《智能制造应从何入手，如何落地》讲座听后感

张鑫总经理做了题为《智能制造应从何入手，如何落地》讲座，报告针对智能制造从何入手、如何落地的情况进行了深入的分析，提出实施智能制造应从智慧工厂整体规划的顶层设计入手，以生产过程的信息化落地，并结合具体案例给出了具体的建议。报告指出，当前智能制造对于各行业而言并没有形成完善的标准体系，因此，在实施智能制造的过程中，企业要根据自身的行业特点进行方案设计。对于制造业而言，企业管理者要考虑到生产制造的纵向集成(工厂的执行层到系统层的集成)，同时也要将生产制造的横向集成(从设计、生产到推向市场)作为依据，从这两个维度去进行整体方案的设计，随后再根据企业自身的实践情况和预算，进行一个长期的规划。如果缺乏整体规划而盲目地进行局部改造，未必能达到预期的效果。报告进一步解释，“智能制造是首先是一个战略问题，由企业的一把手进行整体的战略规划；其次是技术问题，即有哪些方法可以实施这个规划；然后才是管理问题，即如何实施战略规划。讲座主要表达的观点就是企业在深刻领会智能制造的精髓之后，要根据自身的实际情况和条件，由企业一把手制定整体战略规划，由执行者选择技术实现方法，然后是加强管理保障规划的实施。

智能制造其实就是工业4.0，通过此次讲座，结合其他相关文献，从中国发展工业4.0的优势和劣势、工业4.0带来的红利领域、工业4.0的支撑技术、国家层面怎么保障工业4.0落地、企业层面如何落地工业4.0等几个方面谈一谈中国版的工业4.0如何落地。

1）中国的优势和劣势

智能制造的实现基于两个前提条件：一是强大的制造工业水平，二是发达的互联网技术。前者是基础，后者是助推器，二者缺不一可。反过来看中国的现实情况，制造业方面虽然有少数行业或企业达到较高的水平，但整体制造业水平并不高，发展成果更多的是基于劳动人口的红利，而非来自于制造业水平的提高。互联网方面在国内普及、发展迅猛，但我们水平低下的制造业显然拉了中国推进工业智能制造的后腿。因此中国的智能制造，除了发展相关的信息通信技术和软件外，则还需要努力推动制造业本身水平的提高。尽管面临的困难重重，但工业4.0，却是第一次与世界工业革命如此接近的好机遇。必须认识到自己的不足和优势，发挥弯道超车的优势。那么制约中国工业4.0发展的都有哪些因素呢?1低下的制造业水平工业4.0是建立在强大的制造业基础之上，而我们粗放的工业经济，无论是电气化自动化程度，还是工艺水平和生产效率，都远远低于世界先进水平。绝大多数的工厂生产线都难以满足工业4.0的信息化、智能化要求。因此，切实补好工业基础是第一课。通过政策的引导，借助工业4.0发展的机遇，或可促进中国工业制造水平大幅提升。2软件开发能力的不足工业4.0的目标万物互联，之间间的信息传递和联动就非常重要。信息通信技术及软件是未来开发和生产的核心技术，而软件开发能力特别是工业软件的开发能力恰恰是中国工业的弱项。我们仍习惯于认为只有硬件才是产品，忽视软件开发的价值。

3落后的企业管理水平工业4.0不是简单地把机器接入互联网，也不是流水生产线简单的智能化，它的根本在于融合系统和理念。在未来工业4.0体系中，随着生产线智能化，熟练工种逐渐减少，能动性岗位增加。人的作用不但不会消弱，反而会在技术专业性发挥更大作用。工业4.0体系中员工的尊严和价值应该得到充分体现，而不是简单粗暴地认为是“机器人把人换掉”。相比德国注重硬件制造的工业4.0和注重软件、网络和大数据的工业互联网，到底是互联网巨头控制工业巨子，还是工业企业通过互联网成功转型，已经成为德国及中国必须回答的问题。现在的中国社会是一个制造业和互联网平行发展的国家，制造业占据了世界第一的规模，而互联网经济也领先欧洲几乎与美国平分天下。传统制造业的力量在中国很强大，产业资本的实力很强，向互联网转型的动力也十分充足。互联网资本在以BAT等为代表的网络公司带动下更是发展迅速，这些公司也在努力进军线下，智能硬件、汽车及其他的很多制造业都开始获得互联网资本的青睐。相比德国通过扶持占据主导地位的制造业摆脱互联网公司的资本和资源控制，中国可以双向支持。既让产业资本通过互联网转型提高自身的能力，也就是走工业4.0之路，使中国制造变成中国创造甚至中国智造。中国也要通过互联网+的战略让互联网企业积极投入到中国制造业改造中来，将信息产业的优势转嫁到制造业上来。我们有全球最大的市场，政府也很强势，能够全局统筹和引导。这都是我们的优势。2）工业4.0带来的红利领域

