大数据时代来了，你还在等什么?

马云说，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。

(Capitol @ Madison, US)

设想一下这个场景：未来某个慵懒的周日清晨，Cathy从健身房回来，通过美团叫了一份丰盛的美式早餐。半小时后，手机发来提示信息：“您的早餐已经在门口了。”Cathy打开门，只见一部迷你机器停在家门口。Cathy刚走近它，它顶上的盖子自动掀开，里面正是刚刚点的食物。吃过早饭，Cathy决定查看一下最近买的股票和基金怎么样。刚打开手机银行，就弹出语音提示，“Cathy，您好，您昨天买的股票已经涨到最高位，预期之后会跌，是否要抛售？”Cathy对着手机说，“好！”然后收到短信提示：收益100万。正准备问银行助手今天要买哪支基金，Cathy忽然一阵肚子疼，就对手机说，“我肚子疼，怎么办？”这时一个穿着大白褂的机器人护士走过来，拿起听诊器帮Cathy听诊，并自动审阅过去的病历和最近一个月附近小区所有人的病诊记录，然后说：“最近天气湿冷，您也被最新的流行感冒病毒传染了，附近小区80%的人都和您一样。请避开人群密集的地段。我已帮您联系IDP医护诊所开了处方，一个小时内他们就会把药物送到。建议您现在睡觉休息……”

以上场景，其实离我们不远了。人工智能的发展迅猛，世界正在以迅雷不及掩耳之势发生天翻地覆的变化。传统意义上的铁饭碗和好工作，其实已经岌岌可危。华尔街投行已经开始炒掉大批交易员，剩下少量计算机工程师；中国四大行2014年共计裁员1.7w人，16年共计5w+，其中建行减少柜员20,007人，工行14,090人，农行10,843人。麦德龙已经率先在德国杜塞尔多夫和瑞士伯尔尼进行机器人运输服务的尝试，德国物流公司Hermes也逐渐用机器人来代替快递员；2016年阿里旗下的菜鸟网络也发布了首款配送机器人小G。数以万计的快递员、外卖员大概要哭晕在厕所。

人工智能的背后，是大数据的支撑。人工智能建立在机器学习（Machine Learning）、深度学习(deep learning)之上，而学习的前提是海量数据。举个栗子，如何让电脑识别一只猫？首先得给电脑展示数不清的各种各样的猫咪图片，然后让电脑去学习、分析、总结，之后才能正确识别出一只猫。前不久刷屏的阿尔法狗击败世界围棋大师的原理也一样。第一次对弈，阿尔法狗战败，但是战败后，阿尔法狗就在大师休息期间，不停记忆和学习成千上万的棋盘，终于在后面反败为胜。在医疗领域也有类似的新闻，某位病人看医生，却得不到治疗方案，后来智能医生通过学习人类穷尽一生都不可能看完的所有病历后，找出了治疗方案。这一切，都建立在海量数据的基础上。

(Lake Mendota @ Madison, US)

可以预见，大数据科技的人才需求即将开始出现井喷。据麦肯锡报告显示，2018年大数据科学家的人才缺口是14万到19万，而懂得分析大数据，利用大数据进行决策的分析师和经理缺口更是高达150万。正是在这种人才缺口的情况下，美国各大高校的不同纷纷增设与之相关的专业和方向。除了常规的商学院下设Business Analytics, Data Analytics外，其他学院也都增设这一相关专业。如纽约大学（New York University）开设了整合市场营销专业（Integrated Marketing），强调数据分析学习，波士顿大学（Boston University）的行政管理专业（Administrative Studies）也下设一个方向叫应用商业分析（Applied Business Analytics），俄亥俄州立大学（Ohio State University）大学的工程学院下也分设方向数据分析（Datat Analytics）。同样，我们国家各大高校也纷纷开始增设“数据科学与大数据技术”这一本科专业。2017年初，教育部又公布了第二批共计32所增设这一专业的高校名单，这份名单肯定会越来越长。

基于这一人才需求，大数据科学家和专家的待遇也水涨船高。我国Hadoop开发工程师的入门月薪达8K，一年工作经历可达1w2以上，工作2、3年后年薪30-50w不成问题。而美国的数据科学家的入门年薪也达6位数(美金)。

学了大数据，就业范围非常广泛。据美国企业点评与职位搜索社区Glassdoor调查显示，以下是读数据科学（Data Science）和商业分析（Business Analytics）两大专业的十大满意度最高岗位（按排名先后列出，年薪为中位数，单位是美元）：数据科学家（DATA SCIENTIST）年薪$110,000，数据工程师（DATA ENGINEER)年薪$106,000，决策经理人（STRATEGY MANAGER）年薪$130,000，智能分析师（INTELLIGENCE ANALYST）年薪 $62,400，分析学经理（ANALYTICS MANAGER）年薪$112,000商务智能开发员（BI DEVELOPER）年薪$83,000，运行经理（OPERATIONS ANAGER）年薪 $93,000 市场营销经理（MARKETING MANAGER）年薪 $90,000， 金融经理（FINANCE MANAGER）年薪 $116,000， 软件工程师（SOFTWARE ENGINEER）年薪 $101,000。

大数据的出路很广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构到各大企业都需要数据分析人才。大数据本身是一门交叉应用学科，它在综合了统计学、数学、计算机的基础上，与商务、教育、医疗、金融、工业等领域融合到一起。蚂蚁花呗、京东白条、人脸识别等人们日常生活中的应用都离不开大数据。大数据这辆公交车其实已经不知不觉地走到了我们跟前，你还在等什么？赶紧上车吧！哦，不，大数据才不是公交车呢，它是高铁、是飞机、还有可能是飞船。你不上，它嗖的一声就不见影了。

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