2017年03月28、29日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院和数据中心联盟主办的2017大数据产业峰会在北京国际会议中心召开。会议以落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》为背景，意在支撑大数据国家战略落地，推动大数据产业交流与合作、开展大数据政策宣贯，展示我国大数据产业最新发展成果，搭建交流合作平台。
亿云信息战略发展部参加了本次大会，在为期两天的学习和交流中，捕捉到本次大会提到最多的与大数据发展相关的两个热词：政产学研用、大数据+AI，随后围绕两大热词进行了相关的阐述和研究。
一、政产学研用成为主要的产业发展体系
1.大会声音
本次大会中，政府和企业代表都多次提及“政产学研用”在大数据产业发展中的作用。
(1)工信部信息化与软件服务业司司长谢少锋
在2017年03月28日的开幕式中，工信部信息化与软件服务业司司长谢少锋对《大数据产业发展规划（2016-2020）》进行了解读，除表达国家对大数据的高度重视以及讲解大数据产业发展规划的内容外，也对推动大数据发展提出了意见和建议，他提到：
“要在政产学研各个方面共同努力推动大数据产业发展十三五规划的落地：
工信部要统筹协调宏观指导；
地方主管部门要建立基于自身基础和优势组织的推进落实；
行业组织发挥桥梁和纽带作用；
典型的企事业单位要做好试点示范和行业的引领作用。
总之要动用社会各方面的力量，统一思想，凝聚共识，多方参与，协力推进，真正把规划变成行动计划，把行动计划通过有效的工作产生实实在在的成果。”
(2)新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和
新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和在03月28日上午的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》宣贯会上发表了题为数据引擎的力量的演讲。他提到，
在战略布局上，新华三集团在2016年11月到12月两个月做了三大战略布局，成立了云计算公司放到成都，信息安全公司放到合肥，大数据公司成立在郑州，这也是新华三公司面向全国的一次重大的战略布局。
在大数据领域的发展方向上，新华三聚焦大数据平台和数据服务，力争打造一个优异的大数据平台，为应用提供很多便利的开发环境，愿景是帮助城市构建城市级的数据引擎。
在构建城市数据引擎的价值方面提出了政产学研联动的思路，首先建立城市的资源中心，随后在三个方面开展重要工作：第一科研创新，以海量的、各种类型的数据为基础开展核心技术的研究；第二研究成果转为产业孵化，目前各个省份各个地市在密集出台大数据未来几年的产业规划，并提出了招商引资，但顶尖资源有限，就需要发力去构建去推动去引导本地的企业做转型，城市数据引擎的构建可以实现这一点。同时，新的创业公司成果可以通过新华三等大型企业进行全国范围的推广，庞大的营销体系有助于成果的广泛推广和应用。第三人才培养，郑州大数据公司成立2017年要招收300人，但招聘情况不尽如人意，因此认为要政产学研相结合，让大学学科建设、培训机构等各环节充分发挥价值，让学生能够学到新兴的云计算、大数据技术。
(3)中兴通讯首席架构师罗圣美
中兴通讯首席架构师罗圣美在03月28日上午的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》宣贯会上发表了题为数据赢得未来，中兴通信大数据产业的应用实践的演讲。
会上，罗圣美讲解了中兴在信息化产业的发展战略：2.0M-ICT，即移动互联网时代的IT和CT的发展战略2.0版本，核心思想是万物互联时代以VOICE作为标志的五大趋势。
同时，他提到中兴通讯把大数据和云计算作为公司的战略性推进方向，深入拓展在金融、运营商、智慧城市、能源等等很多行业的重点领域的应用，重点聚焦综合解决方案，面向各行业的特点，提供系统化的平台和行业应用的支撑。一方面拥抱开源技术，一方面结合用户需求，采用政产学研用的方式，推动产业的协同发展。
