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深夜解读 | 大数据产业发展规划（2016-2020）

2017/3/22 9:27:07 人评论次浏览来源：数据驱动智能分类：其他

国有国法、行有行规，每个游戏都有自己的规则，否则怎么会“隔行如隔山”呢？更不会有那么多所谓的行业专家了。所以你说你是做大数据的，那么确定你有研读过这份规划提纲么？

记得以前读书的时候，每门学科都有自己的一本教学提纲“小册子”，很薄很薄的一本。高考前你若是想要拿着它复习复习、掂量掂量，都会纳闷自己怎么就学了这么点东西，真是时间都去哪了……当然，人家那都是“精华”，是纲领性文件，考试确实不会超过这小册子的范围，用的好不好，就看你能不能领会精神、举一反三了。

去年工信部就发布了这么一个纲领性文件《大数据产业发展规划（2016-2020）》，又称“大数据产业发展的十三五规划”，也算是从宏观的角度全面地阐述了到底如何发展大数据产业、目标是什么、有什么挑战以及展示了宏伟蓝图。网上有很多的解读，一来我也照葫芦画瓢，虽然不能“一图”就让你看懂，但我也算是为了给大家福利，做了几页屁屁踢供各位看官享用，只能说火大哥只能帮到这里了；二来也是上次扯了蛋之后答应给大家来一发，所以自己“划的胖”，含泪也要码完……

下面进入正题

按照国际惯例，所有文本分析似乎都要先来一下词频+词云，不能免了这俗。

全文12475个字，其中数据、技术、应用、产业是提到最多的，对应体系的四个方面、也是贯穿全文的主线，这个稍后会提到。

接着我们一段一段来看，火大哥会粗体划重点（当然也有可能完全不用敲黑板的地方）。

首先是总结了下“十二五”期间我国大数据产业发展的成果，包括四个方面。

数据-信息化积累了丰富的数据资源：

政府政务数据 – 8.4万个政府网站
智慧城市数据 – 300个智慧城市
两化融合数据 – 7亿网民，移动用户13亿
月度移动互联网接入流量835M
以及其他各类企业数据

技术-创新取得明显突破

软硬件

陆续推出自主研发的大数据基础平台
面向特定领域的数据分析工具

平台

建设和运维超大规模大数据平台的技术实力

智能分析

深度学习领域例如语音识别、图像理解、文本挖掘
对开源社区贡献增大

应用-推进势头良好

互联网行业

社交网络、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化
催生共享经济等数据驱动新兴业态

传统产业

总体驱动生产方式和管理模式变革
制造业的网络化、数据化和智能化
电信、金融、交通等行业的客户细分、风险防控、信用评价等

产业体系-初具雏形

数据中心和云计算平台逐渐成熟 – 2015年信息产业收入17.1万亿（相当于全国新一轮的基建投资总额，总量真的蛮大），其中软件与信息服务4.3万亿（占25%），同比增长15.7%
龙头企业引领、上下游企业互动的产业格局初步形成
大数据标准体系及工作机制初步形成，包括技术、交易、开放交易、工业大数据等标准
产业支撑平台相继建成、安全保障体系和法律法规不断完善

敲黑板：

这里看出工信部对整个产业的理解是从四方面切入，数据+技术+应用+产业体系
大数据技术产品分别指软硬件产品（NoSQL数据库、图数据库、新一代BI、数据可视化、语义搜索等）、平台产品（大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等）和智能分析产品（应用算法、深度学习、类脑计算、认知计算、区块链等）

相对应的，也要从这几个方面去看“十三五”的面临的形势和挑战，首先要扣个帽子：

“十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。

其次罗列了一些会面临的问题，具体的可以从图中看到。当然这面对的形势有好有坏，好的一面就是我国经济社会发展的需要形成了大数据产业发展的内生动力（这个和基建投资的故事一个道理），总的来说就是：

加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，为国家经济转型发展提供新动力、为重塑国家竞争优势创造新机遇、为提升政府治理能力开辟新途径，最后服务于供给侧结构性改革和服务型政府建设，加快实施“互联网+”行动计划和中国制造2025战略。

敲黑板：

除开数字经济自己创造的财富以外，更广阔的空间是为国家的其他经济转型提供支撑，所以有“互联网+”、“大数据+”、“人工智能X”等等。
整个大数据产品和服务业务收入要从2800亿到1万亿，CAGR~30%。1万亿是什么水平，打个不恰当不严谨的比喻，如果每次烧一张百元大钞大约需要10秒，那么1万亿就是一个人不吃不喝不睡不拉得烧上3171年，就算是从银行拿出来一万一捆拿来烧，也要烧32年。

敲黑板：

工业大数据应用的重要性、智能制造以及工业转型升级被反复提到，这也是供给侧结构性改革和与欧美等制造强国火拼2025的基础之一，这部分相关的领域会有很多的机会
其次是“双创”、服务型政府和民生领域的应用
应用能力的提升是来自数据、技术和业务等方面融合能力的提升。

其他见图即可，基本上套路比较多，重点已经在PPT里划出来了。

敲黑板：

强化大数据技术产品研发要以应用为导向，因此在做大数据规划时就要深度结合行业应用需求与企业实际情况，因地制宜，不要到哪里每次上来就谈客户历程，大客户和散客、老客户和新客户、VIP和凑单的能一样么？难道五毛钱特效的东西还要消费者想半天吖……
培育DaaS模式、推进大数据+云的服务模式融合，在云上提供海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等服务，要在垂直领域形成成熟的大数据解决方案与服务模式。
深化工业大数据创新应用是要在全产品生命周期和全产业链上实施大数据应用，在自动控制与感知硬件->工业核心软件->工业互联网->工业云->智能服务平台各环节融合发展，形成数据驱动的工业发展模式。
工业大数据的全产业链应用通常包括上游环节的四大基础：传感器（数据采集）、大容量存储（数据存储）、大数据计算（数据处理）、工业互联网（数据通信）及执行单元；中游环节包括软硬件结合的行业解决方案提供商、智能工厂总包商等；下游则主要是能带来营运效率和客户体验提升的应用场景。
工业大数据的全流程应用，包括：

研发-精准感知用户需求、基于数据和知识创新设计，提升研发效率
生产-监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗（谁有比较好的方法可以更精准地预测新款产品的销量，可以ＰＭ我讨论哦）
运营-要在人力、财务、采购、生产制造等关键环节提升数字化及大数据应用水平，提升管理效率和决策水平，最终实现运营的智能化
客服-促进售前、售中、售后数据资源整合、形成全流程数据链条的闭环

所谓“新制造”，是工业大数据+物联网+云计算+CPS等在制造业的深度集成与融合应用，大力发展个性化定制，推动发展顾客对工厂（C2M）等制造模式，提升制造过程智能化和柔性化程度。形成制造即服务模式，促进生产型制造向服务型制造转变
工信部点名的重点推动大数据的行业包括：电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意与公共安全等（居然没有零售）