点击“工业互联网时代”关注我们！
第四次工业革命初期的概念之争
2014年埃森哲在《产业物联网——独辟蹊径助推企业增长》中提出产业物联网的概念，称其为物联网、万联网、工业互联网、以及“工业4.0”等概念的进一步拓展，意指连接工业产品、流程、服务等各环节的全球化网络，使人、数据和机器间自由沟通。时隔三年，从国内来看，真正能够沉淀下来的概念好像只有“工业4.0”、“工业互联网”以及中国提出的“智能制造“、”两化融合“。
（注：产业物联网、工业互联网、工业4.0、智能制造、两化融合……这些都是近几年针对工业如何结合互联网发展创新的战略词汇，有的是企业提出的，有的是国家提出的，这里我们选用“工业互联网”）
当然，就算是这几个概念，也还未完全在行业、政府之间完全达成一致。比如“工业互联网”这个概念，从《智能制造发展规划（2016-2020年）》中“专栏4——工业互联网建设重点……研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线、WiFi技术的工业网络设备与系统……”描述来看，这里的概念大概更偏重传统的网络、通信、应用系统，同GE提出的工业互联网不是一个层面。
2011年GE提出“工业互联网”的概念，距今已经有6年的时间。从IT行业60年左右的历史时间来看，这个时间已经不算短了。期间美国推出了“先进制造业”战略、德国提出了“工业4.0”、中国提出了“智能制造”、日本提出了“社会5.0”……可谓是发展迅速、影响广泛。现在，从世界范围来讲，比较有共性的是人们把这段时间称为“第四次工业革命”的萌发阶段。
行路难：工业互联网“大手笔”难普及
埃森哲在这份2014年的报告中指出，产业物联网发展的初衷是为了提升运营效率，提升产量并打造新的“产品+服务” 的混合商业模式以增加企业营收，利用智能技术推动企业创新，以及推动人才队伍转型。这三条将是未来企业利用产业物联网技术，开辟新增长点的成功之道。
但从目前工业互联网的落地效果来看，只有一些巨型公司玩得起“大手笔”，对于广大企业来说，提升局部效率比较现实。虽然，像GE、西门子、海尔、三一重工、徐工……这些巨型公司，已经在预测性维修、过程控制、定制化生产……等很多领域将工业互联网推广开来，甚至有的已经收获了可观的回报，但从工业总体来看，这种成功的案例并没有形成规模。
尤其对于当下的中小企业来说，更是相差甚远。虽然两化融合、智能制造已经上升为国家战略，但大家也都清楚中国工业历来大而不强，发展水平参差不齐，甚至有的工厂还在工业2.0向3.0过渡的阶段。工业互联网对于他们来说，似乎遥不可及。
两化融合相向而行 IT和OT转型忙
在2017（第六届）中国信息化和工业化融合发展高峰论坛上，记者同现场的嘉宾和展商进行深入的沟通发现，在国家两化融合的大政策方针的推动下，“跑”的最快的不是企业，而是传统工业领域的第三方服务商，比如自动化控制、产线设计等，以及期望切入工业互联网领域的互联网公司。
国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）将智能制造自下而上的分为：设备层、控制层、车间层、企业层和协同层五层。其中MES属于车间层级，是介于业务的企业层和设备的控制层的中间关键层。不管是设备层、控制层还是车间层都经过了多年的沉淀和巩固，从一个层面转型到另一个层面需要的“内功深厚”。且在工业领域内，放下行业的差异不提，仅仅是相同行业的大型企业和中小型企业，对于同类软件需求差异也是巨大的，没有多年的行业经验，产品的设计和功能很难真正打动用户，切中痛点。
工业领域的第三方服务商主要“向上”转型，有些服务商开始为传统工业设备、应用和服务加入“信息化”、“智能化”的因素，还有一些服务商选择了从下而上的转型，比如从自动化控制领域向制造企业生产过程执行系统MES转型，但业内资深人士认为，这种转型难度较大。而传统的互联网公司则“向下”深入，切入“工业”领域。这两个群体“相向”发展逐渐融合的趋势，恰好同“两化融合”这个主张相符合。通过对展场的观察，记者发现MES作为“上层的计划管理系统与底层的工业控制之间”的桥梁，可谓是两化融合的战略要地，厂商众多竞争激烈。
工业互联网之困：自顶而下难推行
据了解，我国制造企业普遍存在生产计划缺乏数据依据、外购物料管理不善、生产工艺和标准不达标、生产设备老化缺乏保养、人员因生产任务不合理流动性大、产品质量控制不够、物料和成本控制不到位等诸多不足，这一切表面看似都是管理不善引起，也导致了绝大部分制造企业过度依赖“人管”提升绩效。同时这种思路也严重阻碍了诸如MES 等一体化高效管控系统的推广，更是工业互联网普及的拦路虎。
当下中国制造业种种不足，很大一部分原因是数据割裂造成信息不通导致的。要实现工业互联网，数据的高效分析是必不可少的一部分，而数据的高效分析在于数据的互通。当下中国制造企业情况恰恰与之相反，不要说广大的中小制造企业不能做到各系统互通，很多大型企业也不敢说自己在多长时间内能够打通“任督二脉”，将所有系统的数据进行有机集成、统一分析、一体化管控。由此可见，自顶而下的路子对于工业互联网的推行难度确实很大。
局部实效智能提升更易接受
某工业互联网平台厂商曾经做过一个利用数据分析提升元器件合格率的案例，通过对某元器件生产和检测数据的分析，发现了造成产品合格率低的原因，找出问题所在的关键环节，经过改善后，明显提升了元器件的合格率和品质。这种在小范围内改进，从而提升生产效率的例子明显更容易被接受。
通过以上列举的例子，或许也能一窥中国当前工业互联网推行的状态。那就是“大”系统因为投入高、牵扯的因素较多，在推行起来并没有那么容易。而相反，如果有些很小的智能“点”，能够低投入、快速、容易的应用到工厂中去，会更加容易让工厂接受。鉴于中国大部分中小工业面临能源成本、人力成本、运输成本等日渐高涨的现状，很难有大批企业大手笔的推进工业互联网的现象，可能中国在未来一段时间内，都要通过这种“小创新”、“小提升”的局部实效方式逐步向工业互联网过渡。
如果您有任何关于工业互联网的真知灼见，
请不吝赐教，
这里将有行业专家与您倾心交流！
投稿邮箱：marketing@neucloud.cn
公众号ID
neucloudicb
提供最新工业互联网行业资讯、成功案例、领袖观点、行业趋势和报告等。
共有条评论 网友评论