2.追根溯源：政产学研用的提出
随着技术发展和创新形态演变，政府在创新平台搭建中的作用，用户在创新进程中的特殊地位进一步凸显，知识社会环境下的创新2.0形态正推动科技创新主题从“产学研”向“政产学研用”，再向“政用产学研”协同发展的转变。
创新2.0，简单点说就是以前创新1.0的升级，1.0是指工业时代的创新形态，2.0则是指信息时代、知识社会的创新形态。新一代信息技术的发展推动了知识社会的形成及创新的民主化进程，催生了创新2.0。而知识社会的创新2.0又反过来重塑移动技术、物联网、云计算、大数据、社会计算、人工智能等新一代信息技术形态。
3.解惑：何为政、产、学、研、用
从“产学研”到“政产学研”、“政产学研用”到“政用产学研”，虽然只有一两字之差，但后者进一步强调了政府推动的开放创新平台搭建以及用户体验与创新，强调了面向应用的价值实现。
(1)政（国家政府管理）
由政府牵头推动开放创新平台搭建并出台相关政策来推动一体化发展，在强有力的政策保证下使产学研合作围绕应用转化和创新价值实现得到快速发展。
(2)用（用户）
知识社会以及创新民主化的进程使得生活、工作在社会中的用户、大众成为创新的主体，传统意义的实验室的边界以及创新活动的边界也随之“融化”。知识社会的创新2.0重新定义了创新中用户的角色、应用的价值、协同的内涵和大众的力量。以生产者为中心的创新模式正在向以用户为中心的创新模式转变，以用户为中心、社会为舞台的面向知识社会、以人为本的创新2.0模式正逐步显现，用户创新成为科技创新活动的重要战场。
(3)产（企业的市场经济）
在市场经济的前提下企业寻找更加适合企业发展的合作方式，以科研机构、高校的人才、研究成果输出作为企业发展的原动力。同时也为高校、研究机构提供研究和人才开发的利用资源。
(4)学（高校人才的培养计划）
高校的人才培养能更加适应社会企业的需求，以高素质的专业人才来完成对行业内的转型需求。同时在人才产出的同时引进社会专业人才对高校的人才库进行充实。
(5)研（科研机构的科学技术研究）
借助社会企业的良好平台及资源，科研机构在技术上的开发的同时完成对研究方向的规划，以单纯的技术型研究机构转型成技术、方向性兼顾的研究结构，同时研究成果将推动企业以及行业的整体发展。
4.相关政策要求
国家对政产学研用又有哪些支持和要求呢？
2015年09月05日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）指出，构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系，最终培育形成高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
一方面，推进基础研究和核心技术攻关。采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。
另一方面，完善大数据产业链。加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。
5.业界实践
在政产学研用的实践中，多数以高校为突破点，建立相应的创新基地或研究平台，随后打通政府、企业、高校、研究机构、用户整个联动链条。以下为几个案例：
(1)“十二五”期间，呼和浩特政产学研用结合助力产业发展
为解决企业创新能力弱、高校创新政策优惠少、高校与创新者利益关系不明晰、高校与企业利益分配欠平衡等问题，呼和浩特市政府进一步加强政产学研用结合，先后与中国科学院北京分院、内蒙古工业大学、内蒙古农业大学签署全面科技合作协议，建立了长期院地、校地合作机制，与自治区教育厅、科技厅签署厅市产学研协同创新科技合作协议，发布《厅市产学研协同创新专项资金使用管理暂行办法》，并设立专项经费，激励首府人才优势和智力资源在本地转换、产业化。
