跟国外相比,国内的大数据发展,尤其在面向应用及相关技术方面,具有独特优势。随着大数据越来越深入人们的生活,全社会对数据智能化的需求不断增加,有效激发了市场活力,带动相关大数据技术发展。从总体来看,美国、英国和欧洲其他国家大数据发展处于相对成熟阶段,国内大数据发展已趋于成熟。人们发现通过强大的技术手段,可以把无形的数据转化为有形的资产。
1. 领先的数据挖掘技术助力公司快速发展
严格来讲,很多企业都拥有数据,但是并非每个企业都能很好地利用这些数据。企业对数据的驾驭和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否能对来自于企业内外部多样化的数据进行敏捷且持续地捕捉和整合,并进行深度分析,挖掘出具体价值。
可是在真正分析挖掘的过程中,我们又会遇到很多实际问题:拥有的数据不是普通的数据,而是多源异构的海量数据;老板(客户)的需求不是简单的需求,而是多样化的应用需求;想要漂亮地完成任务,却发现自己欠缺大数据分析挖掘经验,找不到大数据专业技术人才...针对这些问题,企业应该率先推出集数据汇集、数据存储、数据处理、查询检索、分析挖掘、标准化接口等功能于一体的高通量、高性能通用大数据平台。
2. 完善的商业体系为客户提供优质全面的服务
客户的满意程度是检验产品/服务好坏的唯一标准。企业始终坚持“让数据更活跃,让服务更智能”的理念,在不断打磨现有产品的基础上,全方位延伸业务领域。让数据得以循环利用,形成可持续发展的生态圈。通过多个大数据项目的经验积累和总结,加上公司技术能力的不断提升,形成独有的竞争力。企业利用自己成熟的政务体系业务咨询和梳理的完整产品架构体系+丰富案例经验,联合政府在全市的数据咨询梳理、数据资产目录化等方面做了大量工作,并形成了一系列标准管理规范,通过专业而稳健的大数据领域服务,协助政府全面提升了其服务社会、服务民众、服务企业的能力。
3.连接需求方和服务方,实现三方合作共赢
开放之路,以用户为先在当今互联网竞争激烈的开放大潮中,只有紧抓用户需求,才能把握市场先机,为开放平台奠定一个良好的基础。共赢理念,同伙伴成长开放是一个能力问题,更是一个态度问题。而开放要想取得成功,除了以用户需求为基准,更要把最有价值的资源开放出来,更要有共赢的眼光和胸怀,这才是开放的“灵魂”所在。有业内专家认为,互联网的开放应该是三维的:第一是对第三方应用的开放;第二是和其它网站平行、互通的横向开放;第三是针对用户行为数据、关系数据的开放。
4.提升数字化运营能力,开启企业数据服务新纪元
相信很多企业在数据化转型的过程中,都面临着:数据“找不到,不会用,不能用”等问题,针对这些问题,企业应该推出了一套全新的数据运营服务体系-“自由数据-企业数据服务定制平台”。该服务体系以平台为支撑,聚焦于数据商城、企业数据服务定制、专业数据产品三个核心业务板块,借助更全面的数据资源和更专业的运营服务,为每一个企业配备专职的数据服务经理,在充分了解企业面临的各类数据难题和实际需求后,利用大数据技术和相关数据产品,为用户量身定制综合解决方案,实现企业内部数据和外部行业社会化数据结合的价值最大化。
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