智能制造如何走好人工智能第一步

振奋人心的中国人民解放军建军90周年大阅兵之后，热血沸腾的我们，在朋友圈里开启换装模式，随心随欲地换上喜欢的军装，“对视”不一样的自己。人工智能就这样不知不觉地渗入我们的生活。

当孙正义为AI时代的到来而激动得睡不着觉时，小编也彻夜难眠——据说人工智能已经准备在杭州替代法官，替代小编实在是分分钟的事儿啊！

弱人工智能向强人工智能过渡

再工业化为提振经济起到了举足轻重的作用。在此过程中，自动化也得到了进一步提升，甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器代替人工已经成为当代主流，行业发展完成了从理念贯彻到技术研发，再到行业应用的过程。可以说，弱人工智能产业生态已经趋于成熟，市场调节资源配置足以推动产业逐步完善。

这一背景下，打造竞争新优势，则成为各个重要经济体的正常“打法”。毫无悬念，各个国家依旧把经济发展的“筹码”押在了工业和制造业上，在大数据、云计算以及高性能芯片和关键元器件方面进行“豪赌式”投入。CB Insights的报告显示，2016年有40多家人工智能相关企业被知名高科技公司收购，2017年仅第一季度就共34家人工智能初创公司被收购。（中国通信网）收购，仅仅是“强人工智能”兴起的开始。

吹响人工智能国家集结号

人工智能产业的缔造必然由国家牵头：2016年5月中国发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，2016年10月美国制定《美国国家人工智能研究与发展策略规划》，欧盟也推出了《欧盟机器人研发计划》，2016年12月英国发布《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》， 2017年4月法国制定了国家人工智能战略，日本宣布未来十年投入1000亿日元（约9亿美元）用于四个重点领域的人工智能研发。

2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为中国人工智能产业明确了“三步走”发展路线：第一步到2020年初步建成技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干个全球领先的骨干企业，核心产业规模超过1500亿元、带动产业规模超过1万亿元；第二步到2025年在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域广泛应用，核心产业规模超过4000亿元、带动5万亿元；第三步到2030年在生产生活、社会治理、国防建设等方面极大拓展广度和深度，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台以及智能应用的完备产业链，核心产业规模超过1万亿元、带动10万亿元。国家政策的出台让人工智能立即成为广受热捧的高估值“风口”。

7月20日，联想立即宣布全面向人工智能转型的战略；

7月23日，人工智能产业技术创新战略联盟成立；

7月26日，“人工智能电视产业联盟”正式成立。

而这之前，不论是实施“All in AI”战略的百度，还是宣布做人工智能处理器的华为，还有深谙大数据分析的阿里和专注应用的腾讯，面向大规模个性化定制研发工业互联网平台COSMOPlat的海尔，底层技术和终端应用都已经迈出了人工智能的步伐，步调超级一致。

智能制造“弯道超车”更需人工智能精湛技术

按照专家的推断，未来人工智能行业的发展，10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断于市场价值创造的确没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%也只是为他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末，单纯追求大数据分析，重复推送搜索、购买和浏览历史相关商品，推送商品单一乏味，这样的人工智能只能导致用户体验越来越差。

因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。

基础理论是根本，基础技术是主干，应用则是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。

而应用层面，反而不那么紧要。因为国内已经摸索出了人工智能融入工业的创新途径，能够将设计、生产、物流、服务等环节优化协调，在核心软件、关键部件、重要装备、网络协同等方面确立逐渐主动权。只有走好人工智能理论和技术的“第一步”，我国在工业这一主战场必将赢得先机。

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