如何实现纺织服装“智能制造”（六）

“云智造”是我们联合中国科学院软件研究所、江苏云道，共同研发，面向服装、家纺等离散制造企业的工业4.0云服务平台。

“云智造”从企业订单业务的智能掌控入手，做到企业数据全方位实时管理、全生产流程智能优化、企业运营实时分析，最终实现覆盖企业整个业务流程的智能制造与科学运营。云智造平台见图18、平台逻辑架构见图19、MES云服务平台部署架构图见图20所示。

图18 “云道智造” 平台

图19 平台逻辑架构

图20 MES云服务平台部署架构图

“云智造”将制造生产过程中的优化调度技术与大数据分析、物联网等技术相融合，为生产企业提供实时、准确且全面的生产管理数据及分析。对面辅料采购、裁剪、缝制、后整、分拣入库、成品装箱等整个生产流程进行实时管理、统一调度，为企业提供全生产流程最高效、最智能化的生产解决方案。云智造”平台整体生产流程智能化管理见图21、图22所示。实现生产资源的合理利用、生产流程的动态平衡以及生产过程的智能管理。帮助企业提高整体运营效率、随时掌握生产信息，实现企业的数字化、网络化转变，帮助传统产业改造升级。

图21“云智造”平台整体生产流程智能化管理

图22 “云智造”平台生产全过程实时调度平衡

服装柔性生产个性化定制平台见图23所示。

图23 个性化定制平台

三、纺织服装工业4.0 “智能制造”

众所周知，工业4.0与中国制造2025战略关键是智能化。“工业4.0”分为两大主题，一是“智能工厂”，二是“智能生产”。智能工厂，也叫未来工厂，主要是整个生产，物流的管理过程，比如人机互动，3D技术等在工业生产过程的运用；智能生产主要指生产制造系统和生产制造过程以网络信息化自动化实施实现。中国中小企业特别适用智能生产转型，可以优先成为行业先进技术创造者和优质供应商。

1、纺织服装工业技术数据化

纺织服装的“智能生产”真正要解决的，就是工业技术数据化，从制造驱动向数据驱动的转变，见图24所示。数据在研发、设计、生产、物流等环节的自动流动，所有的数据都能及时准确到达规定地点，用数据的流动来解决生产柔性的不确定性问题，即所谓的“数据流动自动化”。

图24 纺织服装工业技术数据化

信息技术是工业化的支柱。判断一个制衣企业的信息化程度如何，要看这个企业的生产过程、物料移动、办公流程、客户交互等业务过程是否实现数字化运作，是否将国内外市场信息、客户需求通过信息系统网络加工生成新的信息资源。在制衣行业里，依然存在着一些落后的生产方式。比如：设计上没有使用服装CAD 软件系统，无法实现电脑绘图、计算机传输等信息集成；生产上没有实现RFID无线射频识别技术和电脑控制吊挂流水作业，无法实现数字网络链接；销售上没有实现网络营销，无法与国际市场产生互动，实现迅速反应。

2、服装智能化生产系统结构

服装智能化生产系统结构见图25所示。包括柔性生产智能管理系统（服务器、云平台(B/S架构)、客户端(C/S架构)、无线路由器、无线终端机、无线手持机和电子看板组成）、工艺数据库系统、工业物联网云智造平台 、手机APP系统。可对接服装订单生成系统、服装制造计划与排程优化系统、裁剪管理系统、服装CAT/CAD/CAM快速成衣系统、自动缝制专用机、单元自动系统、RFID智能吊挂系统、吊挂线下系统、柔性整烫中心、智能分拣系统、吊挂输送式立方体仓储等系统。各终端机、手持机或手机通过无线网络与客户端连接；客户端通过外网与云平台连接。

图25服装智能化生产系统结构

纺织服装工业4.0 “智能制造”的理念，是用标准工时GST系统全面建设企业生产工艺的标准化和工艺数据的信息化管理，为下一步生产的智能化和自动化智能管理和技术基础。在底层以工业物联网为基础，通过RFID无线射频识别技术、多种传感设备以及无线网络通信技术相结合，实时获取企业生产全流程的各类数据，用科技手段优化服装加工的每一个环节，来提高服装生产的效率和品质。通过计算机辅助工艺CAPP、计算机智能辅助设计ECAD、射频识别技术RFID、智能吊挂、制造执行MES、自动裁床、智能缝制单元的组合以及计算机控制的仓库管理系统EWMS建设，全面打造电子化量身定制EMTM数字化驱动工厂。

3、纺织服装智能制造如何落地？

智能化改造首先要从设备入手，引入信息化、自动化设备，并将生产数据收集，以备传输分析。再对生产线进行智能化改造，通过多种软件系统开发集成，加装各种传感器，并实现了工人、机器、原料的互联互通。

接下来就要对控制层进行改造，要建立数据采集分析系统、可编程的控制器、对每个环节的分控系统布置控制总线。有了设备，布局了控制系统，我们就需要将这两块结合在一起，设计工艺流程，并根据流程建立数字化模型，嵌入制造执行系统，这样，我们就有了一个完整的智能车间。订单上的款式就可通过计算机实现数据建模，这些数据像是一种机器间通用的语言，通过控制层，生产任务被发送到生产线或每台机器上。

数字化车间生产的每一件产品上都有一块芯片，当某个环节加工结束后，数据采集设备就会扫描芯片，收集生产数据。当产品质量出现问题时，系统就能智能化地追溯其出错环节，并进行纠错。

构建了完整的智能生产车间后，我们就需要向更高层次迈进，就是让机器连接互联网这个充满无限想象力的空间，这时，我们需要打通两个环节——企业层和协同层。

当D-work数字车间一体化解决方案与云通制造平台对接后，通过平台与智能硬件无缝对接，实现计算机端、移动端、无线智能设备等终端实时同步共享数据，能让企业决策者实时掌握采购、库存、用电量等动态数据，实现制造效率倍增。

下一步根据客户的要求提供整体的智能化解决方案，随后引入各类的原料供应商，并将其统统接入统一的云平台。“比方，在意大利米兰的采购商下单要订制一批款式独特、花样新颖的针织衫，他可以打开手机在原料库界面选择是用羊绒还是羊毛，要修身款还是宽松款，打什么品牌，要谁设计等等信息，

订单生成后行进数据建模，然后大数据根据发货要求分析出，哪里生产效率最高、哪里质量最稳定、哪里原料供应最充裕、哪里的成本最低、哪里物流最便利。可以在佛罗伦萨生产，也可以是在越南，全世界用我们设备并入云的厂家均可接单。”

如此一来，还可以有效解决困扰服装企业的最大问题之一——库存。通常采购商要在五六十天前就下订单，然后发往各个门店铺货，如今，全球化的智能生产可以大大缩短交货期，并随时根据市场反馈调整订单量与种类，向零库存发起挑战。

“网络协同、个性化定制、智能服务都是高级的智能制造形态，这要求实现规模化柔性生产，就比如一条生产线既能生产衬衣、又能生产西装。这不仅是对生产线的改造，更需要大量资本，并大幅度提高企业整体的管理水平。

我们的努力方向就是将生产环节与设计、财务、业务、销售集成到一个数据系统中，实现生产工艺仿真化、生产过程智能化、生产状态自适应监控，随后就将这些数据再放上云端，依托大数据打造真正的智能化协同制造。