《从互联到新工业革命》——刘云浩

你听说过《佐贺的超级阿嬷》吗？那就是我的起源啦。

我：曾经有那么一本书，打开了我的哲学大门，它的作者是乔斯坦·贾德，于是我开始一本又一本地看他的其他书籍，他是我的第一个学术界偶像。

现在，我很高兴在前往二十一岁——这个被某篇文章号称是一个人的人生价值观形成的关键期——的路上，遇见了未来将在我生命中扮演重要角色的人和事、思想和灵魂、运动与热爱。

今天，我想我又遇见了一位，并将接连不断地遇见第二、第三位……他们有着共同的风格——

"他同时还是一个非常有人格魅力的人，时而深奥，时而幽默；时而讲解玄妙的理论，时而信手拈来趣闻轶事；时而富有启蒙，时而让你晕眩。"

1.如果把时间看作宇宙中的“第四维”，互联网简直就是地球上人与人之间的“虫洞”。

2.如果说传统的互联网用户浏览网站时靠的是点击按钮，从一个页面跳转到另一个页面，有意识地跟网站发生交互行为之后留下行为信息，那么物联网就是在用户还没意识到的情况下完成信息的互换，也许这才是马克·维瑟（Mark Weiser）在1988年提出的不可见计算（Invisible Computing）的真正内涵。

3.也许在浪花击打和摇摇晃晃之中你还会感到恐惧或者震惊，但是只要抓紧船身就好——物联网的小船岂是说翻就翻的？

1.1769年，蒸汽机出现；1869年，电气动力开始取代蒸汽动力；1969年，互联网登场……历史的发展看起来正遵循着某种神秘的规律，下一个转折点会是当下的网红“工业4.0”吗？

图1-1　历次工业革命

2.阿帕网就是全球互联网（Internet）的始祖，后来被称为互联网之父并获得图灵奖的文顿·瑟夫（Vinton Cerf）等人都曾参与了阿帕网的研发设计（图1-2）。

图1-2　1994年庆祝阿帕网建成25周年（从左到右：Jon Postel, Steve Crocker, Vinton Cerf）

3.阿帕网诞生之后，应用范围并不广泛，主要是由于当时大部分计算机还互不兼容。于是，如何在软件和硬件不同的计算机之间实现互联成为当时人们追求的目标。1974年，文顿·瑟夫和同事正式发表了第一份TCP协议的详细说明。在这份“互联网实验报告”中，他们提出了“传输控制协议”（TCP）和“网络间协议”（IP, Internet Protocol），也就是我们沿用至今的互联网发展的基石——TCP/IP网络协议。“万物互联”的时代从此拉开了序幕。

4.今天，互联网在生产生活中的意义之重大、影响之深远不言而喻，不妨用网上流行的一个笑话来描述（请注意我是多么自然地用“网上”流行的事物来举例佐证）：

——“你觉得Wi-Fi到底对人体有没有伤害呢？”

——“我觉得肯定有啊，一旦没有Wi-Fi就浑身都不舒服。”

“枯藤老树昏鸦，晚饭有鱼有虾，空调Wi-Fi西瓜，葛优同款沙发。”

5.人类第一次成功地在事前预测了一次革命，而不是像以往一样事后才意识到是一场革命。

6.汉诺威工业博览会的巨大成功如有神助，以致人们深信其必有希腊神话中主管集市与交易的赫尔墨斯神相助，因此德国汉诺威展览公司以赫尔墨斯的侧头像作为公司的标志（图1-3），直到今天。

7.在摄像头前，这个刚上任不久，还在巩固人心阶段的市长问一名流浪汉：“你最需要什么？我们一定尽力满足你。”

流浪汉很不耐烦地说：“你们每年都带着记者问同样的问题，但是我们最需要的不是面包、棉被和关心，而是安宁！夜晚睡觉时，不会被没完没了大大小小的汽车喇叭声吵得难以入眠，我渴望只有星光在头顶上的宁静夜色。”

