阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是“当数据智能遇上工业制造”的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起，接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势。
以下内容为精彩内容整理：
DT时代用DT实现DT：
用DT来实现DT比较有趣，第一个DT代表数据的技术，第二个DT代表数字化的转型。当数据智能碰到工业制造的时候，根据我自己的一些观察，我觉得制造于我还是个初学者，但是在数据方面，我应该是个大学老师，两者一结合我就是以一个非常有活力有创新的高中生或大学生来谈数据智能跟工业制造。
信息革命下半场，DT时代正式开启：
1、数据取代石油，成为全球经济基础要素；
2、IT技术成为重要生产力，云计算成为基础设施；
3、互联网＋物联网构成万物互联的信息交互渠道。
全球市值TOP5第一次全部都是科技公司：Apple，Google，MSFT，Amazon，Facebook，全部是数据化，智能化和云服务的公司
最近阿里云在大数据和人工智能方面做了很多事情，数据的重要性就不言而喻了，如果回顾一下80年代末90年代的时候，信息革命开始出现了两家公司，一家微软，还有一家因特尔，近两年来，全球市值大的公司都是智能化、数据化或者云化的公司，苹果已经逼近了八千亿美金，Facebook、亚马逊都超过了四千亿美金，微软过五千亿了，可以看到，市值基本上反映了资本市场对这些公司的一些价值取向。
关于大数据的战略优势，一是智能化，另一个是大数据已经到了董事会战略讨论，今天在美国上大数据的一些项目，大概有40％到了董事会讨论，国内也有做类似的事情，大数据的三个阶段，从最早的1．0成本降低，数仓调优到2．0大数据上业务应用，3．0最后到用大数据技术来建立战略优势，做你以前不敢想、做不了的事。比如说，以前都是统计样本分析，现在大数据理论上是要全量数据，那样本分析就如同像大海捞针一样的，因为用了样本分析，可能很多数据完全没有捞上来，而大数据的技术会把所有的数据都捞上来，大数据技术会有一个迭代分析的过程，从而把事物的本质真正挖掘出来。
数据智能遇上工业制造：
当大数据、数据智能碰到工业制造，可以从三个方面来阐述：第一是智能化，第二是融合化，第三是人性化。
所谓智能化本质上是计算机化，即不是固定僵硬的系统，而是能自动执行程序、可编程可演化的系统，更高的要求是具有自学习和自适应功能。无人自动驾驶汽车是智能化的标志性产品，它融合集成了实时感知、导航、自动驾驶、联网通信等技术，比有人驾驶更安全、更节能。
而融合化和人性化的趋势如下：
人工智能与智能家居的互动： 现在海尔有一些冰箱已经有很多智能的小摄像机是装在朝冰箱里面的，比如平常主人喜欢某一类的面包，或者牛奶都是放哪一个盒里，到了礼拜几把这些东西都记下来之后，其实这是跟人的互动，通过语音提醒你，面包没了或者是牛奶可能要增加了，这是一个智能化。总的来说，这是一个控制、反馈、互动感知、超前感知等的过程。体现了充分的人性化， 由于智能带来的人性化。
大数据帮助从智慧工厂到工业4．0的实现，也把很多的人性化东西融合到了里面，大数据帮助一般工业企业变智慧工厂，尤其中小企业，假设ERP系统都有，还要上PLM，我们处理很多小批量品种，包括怎么样从PLM系统当中将数据要无缝连接到MES当中，这里工业2．5阶段必须解决的事情，但是我们怎么用大数据，尤其是端到端的大数据，打通之后，从传统的ERP系统到PDM、MES系统中，还有机器日志当中的数据，整个生产线上的数据融合起来，怎么真正做到朝4．0迈进呢？这就需要融合端到端的数据流不落地地整合数据， 进行智能分析和挖掘处理。
芯片到智能汽车的融合：无人自动驾驶汽车是智能化的标志性产品，它融合集成了实时感知、导航、自动驾驶、联网通信等技术；高通 3100亿收购恩智浦，高通的芯片将传统芯片应用到汽车领域， 高通的计算＋设计＋技术能力融合汽车＋自动驾驶应用＝前后端的融合， 这是前后端融合的收购案例；2016年8月，英特尔4亿美元收购Nervana，主攻深度学习，布局人工智能领域；2015年6月，英特尔167亿美元收购Altera，整合CPU技术与FPGA技术，布局物联网。2015年以来，英特尔频繁收购，其中有两次收购超过150亿美元：167亿美元收购Altera、153亿美元收购Mobileye。这也是看重了汽车智能， 车联网的巨大市场而而做的必要动作。
骁龙835把虹膜识别、神经网络处理和算法应用到实时图像处理，封装尺寸变小促进集成和融合， 和其它终端的集成更容易、手机到车联网应用，功耗的降低提高了使用和应用场景，这也是融合化和人性化的完美体现吧！！！
融合化：
融合也有很多，具体包括以下几方面：
大数据与特征工程的融合 （摩擦学， 动力学，控制理论与工程经验等等）
企业自动化和数字化与ERP， MES信息化融合
政府部门（经信委，工信厅） ＋ 专业研究院 ＋ 数据智能企业 ＋ 转型企业的融合
企业数据＋：挖掘企业自己数据、沉淀企业自己数据、互联网数据、打通数据和盘活数据。
企业CRM和财务数据融合如图所示。
数据链路的闭环打造商业的闭环融合。
人性化：
人性化包括：
机器与车间到可视化的视觉触摸和交互——从冰冷到温暖
大数据仿真用户设计， 人的使用已经融合到产品迭代过程
用户的订单与定制化智能生产——从被动到参与
数据智能给人类的惊喜：通透了解你 （订车到了智能出行与旅游） 实时服务你（大型停车场的智能导行）
机器生产的体温触摸如图所示。
订单与生产的连接 Connect：
工业企业：由内及外，渐进、改良、升级生产系统的智能化
互联网：由外及内，从商业系统的智能化从订单 （人或者企业的需求＋体验） 倒逼生产系统的智能化（C2M） 这也给了智能生产很多人性化的元素。
声明：
本文来源于OFweek物联网讯，如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！
喜欢的亲们
共有条评论 网友评论