其中，“产学研专项资金项目”，重点支持由高校与呼和浩特企业合作开展的科技创新体系建设、关键技术难题攻关、国际与省际间的产学研合作、重大科技成果转化、人才团队培养以及标准制定等项目。
(2)2015年12月13日，清华数据创新基地（清数D-Lab）成立。
清数D-Lab是清华大数据产业联合会与启迪创业孵化器有限公司在清华大学数据科学研究院的支持下联合成立的大数据创新创业平台。基地汇聚了国内大数据领域最优秀的政产学研用资源，基地的建立旨在引领数据创新、服务创新创业、培育数据人才、促进数据开放和打造数据生态。
2017年3月12日，随着京津冀一体化的深入发展，清华数据创新基地进入京、津两地中心点的武清区域，落成清华数据创新基地（武清）。基地目标成为大数据研发和大数据服务能力的中心，主要为京津冀协同发展输出大数据服务能力，打造大数据创新生态、建设大数据创业空间。
(3)2016年12月10日，中南财经政法大学成立大数据研究院。
作为武汉地区首个整合了政府、大学和市场三方资源的大数据研究机构，该研究院将在人口健康大数据、金融大数据、财政税收大数据、工业与零售大数据、法律大数据等方面，积极与政府、企业及国内外相关科研机构建立战略合作关系；并计划利用5年至10年时间建设成为区域标杆式的数据生产集成平台、数据科学研发基地、数据智库基地，以及数据人才培养高地。
二、大数据与AI结合成为发展趋势
1.大会声音
(1)中国电信云计算公司大数据事业部副总经理吴章先
中国电信云计算公司大数据事业部副总经理吴章先在03月28日上午的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》宣贯会上发表了题为天翼大数据智能创未来，数据共生态的演讲。
他提到，2016年，中国电信大数据团队进行了进一步的行业深度耦合，在政府、旅游、交通、金融等等六个行业开发了大数据行业解决方案，而人工智能技术的引进使得在数据应用、数据价值挖掘等方面有了更广阔的空间。
实践基础方面：在数据融合上，在行业领域通过建立BDU大数据联盟，与众多政府、企业一起构建行业的数据生态，通过对外的合作找到了对外的合作伙伴，包括专家、高校，如北大的机器感知与智能实验室，此外与银联研究院、国家旅游局研究院都建立了非常深度的合作。通过与商业客户的几个不同的合作构建智能信息开放平台的基础数据生态。
平台建设方面：一个是综合智能信息服务开放平台，特色是底层的云、网络、大数据深度挖掘的处理，另一个是电信大数据PAAS+AI智能平台，特色是具备大数据处理+AI能力，实时构建、数据标签可视化接口、数据安全管理和绿色分析、生存环境和AI的构建能力。
中国电信智能信息服务开放平台
中国电信大数据+AI
实践案例方面：目前已经有七大应用场景，包括对内应用、旅游、交通、区域分析、社会分析等，形成了中国电信数据资产目录。其中对内应用上通过嵌入智能的分析模块，将产品运营、产品开发、产品客户的沟通形成闭环，智能发现运营异常；与国家旅游局合作对景区进行了区涂层的专项数据分析；提前预测交通情况；2016年与国家卫计委进行了流动人口分析专题等。
战略定位方面：通过基础的云化技术平台，提供智能数据服务，4+1产品体系、行业解决方案；通过数据生态整合数据挖掘的能力，提供除了中国电信之外更多的数据，提供安全和能保护用户隐私的数据处理的方式；通过引入合作伙伴的入驻打造开放的生态。
(2)明略数据董事长吴明辉
明略数据董事长吴明辉在03月28日下午的大数据产业创新发展高峰论坛上发表了题为懂行的人工智能，帮助传统企业实现智能化升级的演讲。
他提到，人工智能可以用于中国各行各业，并对明略数据所做的实际案例进行了讲解。
公安+AI：与最发达的几个省市的公安局和省厅一起合作，把当地公安的所有一线警察在大脑里形成的案情分析、情报研判的技战法联合起来，形成更强大的警察的大脑、智慧的警察；
金融+AI：把最优秀的银行和保险公司的风控人员大脑里的所有知识积累起来，他们所有的分析风险、分析欺诈的手段连接起来，把这些规则连接起来，形成最优秀的风控人员，形成最优秀的风控师。
