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城市燃气行业大数据应用——论传统行业的“守”与“攻”

2017/8/2 10:21:50 人评论 次浏览 来源:BD数行者 分类:电子

前言

身处在这个大数据的时代,云计算、人工智能等技术正在把数据转换为可持续的价值输出,不断的改变着我们的生活,“互联网+”的全新时代诞生了很多创新型企业,同时也对传统行业带来了挑战和机遇,在此时代背景下,城市燃气企业作为传统行业之一也必然需要适应这个时代,不断调整企业的组织运营模式及战略,在“守”住传统行业基本模式基础下,主动出击,结合自身数据资源,通过大数据技术“攻”下新的利润增长点,让企业在“互联网+”的历史潮流中得到更加快速的发展。

1城市燃气特性:

如图1价值链说明所示,城市燃气企业通过购气、销气产生的价差获取利润,中间涉及管网建设、管网运行、工程报装、客户服务等业务活动环节,作为一个高风险行业,安全及风险管理贯穿整个业务活动环节,是这个行业的生命线。

从业务架构上看(图2),城市燃气企业主要面向四类对象:

  • 上游气源:涉及气源的采购、输送,获得更多的上游气源,就占据更多的主动权;

  • 竞争能源:与其他能源产品的可替代性竞争,强调价格、优势策略;

  • 政府监督:受政策影响性强,不断强化政企合作关系及安全风险管理;

  • 燃气用户:主营收入来源,覆盖城市民工商用户,提供报装、供气、安检等服务。

总结城市燃气行业具有以下特性:

  • 特许经营,区域性强,具有一定的自然垄断性质,同时受政府管制和社会干预;

  • 强调安全生产,持续的风险识别和安全管理;

  • 用户群体庞大,几乎覆盖城市的全部家庭用户以及工商业用户。

2城市燃气有哪些数据:

了解完关于这个行业的基本业务架构和特性后,对于这样的传统行业如何接受、应用新技术和新思维非常具有挑战性,因为会触及企业各个方面的调整,但是随着“互联网+”时代的冲击,以及当前城市燃气行业所面临的不确定性的市场环境、政府监督管控越发严格、能源企业竞争日益激烈以及消费者要求日益严苛等不同因素情况下,思考如何运用云计算、大数据、物联网和移动互联网技术,去引导企业的创新势在必行,“数据”作为这些创新技术的血液显得尤为重要,通过近几年的信息化历程,城市燃气企业都会建设自己的信息系统来辅助业务活动的运转。

接下来我们先详细了解下城市燃气企业一般拥有哪些数据:

  • 客户服务系统

客户的基本资料信息、用气记录、报装及安检服务记录;

  • SCADA系统

收集远程终端装置的数据,包括检测管道的流量、温度、压力、开关阀门、起停泵等数据;

  • GIS系统

地下管网及设备地理信息数据,包括管道的信息、位置、用户关系的记录;

  • 管网巡查系统

巡检人员对于管线、接口巡查记录及位置信息;

  • 信息管理系统

企业的财务、人力、供应链等内部管理数据。

有了这些企业的血液之后,如何贯通全身,打通任督二脉,这个就是我们本文阐述的主题,如何在大数据时代下,突破传统及平台思维,从中发掘可以企业业务带来新创新模式和新竞争力。由于笔者能力水平有限,故借此抛砖引玉,列举了几个应用场景,欢迎同行共鸣。

这里我们借用了攻与守的思维,安全是燃气行业的生命线,“守”住安全,“守”住企业的社会责任;用户是企业的收入来源,庞大的用户数据是一个宝贵的无形金矿,挖掘数据,“攻”出新的利润增长点,“攻”出更好的用户体验和满意度。

3“守”:

  • 管网设备预测性维护应用场景

利用SCADA 系统所收集的管道终端数据,结合GIS、客户服务系统及ERP管理系统等数据,将企业资源信息、用户信息、用户用气行为数据,再到用户的缴费、信用等海量数据,按照时间和空间进行数据分析,可以得出城市燃气输配管网的气量分布趋势,峰值发生的区域,通过建模、分析,找到相关性,从而对输配管网设备损害程度进行预测,最大化提高设备的使用率。

如果进一步获取气候气象数据可以结合并分析管网腐蚀与气候变化的关系,增加气候变化的预防措施和调整维修计划;该场景的目的是在管网运行管理中增强事前的预测预警,以及累积事后处理的经验,提升管网运维管理的技术水平和强化事前的风险控制。

  • 监控用气状态及合理调度输配气供应应用场景

利用终端设备采集的气量数据,按照用户的区域分布、计费标准变化、季节用户高峰变化、企业用户和家庭用气的统计等进行数据挖掘和分析,得出用气量的变化规律,找出用气峰值,评估输配气能力、管线压力、检修频率和时间等等,为输配气调度提供决策依据。