我：那么，物联网的发展能否还人类一片只有星光的夜色呢？科技与经济的进步必然带来环境的牺牲吗？我抢着回答不是，但是却没有想到有力的理由。我会去寻找。

8.工业4.0三教父

（1）如果不出意外，孔翰宁教授接下来的人生应该是教学科研双肩挑，发论文做项目两不误，最后桃李满天下光荣退休。

然而，1982年，35岁的优秀青年孔翰宁被SAP联合创始人哈索·普拉特纳（Hasso Plattner）相中，从此开启了在SAP的截然不同的彪悍人生。

（2）与孔翰宁类似，Wolfgang Wahlster也是位“怒发冲’光’”的教授。不过与孔翰宁相比，Wahlster教授是位“专一”得多的学者，这一点从他的个人履历上可以窥见。他上学时对德国汉堡大学情有独钟，在那里从计算机本科一直念到博士毕业，是纯正的“三堡”人士；毕业后很快拿到了萨尔兰大学（Saarland University）的教职，并在那里醉心研究，从一而终至今不动摇。期间甚至还无情拒绝了卡尔斯鲁厄大学以及他的母校汉堡大学的正教授职位；自1988年德国人工智能研究中心（DFKI）成立以来，Wahlster教授就担任科学总监，八年后升任中心主任和CEO，之后又坚守岗位至今不动摇。不过Wahlster教授绝不是呆板无趣的“工科男”，他不仅把自己的这些经历详细列在个人主页上，还精心点缀了一番自己的空间：贴满了其在不同场合的大头照，憨萌指数爆表。

Wahlster教授专注人工智能和物联网领域几十年，学术造诣颇深，出版过14部学术书刊，可谓著作等身。他在全球范围内也名望颇高，在美国、日本、新加坡、意大利、比利时和捷克等国家的科研机构均有顾问委员会委员等学术兼职。凭借如此精深的计算机科学积累和全球化的视野，也就难怪Wahlster教授能够看到未来工业的核心就在于信息物理系统（Cyber Physical System,CPS）——这正是工业4.0秘籍的首要秘诀。

（3）Wolf-Dieter Lukas教授同样拥有物理学博士学位。不过Lukas虽也被称为教授（柏林工业大学名誉教授），但其从政热情甚过前两位同僚。Lukas是德国联邦教育与研究部（BMBF）的四朝元老，早年跟随老部长Jürgen Rüttgers出台了德国第一部互联网法律条例。2005年，前任部长Edelgard Bulmahn在离任前夕将其提拔为联邦教育部八大司之一的关键技术司司长，负责关键创新技术研究——正是在这一职位上，Lukas与上面两位教授一起联手打造了“工业4.0”概念。

我：三种人生选择，每一股力量都不相上下，关键还是人有实力、有自信、有期望。暂且可以猜猜未来的我会选择哪一种。

• 工业界

• 学术界

• 政界

1.官方对工业4.0的解释是，“工业4.0包括将信息物理系统（Cyber Physical System, CPS）技术一体化应用于制造业和物流行业，以及在工业生产过程中使用物联网和服务技术”。

2.还记得前面提到的那个著名德国小镇汉诺威吗？它有两个全球规模最大的高端展览，其中一个是宣布了“工业4.0”概念的汉诺威工业展，另一个则是汉诺威消费电子、信息及通信博览会。

3.就借着这么一个充满套路感的故事，SAP充分展示了推行工业4.0的满满诚意和先锋精神，当然也顺带为其商业网络产品线抓足了眼球，做足了广告。不过，当我们从技术角度以管窥豹时，就能了解工业4.0的主要愿景和关键技术：这是一个由物联网、互联网、云计算等技术连接起来的网络化、分布式智能生产系统。在该系统中，机器或产品将具有自组织、自优化、自配置和自诊断的智能（图2-2）。

图2-2　物联网等技术支撑的智能生产系统

4.眼看这个世界的发展趋势就要由“心机boy”德国引领，这时候高空传来美国人的一声冷笑：居然敢动摇朕的地位！

图2-3　工业互联网战队

5.1896年，道琼斯工业指数榜设立，通用电气是当时榜上的12家公司之一，时至今日，它是唯一一个仍在指数榜上的公司，可见其在制造业中的江湖地位。

6.商场如战场，如何借鉴学习美国工业互联网联盟运行机制，这是需要我们深入思考的问题。

图2-4　工业4.0与工业互联网的参考架构

7.第二波浪潮伴随着第三次工业革命，前后大约只有50年，却同样让世界发生了翻天覆地的深刻变革，特别是计算机和互联网的发展，实现了人和机器对话、机器和机器对话、人和人通过机器对话、人与环境通过机器对话甚至人和未知的太空对话。

