为什么雄安新区把智能制造也带火了？

这个假期被新设立的雄安新区刷屏了，后来，又被股市大涨刷屏了。再然后呢，还会有哪些惊喜？

一个明确的信号是，打造智能城市将是雄安新区的使命之一。还有个好消息是，智能企业入驻新区也将享受全方位的便利和集群效应。

眼看一大波利好正在袭来。

如何抓住这个机会？

回看政策，智能制造领域是“中国制造2025”的主攻方向，在《“十三五”国家科技创新规划》中，智能制造也是重点领域。数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。此次新区的设立，更是意在助推智能制造的增长。

如何做到？

基于大数据的PHM技术是实现从“制造大国”到“制造强国”产业升级的关键技术之一。

最近十年，物联网把所有的一切都连接起来了，物联网设备中的传感器会产生前所未有的海量数据，但是这些数据没有被好好利用，如何捆绑大数据、智能维护成为新的挑战。

而大数据驱动的PHM，在充分利用机组海量数据的基础上，通过机器学习、深度学习等智能建模技术，可实现运行设备的特征提取、故障预警以及故障模式挖掘与匹配，从而预测从关键设备到电网等各种对象的故障。

工业大数据汇聚了现在的物联网的数据、跨界数据和原来企业信息化里的数据，大数据驱动的PHM还可嵌入到工业物联网的智能控制系统、监测系统以及实时数据分析系统，提供业内领先的智能制造解决方案。

展开来说，在工业生产制造领域以及各类动态或者静态运行系统如飞机、列车、道路、桥梁等体系中，通过对复杂的设备和部件的运行状态数据进行监控和分析，就可以实时、准确、全面的掌控设备健康度。如果可以对这些设备的运行进行全维度的监测和预警，就可以在设备发生故障前作出精准的分析预测，提前自动发出维修维护建议，确保每个设备安全可靠、持续运行，这就是工业大数据的设备健康管理。

因此，对比来看：

而新一代的大数据和人工智能模型技术下的设备健康管理，着眼于量变管理，即设备的健康管理和亚健康状态的预测。以智能化机制自动从设备微观和部件损伤过程的演变、特征、规律、事前预防、过程监控、动态养护维护，其特征是全生命周期的设备健康监测和预维护。

重型工业才是PHM的用武之地？

尤其是在石油化工、金属冶炼、装备制造等重工业领域，生产装置规模庞大，属于重资产生产领域，特别针对流程化制造模式，必须确保整个生产装置的持续运转和生产的安全可靠。因此，设备健康管理在这些领域更为重要，可以说重型工业才是PHM的用武之地。

举例来说，一套典型的石化炼化装置，状态监控需要采集的实时数据点已经上万甚至几十万，每个点的数据以秒级采集，这样的数据量对数据处理速度要求极高，必须应用工业大数据技术，配合设备健康度评估预测智能模型，实时监控管理设备的健康度，准确及时处理设备健康问题，才能确保生产装置的可靠运行，持续降低系统运维和设备维护维修综合成本。

两会期间《美国新闻与世界报道》推出的各国排行引起了一阵讨论，在各类排行榜中，中国排名可圈可点，仅单从“实力”这一评分标准来看，是得分最高的领域（9.1分，满分10分），仅次于美国和俄罗斯之后，名列第三。

中国崛起、实力担当自不必说，“中国制造2025”的国家战略也在持续推进，智能化工厂建设稳步实施，但是，当代国际关系学学者约翰·米尔斯海默曾论述过，大国的经济实力应该体现在工业，尤其是独立的重工和军工能力上。

那么，不仅是智能制造，为了增强这个“实力”，国内已经做了哪些努力？

从技术趋势和成熟度上看

石油石化冶金等重工业制造领域的工业大数据技术目前正处于强劲发展阶段，主要在以下几个层面快速发展：

工业传感器技术，通过生产装置现场数据采集，能够测量及感知特定设备和装置的状态和变化，并转化为设备运行数据；

工业网络总线技术，通过对分离的不同流程阶段的设备和装置的统一数据总线，实现作业现场的数据预处理和归一化；

工业过程及设备运行智能模型，可以说，没有模型就不可能实施先进有效的控制，也不可能对生产设备健康度进行有效预测评估。工业过程及设备健康建模是系统设计、分析、仿真、先进控制和运行健康管理必不可少的基础；

此外，工业大数据在工业领域的大规模应用，还表现在工业集成服务技术、工业语义中间件平台等关键技术上的快速发展。

其中的PHM技术已成为工业大数据及智能制造的关键技术之一。百分点也在持续推动智能制造尤其是重工领域的技术发展，百分点故障预测与健康管理（PHM）模型及技术已经实现生产装置基于状态的维修、感知与健康预警等设备运维新理念。

比如在广电系统中，当设备出现异常波动时，模型均能判断出不同时长范围内故障的概率，如判断3天内必故障的概率高达97%；当设备出现异常状态时，模型均能捕获并提前预警，如提前几十秒时间预警故障概率达90%以上。

可以想象，在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产设备和装置能够自我诊断和维护；

在生产运行过程中，各类设备和装置将以最佳状态和最高效的方式运行；

在发生故障前，系统自动感知、自动预测、自助维护，实现成本、效能、环保、客户个性化生产需求的极大满足。

雄安新区又带火了智能制造，如此多的利好，你是否也准备好了？

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