工业4.0从2013年刚刚开始，它将会延续30年到40年的时间。工业4.0将是一个万亿级以上的一个市场，在工业4.0领域里面，未来10年，资本市场会有超过300家以上的上市公司。以下类别的公司将会有更多的机会：第一类，智能工厂。也分为两小类：1、传统的工厂转型成智能工厂。2、一出生就是智能工厂的。第二类，技术解决方案公司。为制造业提供智能工厂、顶层设计、转型路径图、软硬件一体化设施的“工业4.0”解决方案公司，总集成商。实际上中国有400万传统的制造业企业，在未来10年，甚至20年的时间，他们都会逐渐的分步骤的转型成“工业4.0”工厂。那么，这里就面临一个巨大的市场。第三类，为中国的制造业转型成“工业4.0”的过程当中的技术供应商，包括工业物联网，工业网络安全，工业大数据，云计算平台等等。

3）工业4.0的支撑技术

工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。工业物联网工业物联网是工业4.0的核心基础，万物互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成的大量数据，来进行重新产生价值。云计算在云计算里面分为公有云和私有云。全球一些大企业都希望建立自己的云计算平台，在中国形成这样的趋势，中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，而中小型企业用公有云。未来云计算将是一个互联网里面的基础设施，像高速公路一样，一个企业没有必要养几千人IT队伍，而且在安全防卫上也不能达到企业级的安全防卫。由专业的云服务的基础设施供应商来服务，是最好的选择。中国阿里巴巴提供云计算服务，也非常出色。所以在云计算领域，全球趋势是通过把自己数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是工业4.0最核心的ID技术。

工业大数据马云讲过未来所有的企业都会变成数据企业，未来是一个从IT到DT转变的时代，即数据科技。工业大数据在整个工业4.0里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。比如说在大数据时代，通过智慧的数据来进行分析，一个机器什么时候有可能会发生故障，这就是大数据在这个机器运行当中的一个应用。工业机器人在未来，工业机器人在工厂应用的广度和深度非常大。工业机器人在全球有三大公司，第一个是德国的库卡公司，第二是瑞典ABB公司，第三是日本发那科公司。现在中国工业机器人领域最好的公司是中科院沈阳所下属的公司——新松机器人公司，已在深圳创业板上市，用将近700亿以上的市值。所以工业4.0领域，会有很多非常出色的上市公司。以后可以投资这种跟工业4.0相关的硬件、软件公司，这在中国有着巨大的发展前景。工业4.0为大家展开的未来十年，是数十万亿智能制造转型市场，有国家政策支持，也有移动互联网转型的必要性，这一块是刚刚开始挖掘的金矿。3D打印3D打印是制造史上最大的技术突破。现在从3D打印到快速3D打印，再到4D打印。在3D打印这一块，整个技术上会有非常巨大的突破，3D打印的快速应用时代很快就会到来。3D打印的快速发展和现在整个中国推的“创客”的背后有一致的逻辑性，给无数个人制造者提供了一种可能，所以说无数一个人、两个人的工厂会产生。未来是自由工作者的联合，对组织机构，对大公司的组织挑战都将是一个新的问题，但这已经是被确定了的趋势。知识工作自动化在过去，我们讲究生产流程的标准化、生产设备的自动化。其实，未来社会是一个知识工作者联合作战的时代，知识工作者的工作会变得更加自动化，这是一个数万亿的新的市场。工业时代的管理模式、大师、理论在互联网时代大部分都将不复存在，针对互联网的管理模式尚未形成。知识工作者的形态、标准还未形成。过去工业3.0时代所形成的工业生产流程、价值链会被摧毁，新的管理模式、价值链还没有形成，借用李善友的话：未来是不确定的，现在只是用不确定去确定未来的不确定。通过共享经济可以看到，罗振宇也讲过，组织雇佣的界线正在模糊，很多人成为自由工作者，不再被雇佣于一家公司，会因为某个项目而集合，项目结束就分开，这可能是未来整个企业变革的一个重大方向。工业网络安全