图2-6　中国制造2025与工业互联网和工业4.0

8.对于这一条道路及其所通往的未来，工业4.0更倾向于对结果（第四次工业革命）的概括，而工业互联网则更多是这场革命的契机、手段和产物。因此作为一本侧重技术的书籍，本书更多时候采用工业互联网一词，但其所指代的内涵首先不等同于德国所提出的工业4.0的说法，同时也并不局限于GE所提的Industrial Internet或者Industrial Internet of Things。

1.你也许知道摩尔定律，可是你听说过吉尔德定律吗？梅特卡夫定律呢？后两者同摩尔定律一起将我们带入了万物互联、人工智能的时代，在这个时代里，数字化漫山遍野，网络化在上面“野蛮”生长，结出智能化的果实。

2.首先是领域里的“镇界三定律”，摩尔定律、吉尔德定律和梅特卡夫定律，它们分别与计算性能、网络带宽和网络规模三个方面相关（图3-1）。

图3-1　计算科学三定律

※3.与摩尔定律类似的还有一个叫“贝尔定律”（Bell’s Law）：微处理器的价格和体积每18个月减少一半。该定律是摩尔定律“微处理器的速度每18个月翻一番”的补充，这意味着同等价位的微处理器的速度会越变越快，而同等速度的微处理器则会越来越便宜。

我：云存储的价格也有人提出类似定律吗？他们依据什么提出的？

4.乔治·吉尔德（George Gilder）是数字时代三大思想家之一（另外两位分别是尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）和马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan））

他同时还是一个非常有人格魅力的人，时而深奥，时而幽默；时而讲解玄妙的理论，时而信手拈来趣闻轶事；时而富有启蒙，时而让你晕眩。

※5.这一事实表明带宽的增加早已不存在什么技术上的障碍，只取决于用户的需求——需求日渐强烈，带宽也会相应增加，而上网的费用自然也会下降。

6.当我们谈论未来世界的模样时，特别是谈论未来工业的前景时，还是不能免俗地提到“智能”二字。不过不同语境下的智能使用的英文词是不一样的，谈到智能工业、智能电网，使用的往往是Smart这个词，而人工智能则使用Artificial Intelligence（简称AI）。

7.自从谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）战胜了世界冠军李世石之后，“人工智能”这个词瞬间在全世界范围内掀起了轩然大波，随之而来的还有关于未来的各种讨论，似乎用不了几年人类就会被邪恶的科学家造出来的机器人灭族。

哈哈哈

8.这是由于存在一些无法克服的基础性障碍。

• 障碍之一是计算机的运算能力。

• 其二是计算机对真实世界的感知能力。

• 其三是推理和逻辑框架。

这几方面说白了，就是装备差（运算能力有限）、技能少（新的算法还没开发）、经验值低（没有足够的数据），想打怪练级发现野怪打不过（“智能”问题都太复杂）。

图3-4　互联设备增长

9.后来发现真相却颇有哲学意味，那些所谓的困难问题是对人类而言困难的问题，而对于人工智能来说，“困难的问题是简单的，简单的问题是困难的”。这个问题也被莫拉维克抽象为一个悖论（Moravec’s Paradox）：对计算机而言，实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等人类低等级智慧却需要巨大的计算资源。

10.这不禁让人想起一个思想实验：无数只猴子在无数台打字机上随机地打字，如果持续无限长的时间，那么在某一个时刻，它们会打出莎士比亚的著作。这就是“无限猴子定理”，也叫“猴子和打字机”实验，本意是用来阐释“无穷”的本质。就跟薛定谔不明生死的猫、缸体大脑等其他著名的思想实验一样，在三维空间里，估计我们没办法验证猴子们究竟能不能打出莎士比亚作品。

11.2008年，华盛顿大学结构蛋白科学家David Baker设计开发出一款名为Foldit的在线蛋白质折叠游戏，这款Foldit游戏让玩家用各种氨基酸自由随意组装蛋白，最终拼凑出目标蛋白的完整结构（图3-5）。

借助全世界几十万普通玩家的群体智慧，David Baker迅速攻克了许多蛋白结构未解之谜，其中一个蛋白结构据说曾困扰科学研究者15年之久。这个与艾滋病毒相关的蛋白结构，竟然在短短10天内被Foldit的大量草根用户轻易破解。有趣的是，David Baker也颇具玩世不恭的精神，不仅大胆把“多人联机游戏”（Multiplayer Online Game）直接放在论文的标题中发表到全世界最权威也最具名望的科学期刊《自然》杂志上，更是光明正大地在论文作者栏大书特书“超过57000Foldit玩家”——他们所属的机构则是“全世界”（Worldwide），简直相当于直接告诉服务器“我开了挂”。

