最近，大数据成了一个时髦的词语，经常会听到宣称自己通过大数据分析得出了什么结论。不但在商业领域，在工业上也提出了工业大数据分析。但不知有多少人能真正理解什么是大数据，什么是大数据分析，所谓的工业大数据又有啥不同？这里就谈谈我的一点简单的理解。
最近大数据的流行当然是和现在数据获取的便利性，计算机处理能力的大大提高等因素紧密相关。数据获取的便利性为大数据提供了来源，而计算机处理能力的提高为大数据分析提供了可能。按照目前较公认的标准，所谓大数据应具备四个V的特征，即：Volume，Variety，Value，Velocity。Volume是指数据的体量巨大，当然这也是目前大家对大数据最基本的认知，“大”数据嘛！但是更重要的却是Variety：数据的多样性。正因为数据的多样性（数值，图像，文本，视频，音频，等等），才使得我们能全面有效地了解并解决一个问题；当然多样性也为我们解决问题带来了难度，即：传统的数据分析的方法无法有效地实行。最容易被大家忽视的特点是Value，即：数据的价值密度低。简单的说，就是虽然数据量大，但有用的信息却很少。比如说你每天可能会在社交媒体上发布很多信息，但如果想对你做定向的商品信息推广，可利用的信息就非常少了。价值密度低的特点也对数据分析提出了新的要求。Velocity是指数据的产生速度快，数据处理也快。这里就不做更多解释。
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