在工业里，未来机器和机器互联，第一个存在接口兼容问题。第二这些数据保存在云端，数据之间的安全防范性变成至关重要的选择。所以工业网络安全是工业4.0技术里面一个非常重要，也是近些年来中国增长最快的一类服务公司。如果不解决工业网络的安全问题，工业4.0也难以保障实施。虚拟现实目前很多企业一直在做增强现实、虚拟现实。怎样把虚拟的场景放在研发当中、放在新生产之前的测试中。过去我们是用图纸把产品生产出来，然后再不断的进行迭代和改善。未来通过虚拟现实，整个产品在生产前在电脑前就经过几千万次的改善，整个生产的效率将会急剧提高。人工智能美国硅谷有一个未来学家预测，2045年机器的智能将超过人工的智能。所以把2045年定位为奇点，硅谷产生了奇点大学。2045是独特的年份，如果机器智能超过人工智能，就意味着机器的智能化反过来推倒人的机器化。当机器智能超过人的智能，整个社会的形态、生产方式、生活方式、生产关系都会发生巨大的变化。百度现在把未来战略压在两个点上：一个是建立人和信息的连接，另一个是人工智能。安徽的科大讯飞把整个业务范围也压在人工智能上。人工智能是一个万亿级的市场。过去是人来操作机器，机器智能化之后，机器可以主导、指挥生产，人工智能将对世界产生巨大改变。在未来的工业4.0时代，软件重要还是硬件重要，这个答案非常简单：软件决定一切，软件定义机器。所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，所有工业软件在工业4.0时代，是至关重要的，所以说软件定义一切。这一轮的工业革命是由科技革命所导致的，在我国的“互联网+”里，工业4.0是“互联网+”的一个组成部分，“互联网+制造”就是德国版的工业4.0，也就是中国制造2025。工业时代4.0这条路刚刚开始，但给了我们大概的方向，未来企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，这是一个巨大的颠覆，将引爆第四次工业革命。

4）国家层面怎么保障工业4.0落地

工业 4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化。

1凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向

智能制造是利用智能制造系统(CPS)，依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。

2整合产业资源：把增强智能装备和产品自主发展能力作为智能制造的突破口

从新一代信息技术的潜能来看，我们现在所看到的产品智能化处仍处于起步阶段，在未来 30 年乃至更长的时间尺度内，重大装备和产品的智能有可能走向成熟。因此，需要围绕重大装备和大宗消费品的智能化，整合科技创新资源，打造贯穿全产业链的新兴信息技术推广应用服务平台，增强重大智能产品的自主发展能力。智能装备方面，要集中优势资源，加强前瞻布局，加快实现汽车、轨道交通、船舶、电子、家电、纺织、钢铁、石化、冶金等重点行业的智能生产线、智能工厂核心装备技术和产品的自主可控，从智能生产线装备、智能工厂装备等系统级的角度重新思考产业突破方向。大宗消费型智能产品围绕传统产品智能化和新的智能产品形态这两条主线，完善信息技术与制造技术的协同创新机制，发展智能汽车、智能服务机器人、消费电子、智慧家庭、医疗设备、智能穿戴等产品，带动制造业产品高端化发展。

3突出试点示范，把推广普及智能工厂作为智能制造的切入点

发现最佳实践，总结行业经验，加强交流推广，开展试点示范，在行业及区域层面推广智能工厂和智能制造体系应当是下一步可以考虑的重要工作方向。树立智能制造的系统观，以增强国家级产业集群竞争优势为出发点，围绕集群内生产装备的数字化、智能化、网络化改造，深化产业链上下游协同研发设计、协同供应链管理、网络制造的集成应用，探索如何构建企业间高效协同的智能制造体系和产业价值链体系。

4创新体制机制，把培育新业态、新机制、新模式作为智能制造的核心任务

在新一轮产业技术变革中，在抢占新一轮产业竞争制高点的过程中，我们要充分认识到中国在互联网经济的优势，这一优势是德国及欧洲国家所不具备的。如何持续创新体制机制，把互联网与工业融合创新这篇大文章做好，事关工业由大变强的整体战略布局。一是理性客观认识互联网经济在智能制造战略布局中的地位。二是积极培育引导新技术新业态新模式。三是推进制造业服务化。

