智能制造时代下，自动化行业将消失还是重生？

在当下时代，人们对于其抱有这非常美好的憧憬，因为智能制造所描述的众多的场景比如“无人工厂“、”机器换人“等等都符合着目前行业已经饱和，需要寻求新的利润增长的点的需求。这一切，都可以看到人们对于智能制造的赞美与歌颂，但是却似乎开始遗忘了作为智能制造的先行即使——自动化技术的命运。

在工业制造领域，通过工业软件以达到对于整个生产流程的更高效的管理与更自动化的生产也是一家企业是否具有向“工业4.0“等更高级的方向发展的基础，因此，自动化技术相比而言并不是一个可有可无的”鸡肋“。事实上，无论是高端数控机床、工业机器人以及ERP、MES等典型的自动化生产技术都是企业向工业4.0发展的基石。

自动化还是工业4.0，不同的企业有不同的路径

工业4.0对于整个制造业的改造不仅仅是技术层面的，更大的意义是其可以改变现有制造业的生产模式，从之前的B2C模式变为C2B这种需求导向性商业模式对于整个产业带来的意义更大。

一家企业或者一个行业需不需要工业4.0完全是有行业的属性来看，因为从商业的角度来说，怎么使企业获得更高的利润、更好的发展下去才是至高无上的真理。从这个逻辑出发，可以说有很多企业看起来并不是很需要工业4.0。

消费级应用的企业，这类企业的产品对于个性化的要求并不高，他们只需要在生产效率与经济效益上不断提升，达到企业生存的目标就可以持续的发展下去，所以这类企业对于技术的要求或许只需要达到充分的自动化便可。

自动化技术去的趋势：与其他新兴技术相融合

红海在任何单一的行业里都很容易成为现实，即使再独特的技术，必然将引入更多的投资者，资金趋向于获利—本性使然，如何突破过去的红海而迈入蓝海，那么，反倒简单了，在跨界的地方，你会看到不一样的世界，在传统的汽车发动机领域，我们去寻求突破几乎是很难的了，但是，电动汽车突破了传统汽车在发动机材料、设计、加工等方面的技术壁垒，无人驾驶技术也使得汽车正在迈向新的蓝海，这些都是跨界融合的结果。

基于大数据分析，我们可以延伸我们的竞争力，将原来提供设备，延伸到设备服务，并且通过反馈的数据来优化我们的生产与制造，这样就使得传统机械制造业、自动化设备行业可以获得新的盈利空间，并更好的吸引和把握客户。

新技术带来的不仅仅是便利、成本的节省，更重要的也是对新的盈利模式的催生。

自动化本身已经是红海，然而，人工智能技术、移动互联技术、物联网技术使得自动化与之融合后为传统的制造业、流程工业等赋予了新的能力，这些能力带来了产业的升级、优化的空间，也赋予了消费者更多的选择和更高品质的生活。这也是众多众多自动化企业的发展趋势。

跨界体现在以下几个方面的融合

智能制造对于集成的需求使得自动化必须与更多原来边界的科技如MES、仿真软件等在融合。

产业的融合使得其它技术向自动化扩张，如AI、3D打印、触摸屏，Web技术等。

人工降低的需求使得自动化从工业向农业、医院、智能楼宇等多个方向延伸。

正在入侵自动化领域的跨界者

1.机器人显然已经被纳入了自动化行业

就技术而言，实现了协同运动控制，将原有的CNC、机器人与定位同步控制纳入统一软件架构，这使得机器人能够与传统机器融合在一起构成产线，尽管如此，原有的机器人与工艺设备集成仍然会有难度，2015年开始，突破原有的产线集成，将机器人作为一个对象由其平台实现软件集成，这里，机器人将被视为一个执行单元，与工艺设备的同步、定位控制、逻辑、安全动作进行集成。

2.开放的软件集成变得简单

传统来说，智能制造扮演的角色越来越重要，然而，在过去不成功的案列中，自动化的缺位是一个问题，由于对自动化的不了解，对数据的获取的困难，以及硬件互联的问题导致了难有一个好的结果，但是，当基于更为开放的互联如OPCUA接口、以及自动化采集软件对数据的统一标准，与自动化紧密结合，才有一个良好的发展空间。

3.云平台与人工智能

云服务的平台正在由传统的移动互联公司构建，这些服务基于大量数据采集，提供直接的数据采集服务，尽管这些技术目前尚未真正大量的使用，但前沿的技术企业已经在为我们寻求跨界的应用，以前，那些算法被应用于商业系统，而今天这些技术同样开始被移植于智能制造系统。

(1).人工智能算法对传统的服务的改善

预测性维护往往是需要“专家系统”的—这个专家系统是基于对机械零件如轴承、联轴器等进行数十年的工程参数累积而形成的，这使得传统的专家系统往往非常昂贵，而新时代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量数据的自学习能力来应用于预测性维护成为了可能，现在，新的测量系统的专业企业正在基于这些数据分析来进行更广泛的智能制造应用，例如：通过测量大量的零配件转配过程的误差，为质量的提升给出预测性调整。

(2).企业能力的外包服务：

那些具有强大设计能力的公司，除了为客户提供产品外，甚至可以把自己的设计能力、工艺管控能力、生产制程的管理能力通过云服务平台输出，使得盈利模式可以得到继续的延伸。

4.仿真软件与自动化的互联与集成

有时候，看看我们跨界的同行在干什么的时候，我们会觉得大吃一惊，他们正在用仿真技术客户提供更高效的设计分析，并且，这些技术已经融合了大量的传感技术、虚拟现实技术、Web技术，智能制造使得这些技术必须与自动化进行衔接，直接生成的制造参数将会发布给执行系统，由自动化系统来执行这些设计，并且反馈给系统产品存在的问题，并给予改善。

很显然，智能制造使得原先那些与自动化分立的应用技术领域如仿真软件MATLAB，设计软件Pro-e，CATIA与我们更为紧密，智能制造使得这些技术与自动化更为紧密的衔接。

5.移动互联网的自动化

即使Web技术不能满足自动化的实时性要求，在传统意义上这是有一定的道理的，但是，在新的时代，我想Web技术的开放性与低廉成本还是吸引着很多企业。

　当然，Web技术可以不仅仅用于纯粹只是为了HMI类的应用，如果可以的话，我们可以在全世界都可以访问你想访问的设备，安全是必须的。 自动化正在消失还是重生？

智能化可能更为符合未来的发展描述，自动化只是智能的一部分，而智能涵盖了但却不仅只有自动化，而包括感知、分析、思考、判断、决策者系列与智能相关，也包括呈现(如VR技术)、反馈等，这些前端与后端构成了智能化的部分。

自动化只是其中的智能执行环节，当然，你也可以说，自动化变得更为智能。

　因此，自动化并不是消失了，而是更为广泛了。