近日，在“2017大数据产业峰会”上，中国信息通信研究院田洪川做了题为《中国工业大数据实践及应用评估》的演讲，指出工业大数据分析范式更加注重数据科学与行业经验的融合，工业大数据应用成为领先企业智能化实施重点方向。本文来自微信订阅号“中国信通院”，经授权由《走向智能论坛》微信公众号推荐阅读。
《 中国工业大数据实践及应用评估》
3月28-29日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，数据中心联盟、大数据发展促进委员会承办的“2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心盛大召开。
中国信息通信研究院田洪川做了题为《中国工业大数据实践及应用评估》的演讲。部分亮点摘录如下：
工业大数据不同于商业大数据，工业领域通常有大量的机理模型、专家经验的深厚积累，其分析范式更加注重数据科学与行业经验的融合。
工业大数据产业生态根植于传统大数据和工业自动化产业，以IBM、SAP、微软、GE、西门子等为代表的巨头企业利用先发者优势占据产业链重要环节。
工业大数据应用成为领先企业智能化实施重点方向，但数据模型及经验积累不足仍制约着全流程、全系统的综合应用发展。
以下为现场解读PPT，敬请阅读。
声 明
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