5坚持标准先行：把制订智能制造标准化作为智能制造的优先领域

把握智能制造发展的特点和规律，整合国内标准化资源，学习借鉴德国工业4.0标准化路线图以及美国先进制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式，加快智能制造标准化体系建设。一是加快制定智能制造标准化路线图。二是尽早启动优先急需领域标准化制订工作。三是建设和推广企业两化融合管理体系。

6夯实产业基础：把构建设智能制造的重要支撑

一是完善面向智能制造的网络基础设施。加快宽带网络演进升级，推动下一代互联网（IPv6）与移动互联网、物联网、云计算融合发展，促进数据中心、服务器、感知设施与宽带网络的优化匹配和协同发展。加强对智能制造系统（CPS）的研发，鼓励企业探索行业CPS应用新模式。加快推广下一代互联网（IPv6），做好行业、企业、设备、产品的 IPv6 地址配置研究规划，为企业之间、智能设备之间、智能产品之间的信息交互传输奠定基础。二是增强电子信息技术支撑服务能力。依托科技重大专项，创新产业融资方式，突破核心电子器件，以及高端芯片、关键工艺、装备、材料的核心技术和产业化瓶颈，加快汽车、医疗、机床、电力、航空等行业应用电子发展。坚持产用互动，重点突破国产研发设计工具、制造执行系统、工业控制系统、大型管理软件等关键软件瓶颈。面向智能工厂行业应用，完善产业链协同创新体系，加大力度培养一批面向行业的智能工厂系统解决方案提供商。

7强化保障能力：人才、信息安全和制造业创新体系

在新一轮产业技术变革中，人才、信息安全和创新体系建设都是各国关心的重大课题，三是关于信息安全问题。核心是培养三个能力，即智能制造系统中信息安全隐患的“可发现”能力、“可防范”能力和“可恢复”能力。

德国工业4.0工作组的最终报告认为,实现工业4.0尚存在标准化、复杂的系统管理、通信基础设施建设、网络安全保障等4方面的难题,同样的难题也适用于我国未来的制造业。与德国加强工业4.0方面的合作,有助于前瞻性地解决这些难题，为未来制造业发展铺平道路。

1.标准化

工厂要对内外各种物品与服务进行联网,那么,通信方式、数据格式等许多内容都需要标准化。目前在国际标准化舞台上,美、德、日等发达国家能够长期保持主导地位,主要凭借的就是强大的制造业综合实力,而我国目前在国际标准化舞台上仍然处于“听众”角色,也从一个侧面反映了我国制造业整体水平的差距。标准先行是工业4.0战略的突出特点。我国在推进信息技术与工业深度融合的具体实践中,也应高度重视标准化在制造业发展中的引领作用,及时出台“两化融合”或“两化深度融合”的标准化路线图,尽最大可能实现标准的国际化,使中国标准得到国际上的广泛采用。此外，制造业在发展过程中，不断融入和集成各种技术，形成极为复杂的系统化过程。为此,只有从一开始就进行标准化的约束和引导，才能有序开展与推广“两化融合”。

2.复杂的系统管理

实际生产过程与各种业务管理系统协同之后，系统整体更加复杂化,对其进行管理将更加困难。产、学、研、用多个层面的联合机制在一定程度上能够化解系统的复杂化，不断完善管理体系。从我国制造业来看,企业普遍重视技术，但不重视流程管控，而未来的制造业体系将越来越复杂,这就需要产、学、研、用多个层面联合来推动制造业创新发展。因此，我国应该充分吸收和借鉴德国工业4.0的联合模式，一方面,政府要通过引导和支持的方式促进不同类型的产、学、研合作联盟发展；另一方面，选择几个重点行业和关键技术领域进行试点，由创新意愿较高的企业牵头，联合科研实力雄厚的大学或科研机构，组建多种形式的研发联盟，充分调动各方资源和力量，共同推进技术研发与应用推广。

3.通信基础设施建设

实现工业互联网就需要适用于工业的、具有高可靠性的通信基础设施建设作为基本保障。此外随着工业互联网的形成，也必然会出现工业大数据。工业大数据的采集、传输、交互和共享，必然要求建立容量、带宽、存储与数据处理能力更强大的基础实施。因此,构建容量更大、服务质量更可靠的工业通信基础设施，将成为未来制造业迫切需要解决的一项课题。