  • 燃气器具安全及故障预警应用场景

由于天然气易燃易爆的特点,安全管理成为重要的公共安全问题之一,用户燃气器具的运行状况对燃气安全至关重要。

可以通过对用户相关数据的实体采集和分析,即在每次设备安装、维修、抄表、安检服务时,采集数据,将用户的燃气器具品牌、年限等基本情况进行记录,在客户服务系统中完善用户燃气器具基础数据,通过对用户的缴费、报修等历史记录分析,了解到用户用气情况的行为数据,通过对区域用户和分类用户的行为数据分析,可以针对使用不安全、临近或超过报废期的燃气器具的用户进行安全提示,提醒用气安全和及时更换燃气器具。这种针对性的定向安全检测和故障排查,可以形成有效的故障预警,大大提升针对老旧小区或者不具备网络条件地区的燃气器具的安全检测和故障预警,确保安全用气。

  • 提供社会经济指标应用场景

李克强总理有一个衡量GDP的经典指数,叫克强指数,其中耗电量是其中指标之一,通过耗电量来间接反映一个地区的工业经济水平。那么同样的原理,燃气的用气量也能间接反映当地的经济状态,特别是工商业用气量的变化,同样,居民用气量的变化也可以用于空房率的分析,分析地产市场、分析群体生活习性等,这些都可以为政府的工作报告提供数据参考。

4“攻”:

  • 用户缴费行为导流为用户消费行为应用场景

燃气企业用户几乎覆盖全部城市家庭,对燃气企业来说稀松平常的信息,即城市燃气企业所拥有庞大的用户数据资源,对于其他企业来说是宝贵的紧缺资源,随着移动支付的普及,城市燃气企业都建立了自己的移动支付服务,但如果把日常用户的缴费支付界面与电子商城界面相结合,那么这将是一个巨大的导流效果。

城市燃气企业可以通过结合自建的衍生服务平台,或者与诸如阿里、腾讯等公司开展支付合作,使得互联网企业获取大量的O2O入口数据,把燃气企业所拥有的高覆盖率的用户数据有偿的转换成合理合规又高度利用的用户资源,既给燃气企业增加收入渠道,又使得燃气企业在燃气费用支付模式和用户体验上面进行了创新。

  • 燃气器具销售应用场景

我们从前面的应用场景提到,关于燃气器具安全检测数据,如果将用户燃气器具运行状态数据结合燃气器具营销系统数据,按照地域和区域的数据进行统计分析,分类判断对燃气安装和器具购置的需求,可分析出用户对燃气器具的市场需求。或者拓展新的针对性营销策略,如从其居住环境(如小区定位,居民家属楼、商业楼盘、高档公寓等)开展针对性的营销和服务,如提供燃气配套安装和燃气器具销售服务等;也可以针对性的提出个性化服务项目,如提供家庭燃气服务解决方案,包括安检服务、定期设备维修保养等;甚至与银行合作等,推出办理银行卡可享受燃气特别服务等。这一系列业务应用场景可以根据不同的销售市场和应用需求而派生。

5面临挑战:

上述类似的应用场景还有很多的想象空间,但是我们还是同样需要面对一句老话,“理想很丰满,现实很残酷”,要实现大数据分析的价值,对于传统行业来说,还是有一定的小目标去实现,那么对于城市燃气行业来说,目前面临哪些挑战和要求呢:

  • 统一的服务流程和数据标准

作为大数据应用生态环境内的数据共享的基础前提是对内统一规范标准,对外提供规范服务,从管网的设计、实施铺设到巡检维护操作、到终端用户设备安装和收计费服务,都需要统一的操作流程、规范的数据标准,才能确保数据的可靠性和可用性以及各类信息系统之间的跨平台融合;

  • 内部信息系统间数据需要相互融合

标准的编码统一是系统间融合的关键,需要重视系统间关联性和融合性;

  • 搭建统一的客户信息平台

用户基础信息数据是整个大数据分析的核心之一,但目前城市燃气行业的客户信息平台收集信息有限,数据质量不高,如燃气器具信息、住宅位置、消费情况等都不完整,数据可靠性也不高,更不用说类似用户网络足迹、偏好等行为数据的扩展需求,基本没有进行梳理和定位,无法为用户的行为分析提供有效基础信息数据累计。

6如何实现:

基于上述的目标和基础,我们需要一个平台架构来实现我们的愿望,按照现有的大数据架构思路,一般分为三个层面进行设计:数据来源层、数据处理层以及数据表现层,按照此框架,企业可以根据不同的数据及业务规模选型对应的应用软件组合。

在大数据项目应用中,技术往往不是最难点,如何根据这个行业设计数据应用场景,以及如何根据数据反馈结果去指导企业的业务运营活动才是大数据项目中的核心关键,找到数据与业务的实际结合点,通过大数据小场景切入应用功能,完善现有系统,通过新增数据分析功能和数据逐步累积,产生蝴蝶效应,从而引导燃气行业的智能化发展。

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