图3-5　在线蛋白质折叠游戏Foldit（图片来源网络）

我特意下载了这个游戏，ummm....费解

12.其实，工业互联网的核心就是通过信息网络使原本割裂的工业数据实现流通，从而变成一个“智能网络”。我们可以概括为“感、联、知、控”四大环节：首先，复杂多样的工业生产实体智能地识别、感知和采集生产相关数据，即“感”环节；之后，这些工业数据在互联互通的泛在化网络上进行传输和汇聚，即“联”环节；再次，对这些网络化的工业大数据进行快速处理和实效分析，即“知”环节；最后，将数据分析所得到的信息形成开放式服务，从而反馈到工业生产，即“控”环节。根据上述特点，我们定义工业互联网为“三网四层”结构（图3-6）。

图3-6　工业互联网“三网四层”结构

13.在这种情况下，人们最应该关心的恐怕不仅是知识本身，而是容纳这些知识的容器——网络。如果有一天一群猴子真的能打印出来一部莎士比亚的著作，那一定是倚靠了一个强大无比的网络计算系统。

14.正如大卫·温伯格（David Weinberger）在《知识的边界》（Too Big To Know）一书中所描绘：“当知识变得网络化之后，房间里最聪明的那个，已经不是站在屋子前头给我们上课的那个，也不是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的，是房间本身：是容纳了其中所有的人与思想，并把他们与外界相连接的这个网。”

1.话说，互联到底是有多难的一件事啊？看起来，既有“挟泰山以超北海”（我不能，是诚不能也）的部分，而更多的是“为长者折枝”（我不能，是不为也，非不能也）吧。

2.MES系统则是对订单下达到产品完成的生产过程的管理优化。

3.ERP系统就是让企业对信息进行有效整合和有效传递，并对企业资源在购、存、产、销、人、财、物等方面优化配置和合理利用。

图4-1　传统工业生产存在信息鸿沟

4.现在，我们要把工业生产从现状升级到工业4.0，至少要建设和打通三个“互联”：

（1）生产制造设备之间的互联。

（2）生产制造系统和信息管理系统之间的互联。

（3）生产设备和生产物料之间的互联。

图4-2　互联的工业生产流程

图4-3　人与机器

5.什么？机器会不会有独立思想？ 即便我们人类大部分都还没有独立思想，何必要去担心机器有没有独立的思想呢。

1.利润等于收入减去成本，智慧工厂通过自动化控制和信息管理系统降低了成本，智能产品则承担了增加收入的重任。

2.哪些属于“附加值”？在未来工业互联网的时代，智能产品的附加值主要来自以下三个核心能力：计算、联网和感知。

3.非严格意义地讲，在“计算、联网、感知”中，只有计算和联网能力的是计算机，只有计算和感知能力的是传感器，而只具备感知和联网能力的则是诸如摄像头等设备。对于真正的智能设备来说，这三个能力缺一不可。据此，我们可以总结出三条鉴别产品智能与否的有力规则：

（1）任何产品若不同时具备计算、联网和感知这三个能力，则不可称为智能产品； （2）从市面上任举一款智能产品，皆不出这个特性； （3）如果有“智能产品”违背了这个特性，请参照上述第一条。

4.目前我们所见的多是消费级别的智能产品，对于工业互联网革命下的工业级别智能产品，这三个能力同样适用。由此，就引出了未来工业时代智能产品的第一个趋势：信息变现。

5.与其把这些产品称为“智能硬件”，我们更愿意称其为智联件（Smartware），以区别于传统的硬件或软件。

6.这种自感知、自监控的特性，我们称之为智能产品的自知性和自治性。

7.宁可相信自己是一个麻瓜，不相信世上并无魔法。 ——哈利·波特的粉丝们

8.今天，奥利奥饼干再次升级，提供“花样表情自造工厂”，可以将自己珍藏的表情或者心上人的脸谱印在饼干上，同时还有多种饼皮可选，开启了饼干界的定制化进程（图5-3）。

