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智能制造 ‖ 真传一句话，假传万卷书 439期

2017/4/11 20:54:15 人评论次浏览来源：盖勒普分类：其他

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其实理解智能制造有多个切入点。要真正搞清楚，每个人或许应该找到自己的切口。今天从“机器代人”这个切入口，谈谈对智能制造的理解。

虽然“机器代人”被很多人诟病，其实也是个不错的切如口。被人诟病的原因是：这个观点被人庸俗化、简单化、片面化地理解了。

其实，“机器代人”甚至可以作为自动化、信息化、智能化共同的“切口”。毋庸多言，自动化代替人的体力劳动。信息化其实也是。比如：过去会计做几天的工作量，现在用计算机一个小时就搞定了。效率的提高就是因为计算机代替了人的一些简单计算和核对工作。再如，OA系统的出现，就代替了通信员和秘书的工作。智能化也是让机器代替人的部分工作。前提就是把人的知识嵌入到计算机中，把人接受的信息数字化。

如果单独从原理上看，智能化的逻辑并不新。其新颖性在于经济可行性不一样：通过智能制造，可以实现大范围的优化、快速响应、各种资源的共享与重用。经济性为什么现在能实现了呢？因为技术的发展，让信息的感知、传递和决策能力大大加强，过去的原理具有了技术可行性。

机器代人是不是人要失业了呢？当然会有一部分人失业。但同时肯定会创造出新的岗位：机器做常规的、重复性的、物质生产相关的工作。但机器要做好这些工作，需要知识、需要维护、需要优化，而越来越多的人要从事知识生产活动，为机器工作保驾护航。

与自动化时代相比，智能制造时代需要的知识要复杂多了。知识生产是相当不容易的、也容易出错——否则，Windows为啥整天打补丁？这么复杂的劳动，当然要有更加给力的工具。这种工具就是平台。平台的作用不仅是“生产知识”，还要将知识的生产和应用对接起来：因为知识只有在应用中才能创造价值。构建“对接”的桥梁，也需要人的大智慧啊。

人类要进行知识生产，凭什么？我认为，大数据就是知识生产的原料。当然，从原料生产出来的知识，也要有类似“人机料法环”方面的诸多问题，要做到知识的专业化、“工业化”生产，也很不容易。既然大数据是知识生产的原料，数据的价值也要与日俱增。对任何一个企业来说，用户的需求和对产品的使用情况都变得重要起来。于是，企业之间的商业模式就可能会发生改变。

人类把苦活、累活、自己不愿意干的活交给机器了，当然要有自动化、智能化设备。这些设备要被管起来并不容易，MES的相关技术必须解决这些问题。让机器自己干活，人类放心吗？我想，至少在初级阶段，人是不放心的。所以，我们需要若干支撑性技术，比如设备诊断、运维技术、移动监控、透明工厂等。其中，智能运维其实是让机器代替运维人员的部分工作。

有人说，国外公司在“智能制造”的旗帜下面，卖的是数字化货，如PLM、数字化同样也是减少人的工作量。PLM产生的动力，就是知识管理太麻烦、费时费力不好管。同时，数字化可以减少人的重复性劳动、减少沟通的麻烦、减少管理的漏洞，其实都可以看做代替人。

如果把机器带人做为切口，推进智能化的时候就要去想：哪些工作可以减少人的工作量？哪些工作让机器去做会做得更好？比如，现在的人们要花大量的时间去翻阅数据和材料，这些事情是不是可以让机器去做？这样让人的精力集中到最有价值的问题上。所以，提高信息的感知能力，一定是个不错的方向。