据说当年阿里规模还很小的时候，马云给省委书记汇报远景规划时说：我要做到5亿-10亿美金的规模。
杭州地方的官员当时觉得有点吹大了，赶紧解释说：马总说的是5-10亿人民币。
尽管马云情商很高，也了解他们的担心，但想了想还是坚定地说是“美元”。
当然，今天已经验证了的互联网企业高速发展，是当年几乎所有人想不到的事情。
此时此刻，大数据产业也处在类似的阶段。
“春江水暖鸭先知”，大数据产业的先行官是自动化零售和共享类产业。
之所以现在叫“大数据产业”而不是“信息产业”，本质就是信息是给人去解读的，而大数据是给机器去解读的，人是读不懂数据的。
所以大数据产业的一大逻辑就是取代人力，比如自动化零售。在大数据日趋成熟的今天，机器已经具备简单理解人购买行为的能力，这就是自动化零售将大行其道的内在逻辑。
亚马逊、阿里巴巴相继推出了“无人超市”，而更多的无人售卖场景将更快地被人占领。
比如社区、加油站无人售卖机的布放，酒店等场所情趣用品的无人售卖等等，这个产业链正在逐步形成，它涵盖了人工智能、云计算、ICT连接技术、传统制造、工业设计等各个环节，完全可以形成独立发展的产业。
共享类产业也已经成为比较成熟的大数据产业，共享类产业的核心是时间和资源管理，要做到这两者的最优化管理，就必须在信用基础上处理海量和实时的数据，以最短的时间给予人最优资源选择的建议。
比如共享会议室，用户现在想召开一次会议，系统马上根据你的位置需求在秒级时间内完成会议室预定，这样用户的体验才能最佳。
而要做到这一点，大数据处理本身需要具备这样能力外，还需要更多的包括物联网在内的连接才能实现。
不管怎么样，大数据时代已经来临，除了我们继续在基础设施方面加强建设外，鼓励中小创新企业来进行大数据产业创新应用，是现在的当务之急。
本文原创，如需转载请注明出处。笔者：李庆龙
安徽省“十三五”信息化发展规划评审专家
安徽省通信学会大数据分会理事
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