图5-3　奥利奥花样表情制造工厂

9.在金庸先生的武侠小说里，出过风清扬、袁承志这些顶尖高手的华山剑派分为剑宗和气宗，咱们东施效颦来模仿一下这个说法，把工业互联网实现个性化定制这一雄伟目标的路子分成“网宗”和“数宗”（图5-4）。

图5-4　工业互联网个性定制：网宗与数宗

第一派——“网宗”：“网宗”的顶级招式在于网络化的智慧工厂。

第二派——“数宗”：“数宗”的绝世秘籍在于中心化的海量数据。

和华山派的剑宗和气宗类似，其实工业互联网的“网宗”和“数宗”不必真的争斗，亦无是非之分，它们都是个性化定制的内力外功。若非要比拟，倒可比作倚天屠龙二方神器：武林至尊，宝刀“数宗”，号令天下，莫敢不从，“网宗”不出，谁与争锋！

哈哈哈，真的很喜欢这种风格的书，它让你笑着涨知识，不时惊叹，甚至想鼓瑟吹笙、拍掌叫好！

10.诸如此类，有夸张的言论甚至预言工业互联网可以降低四成以上的成本，因此“消灭淘宝只需要10年”。

11.“工欲善其事，必先利其器”，在你迫不及待跃跃欲试习得十八般武艺之前，先花上几分钟了解一下各大掌门的情况吧。

（1）门派：传感器

●入派装备：Adafruit的廉价Arduino工具包、WellerWes51焊接台、sparkfun数字万用表。

简单说，传感器一般由敏感元件、转换元件和基本电路组成。敏感元件用于直接感受被测（物理）量，转换元件将敏感元件的输出转换成电路参量（如电压、电感等），基本电路将电路参数转换成电量输出。

如果想把传感器大规模应用于工业互联网，目前面临的最大问题就是实用性，特别是尺寸、价格、移动性和续航能力等方面。

不过在未来工厂里面，实现广泛感知也未必就一定要大规模部署传感器。受群智感知思想的启发，近年来学术界提出了不依赖于特定类型设备的非传感器感知（Sensorless Sensing）技术，进一步拓展了感知维度和感知范围，同时降低了感知成本，从广义众包的视角为普适感知应用提供了一种新的视角和可能性。

（2）门派：网络通信

●入派装备：一台计算机；以及去一家可以免费上网的咖啡店买杯咖啡。

其实网络通信技术最重要的技能就四点：寻址能力、统一标准、通信协议以及网络安全。

统一标准要求工业互联网不同子网在边缘遵守单一、公共的标准，包括统一的基本架构原则、接口和数据格式，以便在各个子网之间能够互通有无。

需求不同，使得工业互联网的各部分子网采用不同的协议标准，从而阻碍了不同部分间的数据和信息交流。

有线骨干网

LTE、无线自组织Mesh网络

ZigBee

（3）门派：大数据

●入派装备：一张高数没有挂科记录的成绩单，一台计算机，一套你喜欢的语言——流行语Python，通用语Java，懒人必备Fortran，或者R（相比于Matlab，Java和C，R是个高富帅）。

为了从大数据中“挖”出“宝藏”，我们需要问自己五个问题：目标数据是否容易获取？是否能给公司和社会带来改善？是否实时有效？是否能对大量产品用户产生影响？是否对分析其他重要数据有帮助？数据筛选可以在不同阶段完成，在下层，可以选择部署目标相关的传感器；在上层，可以根据实际需要灵活地选取和组合数据。

Robert Half Technology公布的2016 Salary Guide

（4）门派：云计算和云服务

●入派装备：去亚马逊云平台注册一个免费账号，更专业一点的可以选择Spark或OpenStack，自行搭建云计算和存储平台。

工业领域的服务网和信息技术领域的云计算殊途同归。

简而言之，主流云计算是在网络这个分布式环境中按需提供高度可靠的计算服务。

将云计算应用于工业互联网的方法有两种，其一，就是将信息领域的云计算技术直接应用到工业互联网中；其二，发展“云制造”，即云计算在工业领域的对应版本。

Saleforce和Model Metrics等著名的平台及服务供应商。

建立在工业互联网上的云服务系统架构包含三层：虚拟服务层、全局服务层和应用层。

作者对很多概念都能够通俗地解释清楚，仿佛对整个工业互联网价值链、技术链，无论是横向业务发展，还是纵向技术架构，都具有一个“全局观”。这里又讲到了架构问题，让我想到了企业架构与IT规划课程。

