大数据对于企业的价值可以全面体现在AI、BI、CI和DI

以亚马逊原首席科学家韦思岸之见，大数据对于企业的价值，更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商业智能（Business Intelligence）、客户智能（Customer Intelligence）和数据智能（Digital Intelligence）这四个方面。

AI：人工智能

当前，极力开发人工智能的适用领域，成为了企业界的热门话题，大家都频频展开讨论。韦思岸对此的观点则是：“机器应该只负责完成比人类更擅长的任务”。

人工智能的概念其实早已被提出，而上世纪70年代、90年代的两次“人工智能寒冬”之所以会出现，是因为彼时大数据发展尚不成熟，人工智能难以完成规模化的深度学习。等到近年来大数据行业取得突破性进展，人工智能领域才不断迎来突破。

所以，人工智能的主要优势，在于记忆与运算大数据，并从大数据中发掘深层次信息。韦思岸认为，包括阿里巴巴、腾讯等在内的一些中国公司的优势，正在于此。

尤其是在近几年，每年有超过6.5亿人登录阿里巴巴旗下网站购物，而微信的用户也突破了8亿，这使得阿里巴巴、腾讯跻身全球拥有最多大数据的几家公司之列，他们也完成了在相应领域的突破。例如，阿里巴巴就在2016年8月的云栖大会上，推出了其首款人工智能机器人ET，而腾讯也于2016年12月26日宣布，将向全球企业提供包括图片标签、名片OCR识别等在内的7项AI云服务。

BI：商业智能

与计算机的优势在于记忆、运算相对应，人的优势则在于创新能力与决策能力。所以，“数据驱动”这个近年来开始流行的管理理念，在韦思岸看来是有失偏颇的，而“驱动数据”，才应该是让大数据应用到企业决策、管理等领域的理性路径。两者的区别是，前者是以大数据统御人类的决策与判断，而后者是让大数据处于人的掌控之中。事实上，大数据本身是非常粗略的，数据样本有可能非结构化，甚至可能掺杂了欺诈数据。

把大数据置于其擅长范围以内，用大数据来构建辅助企业决策的预知系统（anticipatory system），才是其助力企业提升商业智能的更合理选择。亚马逊创始人杰夫.贝佐斯（Jeff Bezos）早年就意识到大数据对于企业的重要性，因此邀请韦思岸来一起为亚马逊制定大数据战略，让公司真正拥有大数据DNA。此后，亚马逊的商品推荐系统、第三方在线销售平台等创新性服务，不仅改善了顾客的购物体验，还让亚马逊自身能更科学地制定经营与市场战略。比如通过对大数据统计的总结，亚马逊就调整了自身的市场划分，把以往几十个细分市场的分类，演变为“将单个顾客一分为十”的全新分类。更重要的是，具备大数据DNA的企业并不会惟大数据是从，而是在决策时把它置于辅助性地位。

亚马逊计算机中心时区设置的不统一，曾让一些商品从浏览到购买的时间为负值，这也让亚马逊开展了自我纠正，重新基于其全球化经营战略设置了计算机时区等内部系统架构。以韦思岸之见，亚马逊与其说是一家电商公司，不如说是一家科技公司。这也正是这家1995年才成立的公司能保持迅猛发展势头，并在2016年《财富》全球500强榜单中排名第44位的重要原因。

全球规模最大基金公司桥水基金就于近期宣布，公司未来的员工招聘、绩效评定、日常管理等领域，将引入大数据辅助决策，桥水基金创始人雷伊.达里奥（Ray Dalio）也表示，相信这样能“有助于提高认识、改进决策过程并实现更好的成果”。

“我们应当让人去做人擅长的事，让计算机去做计算机擅长的事”，正如韦思岸所言，人与计算机的深度协同，才是企业具备大数据DNA、能以商业智能取得领先的象征。

CI：客户智能

既然大数据是为人们决策提供辅助信息，那么，哪些信息相对不重要，哪些信息则相对更重要？“我喜欢听到用户们通过大数据来发声”，韦思岸把来源于经营第一线的用户数据，看作是更重要的大数据。通过来源于客户的大数据，企业就能倾听到客户真实的心声，并以源自于客户方面的客户智能作为自身在行业内保持领先的基础。

能真切听到客户通过大数据发出的心声，这只是第一步。客户数据能否转化为客户智能，关键还在于，企业经营决策的制定能否真正以客户需求为中心。

事实上，这也是体现企业领导者能否真正在企业内贯彻大数据DNA的一个分水岭。

此外，如果企业目前暂无能力获取海量客户数据，那么，通过数据服务商或中间商来查阅大数据，也是企业提升自身客户智能的合理选择。

DI：数据智能

一家企业能够在行业变革趋势洞察，企业内部决策制定，以及企业外部客户分析上充分运用大数据，那么，这就是企业在数据智能方面的体现。对此，我们用“ABC客户行为模式”（ABC of Consumers’ Behavior）来予以概括。

A代表认可（Approval），表明企业在获取和运用大数据助力企业发展时，需尽量获得用户的肯定。亚马逊在建立用户点击与购买量的数据库时，并不保存每位客户的身份信息，而是只关注客户从一件产品到另一件产品的跳转轨迹。这是亚马逊能获得不少客户认可的重要因素。

B代表归属感（Belongingness），这说明，具备数据智能竞争力的企业，都善于提升其用户黏性。《大数据和我们》中就列举了南非保险商探索健康公司的例子。探索健康公司与超市、商店共同推出的“活力”促销计划，为客户提供金钱奖励。若客户的支付记录显示他们购买了健康食物，他们就能凭此获得返现或保费折扣。

C则代表多重含义，比如对话（conversation），比如交流（Communication），又比如社区（Community）。C最重要的含义是连接（Connection）。在行将来临的由人工智能、云计算、物联网主导的时代，平台化、生态化必然将成为企业的转型方向。由此，企业与平台合作各方的连接，企业与产业链各端的连接，都将深刻且持续地改变企业的发展轨迹。显然，这一任务的最好承担者正是大数据。

结语：

韦思岸曾在联合国的一次演讲中，把大数据比喻为新时代的石油，他认为其是21世纪最重要的原材料。韦思岸对界面新闻记者说，在未来，企业运用大数据优化战略制定与日常管理，会是一件如同企业要用电一样常态化、普遍化的事情。

大数据能为企业带来的AI、BI、CI和DI之增长动能，将是身处万物互联化、万物智能化时代的企业所必须具备的DNA。

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