由大数据教育联盟联合北京大数据研究院和博雅大数据学院，历经数月筹备的第二期“数据科学与大数据技术”专题培训即将开启。首门课程《大数据行业应用解析》将于2017年4月10日-4月12日在北京大学静园6号院开课。
本课程将介绍大数据的历史起源和技术原理，着重结合丰富的真实大数据项目案例深入剖析大数据技术在不同行业的实际应用。课程内容涵盖金融大数据、政务大数据、教育大数据、交通大数据、健康医疗大数据和工业大数据。授课专家均在各自领域深耕多年，具有实际大数据项目经验。
具体课程安排如下：
大数据概述及大数据技术原理
介绍大数据分析的历史，大数据与传统数据技术的差异、介绍大数据在各行业领域的应用、介绍大数据对个人、企业、社会的影响，介绍大数据技术的基本原理和分类，大数据分析的基本流程和框架，介绍分类、回归、聚类、关联规则、文本分析等算法，同时介绍大规模数据、图和网络分析及深度学习的应用；
2
交通大数据
阐述了交通大数据与智慧城市及智慧出行的关系，介绍了交通智能感知技术、交通大数据提取技术、多源数据融合处理技术、基于大数据的出行人群画像及精准服务技术、交通系统评估及关联关系挖掘技术、交通系统仿真与预测技术等，并介绍大数据在交通信息诱导、出行精准服务、多模式运行监测及协同调度、车联网等领域的应用。
3
金融大数据
介绍大数据在银行业、保险业和证券行业的应用，以及大数据在个人征信的应用案例和大数据风控。重点案例分享：基于征信数据的信用风险评估、智能投顾、风控决策模型和金融反欺诈等。
4
政企、教育大数据
介绍大数据在政务、公安、高校等领域的应用和实践；重点项目案例包括政务大数据平台架构、信访大数据、电网大数据、高校大数据应用等。
5
健康医疗大数据
介绍健康医疗大数据现状，何为精准医疗，医院有哪些数据，健康医疗大数据的应用场景、医疗解决方案的经典案例。重点项目案例包括临床数据科研系统、临床智能辅助诊断系统等。
6
工业大数据
介绍大数据如何解决传统制造业的问题并助力企业转型，大数据技术在工业领域的应用和实践。
授课专家
陈艳艳：北京工业大学城市交通学院院长，新世纪百千万人才工程入选者。任中国公路学会城市交通分会副理事长、交通运输部智能公交行业重点实验室主任、交通运输部城市综合交通协同运行及超级计算协同创新中心常务副主任、交通工程省部共建国家重点实验室培育基地及北京市重点实验室常务副主任、北京城市交通顺畅保障工程技术中心常务副主任、北京城市科学研究会综合交通学术委员会副主任、全国智能运输系统标准化技术委员会委员、美国交通研究委员会（TRB）发展中国家分会理事。
李铭：计算机科学博士，原央行征信中心资深顾问，曾在多家企、事业单位和政府机构工作，研究领域涉及金融数据分析、预测建模、计算语义学和信息检索、信息安全、企业体系结构、电信网管、计算机固件及嵌入式软件等。现就职于北京大数据研究院。
周禹同：KDD中国会员，伦敦大学学院人工智能硕士，颐文智能CEO。曾深耕于计算广告领域和金融领域，有丰富的行业经验；现专注于健康医疗大数据行业，利用大数据人工智能技术，推动医疗大数据应用发展；曾主导疾病智能诊断与临床智能科研平台建设。
李金柱：青岛酷特智能有限公司副总裁，中国产业互联网研究院秘书长， 酷特智能工学院院长，中国互联网工业联盟秘书长，工信部工业大数据与智能制造培训中心负责人。在“组织体系、大数据、智能制造”等方面具有独特的实践和理论优势。专注“企业转型升级、互联网+、大数据、源点论组织体系”等方面的教育、培训和转型辅导、工程改造服务。
欧高炎：北京大学理学博士，博雅大数据学院院长，大数据教育联盟秘书长。全球首家大数据教育、竞赛和服务平台“数据嗨客”创始人。中国人民银行征信中心《大数据新算法用于信用模型构建的效果评估》项目组负责人。
本次培训授课地点位于北京大学静园6号院，上课环境如下：
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本期大数据培训其他课程包括《大数据分析的Python基础》、《数据采集》、《数据清洗》、《大数据分析的原理与技术》。
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