云制造服务平台则负责搜索、智能匹配、推荐和执行服务。

12.在未来的工业世界，我们也许更应该把“工人”称呼为“艺术家”，工厂，是他们尝试将设计思想付诸实践的实验室。

1.那么，是我们推动了科技，还是科技在改变我们？

这个题可以在奇葩说上辩一辩了。

2.图6-1显示了2004年国际物流与外包经费支出，从物流占GDP的比例

可以找到更近的数据吗？

图6-1　2004年国际物流与外包经费支出

数据来源：Armstrong&Associates,Cass Information Monetary Fund, Mercer Management Consulting, Organization for Economic Cooperation and Development, The World Bank Group, Robert W.Baird & Co. Estimates (J.Langley, 2004)

3.其中使用的基于差分增强全息图（Differential Augmented Hologram）的实时定位技术，定位精度已提升至毫米级，居世界领先地位。而这样的技术突破，也将会给物流和制造等行业带来全新的信息视角（图6-4）。

4.所谓“智慧物流”，其真正所向，是指通过物联网技术实现更加细粒度的状态监控。

5.快递业之父UPS

6.正如谷歌的工程师与科学家所说，它只孕育那些成功率只有百万分之一的科学实验，这需要巨额的资金、长期的信心，以及“摔坏东西”的意愿。

7.【工业界VS学术界】杜伦是一个对学术界的发展失去了信心的Crazy Scientist，他认为大学里的教授们热衷于写论文而非发明创造实在是一件不可思议的事情。

他自己曾认真地考虑过将这个新的事业部称为谷歌研究院（Google Research Institute），但又觉得这个名字太土，最后想出了[x]这么一个后缀。他说，X就是个占位符，一个可以在以后赋值的变量。

在杜伦看来，企业实验室就像操练场，适合那些执迷于科技幻想的人，并能实现人才流动。

8.伴随着谷歌眼镜这种类似产品的出现与不断完善，工业4.0时代的医疗也将进入一个新阶段

（1）首先，是增强体验。

另一个基于谷歌眼镜的有趣的应用程序是用于记录手术过程。在医院，医生带着谷歌眼镜为患者看病，以第一人称视角将手术操作画面呈现给学生，实现医疗教育（图6-8）。

（2）其次，是数据化。

根据市场咨询公司Marketsand Markets的报告显示，全球医疗领域的自然语言处理业务在2015年的规模是10亿美元，而这一市场到2020年将上升至26.7亿美元。

比如说，我母亲动不动就说我不能吃3个以上荔枝或者是几个橘子，经常当着我孩子的面不顾我好不容易树立起的权威随时按住我剥荔枝的手，理由就是“会上火”（这真的挺让人“上火”）。但是，谁又知道“上火”究竟是个什么鬼？

（3）再有就是私人定制化。

总的来说，谷歌眼镜或是同类的升级产品正以三种最不可思议的方式，改变医学的未来： ①增强外科手术中的现实感； ②电子医疗记录及床边护理； ③自动化个人健康护理。

9.密西根大学的一位教授更是在一次学术研讨会中提出了一个让我大吃一惊的“魔幻构想”，他说：“我们干脆打造一个三百年的科研计划，在全世界无缝监控五百亿人从生到死每时每刻的所有生理信息。有多少人此后还能生出新疾病呢？五百亿样本，总有一个适合你！”仔细想一想，还真有一定可行性（那医生岂不是失业了）。

10.太空电梯、悬滑板、隐形传输……这些项目相继夭折，毕竟，改变世界不是一件那么容易的事，哪怕是谷歌眼镜，现在也是硬伤重重，找不到行之有效的商业模式。

11.但是对于谷歌来说，“失败”更像是一种过程或者方法，它正在用自己天马行空般的想象力，从原子的纬度重新设计未来人们生存的方式。

12.海恩法则是飞机涡轮机的发明者德国人帕布斯·海恩提出的一个在航空界关于飞行安全的法则，该法则指出：每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故、300起未遂先兆以及1000起事故隐患（图6-9）。

13.如同扁鹊对医术的分级，对于设备检修方法，同样可以分为故障式（大故障能够处理）、状态式（小问题及时发现）和预测式（预测故障发生的趋势）。

14.这将会改变未来的行业生态：设备生厂商会转变为服务提供商，负责设备的安装和维护，形成自己的闭环业务链条，而运营商将购买透明化的设备服务，只需要关心对终端客户的服务优化，无须再关心设备的维护和检修等后台业务。

