为什么有的企业只会和大数据“互相伤害”？

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现在所有人都在谈论大数据是多么地神通广大，尤其是在营销方面。没错，大数据是很神通广大，无数的例子证明大数据能给企业带来无穷的商机，但是，大数据同时也是一把双刃剑，如果你不能正确地掌控大数据，那么它也会给你造成很大的伤害。

现在我们就来探讨一下企业在利用大数据做营销时容易犯的错误以及如何避免。

数据策略不对

对于大数据营销来说，其终极目的是高转化率。当然，这是理想情况，有时转换率会很低。转化率低本身并不是一个错误，它只是另一个改善大数据营销策略的理由。

但是，在一些营销团队里，转化率低的问题并没有被重视起来，他们不做改进，埋头向前，投放更多的广告，把问题交给时间，希望这个问题能够自行解决。但是，转化率低的原因并不是广告投放少，是因为网站内容或营销策略不对或者是别的问题，时间拿这种问题一点办法都没有。

因此，当转化率低时，重要的是营销团队先找出原因，比如尝试一些不同的策略，用A/B法测试结果，然后再去制作投放广告。这样才能让转换率回升，并且不用花费巨大的人力财力。

数据质量不佳

在大数据里，“种瓜得瓜种豆得豆”是正常的，“吃的是草，挤的是奶”那是别人家的！大数据能给输出什么价值取决于你输入的数据质量。如果你的源数据的准确性、完整性、一致性差，那么这意味着你想从大数据中得到的结果也会大打折扣。

这种情况的表现形式之一是张冠李戴，或者说盲人摸象，你根本无法获取你的真实用户的画像。你的产品的实际主要用户群体为青少年，你的大数据可能会认为他们都是中年妈妈。你可以想象一下这个后果有多严重，你正在试图把别人完全不感兴趣的东西卖给他。

如果这种情况发生的次数多了，那么你的广告、优惠券不仅不起作用，而且你的用户也会失去对你的品牌的兴趣，不再打开你发送的消息，并转到其他品牌。这种情况可能会毁了你的品牌。

因此，在利用大数据进行分析的时候，要不断地进行验证，特别是当你注意到用户和你的接触开始下降的时候。虽然大数据很强大，但也不要害怕用偶尔的问卷调查或其他方法来验证。只有这样，你才能验证你所获得的数据的有效性。

用户分类不准

电子邮件是非常有效的吸引用户的方式，但是，如果你给收件人打上了错误的标签，那么你可能会给这些用户推送他们不感兴趣的产品。如果他们觉得厌烦，他们会马上点击“垃圾邮件”按钮。对于一个品牌来说，这绝对是毁灭性的。

更糟糕的是，如果你的邮件发送平台被电子邮件提供商标记为垃圾邮件平台时，你必须重新搭建一个邮件发送平台。因此，当你看到电子邮件广告的参与率下降时，你必须马上停止并推出新的营销计划。

数据验证不够

前面我们说过“种瓜得瓜种豆得豆”的问题，这并不是唯一可以让大数据出问题的问题。有时，错误的信息被算法所使用，真的会很尴尬。

例如，XX主题酒店在情人节发送优惠券给小李，小李的女朋友年前刚甩了他，这就比较尴尬了，对于小李来说，这个酒店简直就是在羞辱他。

当然，做这么精确的验证非常困难，但是，如果你给用户打标签或者抓取他的社交媒体公开数据再精细一点，频率再高一点，这种尴尬其实是可以尽可能地避免的。

出手时机不对

大数据可以让你有预知未来的能力，它是赚取大量资金的利器，但它同时也可能带来负面的结果，特别是比较敏感的领域。

那个利用大数据分析给少女发邮件推销婴儿产品，结果让她父亲大为光火的故事想必大数据行业的人都有听说。虽然，事实证明这个女儿确实未婚先孕了，但这对父女对这个品牌的印象一定差到极点了。

提前判断客户的想法总体来看是不错的，但如果你所销售的产品和别人不想公开承认的事情相关，那就触碰禁忌了。

因此，如果你是从事婴儿、性、人际关系或就业等方面的业务，那么在将电子邮件或优惠券发送给尚未准备好接收电子邮件的人之前，请三思。如果造成负面影响，坏事传千里，可能会严重阻碍品牌的声誉。

总结

大数据魔力惊人，也正因如此，如果没有利用好，他所带来的负面效果也是惊人的，因为系统并不会跟你说“再考虑考虑，这可能不是个好主意”。

因此，在做出营销策略的时候，要确保仍然有人可以通盘考虑，在规划事情的时候式中考虑“可能发生的最差的情况”，并且要始终与其他部门的其他人沟通。对于数据团队来说，这可能比较麻烦，但是很有可能避免大量的后续问题。

数据之王

（ID：shujuzhiwang）

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