4.网络安全保障

工厂与外界实现联网之后，恶意软件入侵、网络受到攻击的危险性会有所提升，这就需要制定保障网络安全的对策与解决方案。随着工业4.0时代的到来，人力、物料、生产设备、各种生产管理系统以及价值链上的众多协同企业都将互联，随之而来的是网络安全问题的隐忧，这就迫切需要建立一套完善的工业互联网信息安全认证体系，在认证制度的设计和标准规范的研究与设计方面，还需要大量的经验积累。初期我国可以与国际认证机构合作，开展联合认证服务，同时逐步建立自己的安全认证机制。这不仅是与国际通行做法接轨，也有利于信息安全领域的国际交流与合作，在切实提高我国信息安全水平的同时，帮助和促进工业企业提升信息安全技术水平，引导产业健康发展。

5）企业层面如何落地工业4.0

工业 4.0 是个长期过程，不可能一蹴而就。工业4.0会让整个行业更为融合，实现提高效率和供应链的整体优化，社会分工更加明细和专业，这就给小而美的企业带来大量的发展机会。除了智能工厂外，诸如智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业 4.0 解决方案公司，以及工业物联网、大数据、人工智能等方面技术供应商，未来市场对它们的需求庞大，这些深受资本青睐的项目，都是中小创新企业深耕发展的好方向。成为工业4.0的技术供应商，首先企业本身要对工业 4.0 的本质有着足够深入的理解和认知，要切实理解工业 4.0 的含义，找准自己在的定位和方向，面对中国庞大市场，国外企业也纷纷涌入国内积极推广工业 4.0 概念，提供自己的相关解决方案，这也为我们的学习提供了便利，我们最好的作法是直接向德国、美国等先进国家和他们的标杆企业学习，学习实际操作和系统理念。德国人一贯重视流程，德国人专门为流程管控开发了很多软件，很多德国企业管理者认为工业4.0的重要驱动因素是流程优化。德国人这种重流程、重软件的务实态度非常值得我们学习。深刻领会德国人严谨科学的智能工厂规划方法。在学习方法的同时，还要注重基础。我们要学习德国人务实的技术研发能力，夯实智能、柔性、自动化的物流技术，这才有希望实现个性化定制。德国企业认为人在智能工厂中的地位非常重要，这与很多中国企业“用机器把人换下来”的态度截然相反！德国人重视以人为本，他们不断优化老年工人的工作服和工作环境，不断研究机器和人如何能更好地协同工作。很多德国企业的生产现场每天都在进行现场指导和培训，他们认真总结，不断革新，培养技能型人才是德国制造业强有力的支撑，这都是值得中国企业学习的。

如果具体到具体的落地方法和步骤上，以下8个企业实践工业4.0创新快速导入的方法步骤可供参考：

一是定义企业工业4.0规划范围及模式，包括整合规划(系统整合及加值应用)、创新服务规划(例如快速定制智能生产服务模式)、创新解决方案规划(例如智慧生活)。

二是需组建一个工业4.0工作小组。

三是对观念、架构及方法展开研讨。

四是结合企业营运策略及目标/KPI对发展工业4.0的目标及策略进行探讨。

五是对流程与系统现状分析。

六是对流程与系统需求进行探讨。

七是企业制定工业4.0诊断分析及规画报告。其中结合现有模式及中长期成长需求，规划工业4.0整体架构、整合工业4.0串接轨迹模式，短期快速找准点切入，建立行动化及M2M的基础及标准。发展一个工业4.0模式并应用IoT智能科技来整合，并且提升系统和管理能力，选择一条产线(工厂)进行示范的实施。

八是企业对成本效益进行评估。由于现阶段国内的制造企业处在工业1.0-工业4.0相互并行的状态，要想实现工业4.0，企业的工作内容、流程和环境都会发生变化。企业必须去调整并适应新的工作组织，进行转型升级。

在工业化4.0的进程中，对于初期定位为技术跟随型的企业，也可以参考以下方法或渠道来落地工业4.0：

德国工业4.0标杆学习- 参观学习先进4.0标杆工厂- 交流、培训、提升建立标杆工厂- 工业4.0实施实体化- 贯穿研发、生产流程等流程工业4.0培训- 德国工业4.0资深专家主讲- 模块化、系统化培训- 工业4.0路线图规划德国工业4.0软硬件产品代理- 菲尼克斯电气、EPLAN等知名供应商- 智能设备制造商- 大数据解决方案供应商