15.内置传感器和通信网络的互联会让大数据分析平台获得设备内部的实时数据，一方面与历史故障数据进行模式匹配，另一方面与同批次的设备进行横向对比。

16.从资产的被动式维护，到主动式自检，再到运营的全局优化配置，技术的进步将改变人类的认知方式，并将最终改变人类世界的运行规则。

1.Jim Gray留给我们一个演讲记录，The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery（《第四范式：数据密集型科学发现》），把人类科学的发展定义为四个“范式”。

看到这四个范式，我不自觉开始琢磨怎么将它用于自己手头上的事情，如此来进行一番头脑风暴。实验、理论、计算、大数据，用来指导实践的四个级别。那么，这个思路来指导老乡会的运行将会如何呢？用于民间慈善机构又会如何呢？也就是说这四个范式是否适用于维持良好的人际交往关系、积极的公益带头氛围呢？ 先说说老乡会的管理。首先是实验指导实践，让主席团的人们多想些好点子；其次是理论指导实践，关于企业文化管理的理论必定有很多，老乡会的理论有木有？想想也觉得挺稀奇的；再次是计算指导实践，人际关系若扯上计算，那就是图论来一套吧，ummmm....；最后是大数据指导实践，天啦，这岂不是要掌握老乡们的核心资料，再弄个QQ小冰分析数据得到最佳话题，激起微信群消息99+??不想说了……

2.这个问题引发了无数讨论，我想也许是因为我们一直没有走出这个“第一范式”。从我们宣扬的纪昌学箭到所谓的少林七十二绝技，强调的都不是为什么要这么做而仅仅是结论本身（结语图1）。

（1）我的理解是，第一范式是从好几千年前就开始的，以记录现象形成经验为主的“实验指导实践”阶段。

关于中国，有个著名的李约瑟（Joseph Needham）难题，李约瑟在《中国科学技术史》中反思为什么现代科学没有在近代中国发生，直白地说，中国是怎么落后的？

结语图1　江湖秘诀之如何练成绝世轻功

（2）西方国家在几百年前就开始利用模型归纳总结现象，这就成了“第二范式”，我认为叫作“理论指导实践”。

比如牛顿三定律，这是最有代表意义的。所以现代战争没有人强调每个战士得有多高的武功了，短短几个月的训练就可以保证绝大部分普通人成为一名合格的士兵，不必像射雕英雄传里的裘千仞一样既要根骨清奇还要手插热砂20年不辍。

这就是说，我可以研究物联网，计算机网络、数据挖掘、管理决策基础技能已有，还差个传感器。

（3）艾伦·图灵的天才贡献，使得真正意义的计算机在六七十年前出现，人类科学发展走进了“第三范式”——“计算指导实践”，对复杂现象进行模拟仿真，推演出越来越多复杂的现象。

（4）Jim Gray预言在2007年之后不久的将来，随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，得到理论。也就是人类科学的“第四范式”——“大数据指导实践”。

3.互联会带来什么？协作。人与人的，人与机器的，机器与机器的，有意识的和无意识的。作家丹尼尔·科伊尔（Daniel Coyle）曾提出一个“一万小时定律”，该定律指的是，要想成为某个领域的专家，至少需要经过一万小时的积累。但现在，一个伟大创新从诞生到落地也许不需要某个专家的一万小时，而是一万个人的一小时，甚至是，成千上万人的一分钟。

4.就像凯文·凯利曾利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧，网络会自动帮我们筛选出最有用、最精华的部分，而这种群智（Crowdsourcing）的协作方式就是网络最大的魅力所在。何况，广义的Crowdsourcing不仅仅局限于人或者用户，设备、能量，甚至是各种貌似无用的噪声数据，都可以深度协作。互联超越时间和空间，超越物理和虚拟之间的界限，让协作无所不在。

5.而未来的分工也不再是特定的“什么人做什么事”，也许是“什么时间做什么事”，抑或是“什么场景做什么事”，甚至“不经意间就做成了那个事”。

在恰当的年纪，为所热爱之事，做足了努力，无论结局好坏，都是要流眼泪的。不可能重来，有什么关系呀。——毅挚棒垒球训练室