大数据时代已经来临,您的企业也会有自己的数据分析吗?一目了然的结果,会大大降低您的运营成本,精准锁定您的顾客人群。
第一个场景答案:
美女会手握扫码器,扫描某一个或者几个相邻小区垃圾桶的居民扔掉的日常用品的包装盒,经过一个月的数据分析,分析这个小区里居民的购买行为习惯和特点、品牌集中度、购买频次,筛选,统计。然后去到就近的卖场找到经理出售数据,这简直是给卖场雪中送炭,一是降低了库存、二是降低采购成本,三是精确进行产品定位。
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第二个场景答案
经过这位父亲与女儿进一步沟通,才发现自己女儿真的已经怀孕了。
一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢?
每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时,都会获得一组顾客识别编号,内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。
日后凡是顾客在塔吉特消费,计算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。
再加上从其他管道取得的统计资料,塔吉特便能形成一个庞大数据库,运用于分析顾客喜好与需求。
塔吉特的统计师们通过对孕妇的消费习惯进行一次次的测试和数据分析,得出了一些非常有用的结论:孕妇在怀孕头三个月过后会购买大量无味的润肤露;有时在头20周,孕妇会补充如钙、镁、锌等营养素;许多顾客都会购买肥皂和棉球,但当有女性除了购买洗手液和毛巾以外,还突然开始大量采购无味肥皂和特大包装的棉球时,说明她们的预产期要来了。
在塔吉特的数据库资料里,统计师们根据顾客内在需求数据,精准地选出其中的25种商品。
对这25种商品进行同步分析,基本上可以判断出哪些顾客是孕妇,甚至还可以进一步估算出她们的预产期,在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券,满足她们最实际的需求。
依靠分析消费者数据,塔吉特的年营收从2002年的440亿美元扩大到2010年的670亿美元。
这家成立于1961年的零售商能有今天的成功,数据分析功不可没。
各位小微企业的老板们,您觉得有没有必要建立自己的数据库来分析您的顾客需求呢?
(文章来源于网络,版权归作者所有)

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