目前，针对智能制造热门词汇 Digital Twin 有不同的翻译和理解，走向智能论坛核心专家、英诺维盛公司总经理、中国发明协会常务理事赵敏教授分享了针对数字孪生（Digitl Twin）的一些思考，探讨了数字孪生的来龙去脉，认为数字孪生是指在数字虚体空间中所构建的虚拟事物，与物理实体空间中的实体事物所对应的、在形态和举止上都相像的虚实精确映射关系，准确理解数字孪生有助于深刻理解智能制造的实现机理 。本文转发自微信订阅号“英诺维盛公司”，推荐大家阅读。
智能制造：数字孪生之我见
中国发明协会常务理事，发明方法研究分会会长，国内著名创新方法专家、两化融合/智能制造专家，《三体智能革命》副主编，《走向智能论坛》核心专家赵敏教授
数字孪生（Digital Twin），简称DT，自从概念诞生以来，如何准确地翻译这个词汇，成为了业界关注的焦点内容之一。往小处说，这是一个技术术语翻译的“信达雅”问题，往大处说，这是一个如何理解智能制造的实现机理之一的问题。笔者希望能借助此文，将个人思考的一些心得分享给读者。
一、数字孪生的起源
数字孪生到底是怎么发展出来的？尚无人给出详细的梳理。根据笔者30多年的制造业信息化经验和长期的观察与思考，大致认为数字孪生与计算机辅助（CAX）软件尤其是仿真软件的发展关系十分密切（详见笔者文章“数字虚体：推动软件定义世界”）。
在工业界，人们用软件来模仿和增强人的行为方式，例如，绘图软件最早模仿的就是人在纸面上作画的行为。发展到人机交互技术比较成熟的阶段后，人们开始用CAD软件模仿产品的结构与外观，CAE软件模仿产品在各种物理场情况下的力学性能，CAM软件模仿零部件和夹具在加工过程中的刀轨情况，CAPP软件模仿工艺过程，CAT软件模仿产品的测量/测试过程，等等。
在信息界，最早的模仿是模拟人脑的思考模式。冯?诺依曼的体系结构是把运算、存储与控制分开来进行，而人的大脑结构是运算、存储和控制一体化的，因此软件界人士不得不花费较多的时间和精力，用知识上更优化的算法和硬件上更快的芯片，来克服这种体系上的先天不足。这种对人脑思维的模拟导致了信息界人工智能学科分支的诞生。近些年新出现的神经突触芯片已经开始突破硬件结构限制问题。
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