2017大数据产业峰会第一天 | 明略数据精彩全知道

3月28日，“2017大数据产业峰会”在京召开。工业和信息化部副部长陈肇雄出席会议并发表致辞，部信息化与软件服务业司司长谢少锋对《大数据产业发展规划（2016-2020年）》进行了全面解读，中国工程院院士邬贺铨围绕大数据共享、开放及保护等问题做了专家报告。大会共吸引了包括政府主管部门领导、业界知名专家、产业链各环节厂商高管、学术及研究机构人员等在内的3000多人次，受到了近百家媒体的支持和关注。

工业和信息化部副部长陈肇雄

陈肇雄在致辞中指出，我国正处于新旧动能接续转换的关键时期，推动大数据与实体经济深度融合，利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展，意义重大、前景广阔。

在今天下午的大数据产业创新发展高峰论坛上，明略数据创始人兼董事长吴明辉就行业+人工智能如何以“效率思维”驱动传统产业升级与在场嘉宾进行了分享。

纵观人类的发展史，无论是机械化时代、电气化时代还是信息化时代，每一次人类社会的重大飞跃都伴随着对于效率的追求。而我们现今社会对于大数据和人工智能的技术飞跃，也同样是基于对效率的追求。追求效率是人类发展的内驱力。

在企业级服务中，在各行各业利用行业人工智能，深入涉及大数据的领域，与行业业务深度结合，理解数据、学习数据、训练数据，并积累成行业知识。通过智能的知识信息聚集、加工、理解和基于业务的知识表达、推理，帮助整个行业提升效率，实现更快速的增长，实现生产能力的跨越式提升。

明略数据也希望帮助我们的客户，更好地运用人工智能技术，提前一步获得未来的竞争优势。

而后，大会隆重发布了2017年度全国共12例政务大数据优秀应用案例奖的获奖名单。明略数据的“公共安全大数据情报分析挖掘系统”作为服务公安部门业务领域唯一的应用案例荣登榜单。

明略“公共安全大数据情报分析挖掘系统”的核心是公司自主研发的大数据关联关系分析平台产品SCOPA。SCOPA能够基于异构多源全量数据构建公安领域的全息知识图谱，拥有PB级的存储，秒级的响应，提供关联分析、时空轨迹碰撞、实时多维检索、信息比对碰撞、智能协作系统、实时数据接入等强大功能，提炼于实战服务于实战。同时，明略将实战中的业务逻辑和经验沉淀通过机器学习图计算举一反三，衍生出强大灵活的模型战法，不断推动公安机关的智能化升级。

会场里面热闹非凡，会场外面，明略数据的展位上也吸引了不少前来咨询、洽谈的客户和合作伙伴。

精彩还在继续，第一天的盛况小编在此报道完毕。明天，明略数据还有两场重磅行业分享。

公安大数据分论坛演讲

公共安全行业大数据人工智能的

应用和前景

“明者远见于未萌，智者避危于无形。”

明略数据自主研发公共安全大数据关联关系分析平台SCOPA，基于异构多元全量数据构建公安领域的全息知识图谱。PB级的存储，秒级的响应，提供关联分析、时空轨迹碰撞、实时多维检索、信息比对碰撞、智能协作系统、实时数据接入等强大功能，提炼于实战服务于实战。同时，明略将实战中的业务逻辑和经验沉淀通过机器学习图计算举一反三，衍生出强大灵活的模型战法，用人工智能+警力的模式，不断推动公安机关的智能化升级。

具体如何实现，明略数据副总裁唐日新将为您带来机遇公安行业实践的深入解读！

演讲时间：3月29日 上午

演讲地点：大会分会场二

唐日新

明略数据副总裁，企业级IT服务销售资深高管。

毕业于南京理工大学，北京大学国际MBA。在IBM中国有限公司供职十五年，历任硬件产品部中国区经理，政府事业部销售总监；长期服务于金融、财税、公安、军工等行业用户，多次荣获亚太区销售之星，杰出经理人等奖项，为中国政府行业IT基础建设做出卓越贡献；2015年作为联合创始人创立云思畅想云计算公司，2016年加入明略数据。

工业大数据分论坛

感知与洞察-工业大数据应用实践

构成整个物联网世界的包括传感层、网络层和数据层三个层面。近年来，设备价值高、可靠性要求高的国内工业企业在三个方面均取得了长足的发展。本次演讲以轨道交通行业为例，从“感知”与“洞察”两个角度介绍一些典型的大数据应用场景和技术实践。“感知”指的是应用并行处理技术，将设备运行现场产生的海量数据汇聚起来，完成格式转换，及时地将问题通过可视化界面或通知手段反映给决策人员。“洞察”指的是通过特征规则和机器学习等方法，将原来需要行业专家人工分析的问题转交给机器来做，实现“提高效率，赋能于人”的业务目标。

在具体的实践过程中，如何达到我们真正所要追求的业务目标？明略数据副总裁黄代恒将为您带来精彩演讲。

演讲时间：3月29日 下午

演讲地点：大会分会场四

黄代恒

明略数据技术副总裁&项目部负责人，企业级IT产品服务研发管理专家，毕业于北京交通大学，曾为NEC中国核心研发团队高管。

1998年就职于NEC，前期一直从事高可靠性软件产品研发。主要领域涉及工作流管理、编译器、服务器管理、虚拟机资源管理等。近年来工作重心转至项目型开发。并作为公司主要负责人统括管理在华所有项目。主要服务对象为世界500等强大型跨国企业，技术领域涉及云计算基础架构、移动计算和物联网。

所带领的项目开发部门在交付期、质量、客户满意度三方面广受好评，具备管理复杂行业项目和大型开发团队的坚实理论基础和广泛实践经验。2015年加入明略数据。

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