以及大数据采集挖掘分析系统。同时主导了浙江省政府等数家地方政府的电子政务改造升级系统，首次把舆情与电子政务、大数据以及信息化上墙等业务整合在一起。

2001年参与中国法学会组织的“国家经济安全法”起草调研小组，为该小组六位成员之一；2011年参与国家社科基金重大项目：突发公共事件舆情应对与效果评估信息平台建设研究暨“突发公共事件舆情应对与效果评估系统”并担任课题负责人，主持并定期发布《央企网络舆情应对能力指数报告》、《中国企业舆情应对能力与声誉管理研究报告》、《中国企业家网络声誉报告》等课题。

杜登斌先生对大数据的商业应用深入及独到的研究，成为首位提出大数据“五云”解决方案。

以下为演讲实录

工业大数据到今天，因为我做钱塘工业大数据交易中心这个架构的过程中，发现它还是一个探索阶段，目前刚起步。我们中润普达实际上是一个股权投资公司，我们主要参与了十多家大数据的资产和交易方面的投资，钱塘是我们参股的公司之一，我参与了工业大数据交易的架构，今天把基本思路和我自己思考的一些东西和大家做一个分享。

工业大数据应用和数据流通，刚才各位专家讲到的相关领域里，已经把具体的流程和之间怎样融合，基本都讲得很清晰了，但我想从另外一个层面来梳理。我想讲以下四个方面的问题。

工业大数据几个概念和关系

工业大数据的概念，无论是工业互联网或工业4.0还是智能制造还是互联网+，其本质都是工业大数据，我们今天讲到很多大数据在企业和各个场景的应用，实际上就是解决客户服务能力，或者说是对内的总体成本控制能力，或是刚才范总所讲的风险控制和监管，实际上都是解决这个问题。如果把这个问题解决好了，那么整个大产业生态的各个环节的核心竞争力就可以形成，这个生态圈就可以完成。

第二个无论是德国的工业4.0，还是我们的2025中国制造，包括美国的工业互联网，这些都是我们实现工业大数据的一个工具，它提出了这一个概念，然后通过这些概念来完成我们整个智能制造，由智能制造形成数据，数据里面再完成生态的一环，它实际上是一个工具，这也是一个概念。

我参股了湖北东湖大数据交易中心、华东的江苏、钱塘，还有其他的一些大数据交易中心，我们现在来看，我们并没有真正地把数据资产变现，这里面涉及很多的因素，但是现在从工业这块看得很清楚，实现交易必须打通前面价值增加的数据。工业在生产过程中，会形成各种各样的数据，它只是一个数据生产的过程。但是工业数据是一个描述过程中的数据，这里面就回到了今天很多专家讲到是怎么挖掘和怎么形成各种各样的应用，最后变现，这一块是很重要，就是我们怎么把这个描述的过程做得更好。

我原来搞舆情情报监控的，我们在大数据里面再次往前走的时候，就回到一个自然语言的处理，就叫做中文大数据。金融、精准营销都涉及语义分析，是自然语言处理下的计算机；算法是一种商业面，辅助形成大数据运营。如果这个解决不了，是很难走下去的，这是第一个问题。

第二个问题，政府数据共享的治理。其实政府并不是不愿意把数据拿出来，并不是不能共享共通，是因为你的应用，只要你有价值发现和挖掘的能力，政府是非常愿意跟你合作的，这是第二个问题。

第三个问题就是，你一旦构建基于这样的一个系统之后，或者统一数据标准平台之后，不需要你来共享或打通。为什么？你的数据和我的数据，我只要我的那个数据，实际上并没有更多的鸿沟，事实上是可以做到的；我们在数据挖掘的能力方面是否要加强，这是我个人的观点。

第四个就是智能制造大范围的实现将释放巨大的能量，推动产业链数字化发展。我们最后要回到智能制造、人工智能，这个数据会比我们现在的数据更大，而且价值会更大；推动我们大数据真正的走向应用，我们整个大数据的生态才能够真正完成，这是我们可以静下心来思考的问题。

工业大数据将重构大数据生态圈

工业大数据是一个产业大数据。我们以前讲消费大数据，再到消费互联，到现在的产业互联或者企业互联，特别是在智能制造，在机器业、在工业他们的差距更大，所以国家更多关注工业大数据这一块。工业大数据它可以带动所有的生态，整个消费都可以驱动起来，一旦数据完成，那么大数据生态圈也可以完成。国家定的这个战略，应该是很正确的。

工业大数据的价值一旦发现，将催生制造业的服务化转型。我们今天就讲到数据怎么应用，就变成了运用和服务，而这个服务的转型，就加速了数据的转型，这样它的变现和交易，是有可能完成的。实际上从智能制造、工业，再到服务，再到产业、运用，再到变现的交易，也是这样的一个过程。

第二个就是服务业大数据交易平台将代替目前的O2O平台，成为工业大数据产业链的整合手段。通过应用驱动来代替数据资产的变现，最后实现数据的交易。我们现在看到，包括我自己投资的在江苏、在浙江的大数据交易平台，包括贵州，都还只是O2O的交易平台，没有实质的数据应用。我们自身没有大量的数据，它表面只是一个平台，一个O2O平台而已。大数据交易的价值交换，交换是以制造业完成价值增加为基础的，但是工业大数据朝服务业去转化，这是有可能的，就是工业大数据的交易有可能会实现，同时它又变成了整合工业大数据交易的手段。

我们无论做什么，整个金融是经济的命脉。金融大数据会驱动工业大数据以及服务业大数据的有效整合，形成可持续的发展。金融会涉及到产业、企业的各个环节，它驱动的过程中，实现的也是对外的客户服务能力和对内总成本控制、风险控制。反过来，他一旦强势做这一块，将触发金融大数据、工业大数据、服务业大数据的有效整合。现在金融这一块，参与工业这一块的智能制造，我们谈2025工业制造，或者智能制造，如果没有金融这个产业，这还是一句空话，还有一段很长的路要走。所以哪一天参与进来，比如说我们只做核心技术的，实际上核心技术和一个工业企业指数，完全融合起来，带动一个工业化基金，变成一个虚拟产品、金融产品，是可以驱动这一块，通过数据来完成整个整合。这是只有金融大数据整合的，我们才能够形成稳固可持续的工业大数据生态圈，这是一环套一环的。

目前实体经济和金融融合，它才能够使企业转型升级。而金融融合，必须要有大数据的解决方案，来解决他们之间跨界融合的问题，所以工业大数据或者工业产业翅膀是金融，核心是大数据。

最后就是一种基于工业大数据的全新供应链协同平台或者是软件品牌，他们在网上一直在说，叫工业领域的安卓系统，通过手机完全可以把整个系统整合，工业完成这样的一个整合系统，就突破了我们原来的价值交换体系其中的各种组织关系，以及各种标准、各种规则在重新洗牌，那么整个的标准就建立起来了。当市场已经到了，加上金融这个相关的服务和整合，形成的标准，是最有价值的，这个总的规则和它的业务体系、价值体系在今天重构的情况下，工业大数据的未来是可以看到预期的，它还是大数据的采集、分析和挖掘。