面对商业时代的更迭，旧时代的代表性企业即使没有被替代，也会逐渐边缘化，这是传统企业在工业革命和信息革命中不可挣脱的宿命。但在智能商业时代，新兴行业与传统行业是相互融合的关系，传统行业不会轻易被颠覆，而是在与新技术碰撞后，重塑自身、放大价值。
时代正在发生改变。要搭上智能商业的“顺风车”，光知道“车要来了”是远远不够的，还必须掌握车辆到达的时间、地点，并且要用正确的方式买对车票上车。
数据是智能商业非常重要的“燃料”，我们知道AlphaGo的围棋能力是建立在百万级别棋局的学习基础上形成的。没有百万个高手对弈的棋局数据，算法无法迭代，就不可能成就AlphaGo的能力。此外，算法的应用也需要数据输入，例如：智能汽车、智能工厂、智能医疗的发展需要海量的路况交通、制造生产和医疗病史的数据。
近年来大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础。数据资源的丰富化得益于计算领域的多场技术革命。从大型主机、小型计算机、微型计算机到智能手机、平板电脑、智能汽车，再到未来由智能设备连接而成的物联网，设备呈现出小型化、多样化、增量化的特征（图1）。根据IBM的预测，2020年互相连接的设备将达到300亿。这些智能设备不仅能捕捉社交和交易数据，还可以植入工业和交通设备中、走进消费者的冰箱、门锁、服装里，像触角一样渗透到商业场景的方方面面。
资料来源：IBM “设备民主，拯救物联网的未来”
互联网设备数量激增的结果是：我们的数据会变得更加3D，即更直接（Direct）、更多元（Diverse）、更民主（Democratic）。海量的设备能够极大地丰富数据的来源，直接、全方位地搜集商业场景中的信息。它们也能够扩展可搜集数据的类型，从文字、视频、到位置、温度等，多维度地刻画场景。最后，数据的分布不再是中心化的，而是能够涵盖几乎所有的人和物。
数据的积累在近两年来指数级增长，为智能商业的开启打下了坚实的基础。实际上，我们所说的大数据，90%的数据是在近两年才生成的。这也是为什么智能商业不能在更早的时候到来的一个重要原因。而未来随着数据的近一步积累，必然会助推智能商业时代的开启。
数据：从个体价值到群体价值
通过叠加客户数据，可以在云技术里实现基于数据集合的新价值创造。虽然市场从“千人一面”走向“千人千面”，但是这并不意味着客户的价值是离散的、各自为阵的。恰恰相反，智能商业提供了很多将客户的个体价值转变为群体价值的可能性。
例如：2014年被Google以32亿美元收购的Nest是一个智能恒温器的品牌。Nest恒温器通过记录用户的室内温度数据，同时连接家庭的空调、洗衣机、冰箱等家用电器，在充分了解用户使用习惯后，通过智能算法为每个家庭创建一个定制化、自动调整的能源管理方案。由于Nest同时连接着电价动态变化的数据，能够保证整个能源管理方案的节能先进性和低成本效率。这是针对个体家庭层面的价值。
除此之外，Nest数据的群体价值却有更大的想象空间。如果在同一区域内有上百万家庭都使用Nest，Nest在云端就能够动态地了解整个区域家庭能源使用的数据，从而和供电企业一起更加高效地实现对区域能源的合同管理。这就是将个体价值转变为了群体价值。
智能商业提供了大量类似的将个体价值聚合后成为群体价值的机会。而这在传统的商业范式中是很达成的。当然，在许多情况下，单凭一家企业很难积累和叠加足够的数据，因此就需要在不同的企业间建立合作的网络，进行数据的分享和价值的再创造。
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