工业+AI：与客户合作，把他们的产品和设备的维修人员这些老专家们对于故障的预测、诊断、分析的经验，也存储下来，形成工业的核心的大脑、智慧。
三、大数据产业未来发展面临的问题
除政府代表、企业代表发表与自身相关的主题演讲之外，中国工程院邬贺铨院士发表了题为大数据共享与开放及保护的挑战，指出了当前我国大数据产业发展所面临的问题。
中国工程院院士 邬贺铨
针对当前大数据产业发展的状况，邬贺铨院士提到三方面问题，即大数据的共享与开放、大数据流通与交易、大数据的利用与保护。下面仅对部分观点进行转述。
1.大数据的共享与开放
在开放方面，以英国数据开放为例，比如你的收入是2万英镑，你就点网上，把鼠标拉到2万英镑，得出你一年的税收是8774英镑，你的税收用到哪里，用到政府运行，每天的税收，1.69用在国防，每个人都可以很清楚地看到你的纳税在政府里的应用状况，是阳光透明的。比如英国总共收到的税收，6948万亿英镑，其中用在各个方面多少钱，就知道政府开支具体的状况。
我国的情况，根据不完全统计，中国政府数据开放平台超过40多，其中沿海经济发达地区占总数的70%，西部中部还是比较少的，主要开放了教育、医疗、文体、环境等数据，但开放的总量偏低、结构化程度低、数据质量不高、民众参与反馈不准。数据共享开放现在面临三大挑战：不愿、不敢、不会。
2.大数据的流通与交易
目前，我国已有一些公司在出售数据，但数据流通仍面临数据质量、数据合法性等问题，进行数据交易同时涉及到大数据交易权限、数据定价等问题。
在机构设置方面，2017年03月刚刚挂牌成立大数据流通与交易技术的国家工程实验室，发改委批复，上海数据交易所牵头，联合了浪潮、联通、互联网信息中心。实验室将针对中国大数据共享交换及交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐等问题，支撑开展政企数据资源共享交换、公共数据开放流通、云上公共大数据分析与处理、跨系统公共大数据共享交换标准、大数据资源与服务确权估值建模等技术的研发和工程化。
3.大数据的利用和保护
目前欧盟制定了严格的数据保护法案，中国虽然有宏观上的数据保护的要求，但是没有全面的数据保护法规。
欧盟的数据保护法案对中国有什么影响？法规提出非欧盟成员国公司只要满足下边两个条件就受这个法规的影响：
向欧盟境内可识别的自然人提供商品和服务，收集和处理他们的信息，比如支付宝、微信等。
监控欧盟境内可识别自然人的行动收集他们的信息，比如做地图服务。
所以对中国企业的移动应用安全数据收集处理交易产生重大的影响。首当其冲的是银行、电子商务、互联网、IT企业、软硬件生产商。
四、其他看点
除政产学研用以及大数据与人工智能结合两个大会热点之外，各个专题论坛中政府代表、企业代表的演讲均有可参考学习的内容，下面对可以关注的看点进行简单阐述。
1.报告发布
大会发布了《中国大数据市场调查报告（2017）》、《中国大数据产业分析报告》、《电信大数据应用白皮书》、《我国地方政府大数据发展规划分析报告》等系列研究成果。
可在亿云信息知识库中获取。
2.湖南省政务大数据整体架构
中兴通讯首席架构师罗圣美讲解了中兴通讯在智慧城市领域的两个案例，一个是银川智慧城市的建设，一个是湖南省政务大数据。其中智慧银川的建设中实现了顶层设计一云一图一网，承载了智慧城市10大系统、13个子模块，政务审批平台整合26个委办局，432项一站式审批业务，规划建设4000个机柜，目前正在扩容当中，打破了信息孤岛，实现一站式政务服务。下一步正在做数据拓展和综合智能的分析。
对于湖南省政务大数据，提到了建设的整体架构，根据客户需求建设一个中心两个平台N个应用，建设全省统一的人口库、法人库、宏观经济库、空间地理库、政务信息库以及信用信息库，并提供了领导桌面、数据云图、经济运行监测、精准扶贫等12个典型应用。
3.智慧足迹业务上的分级推进
智慧足迹数据科技有限公司CEO李振军在28日上午的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》宣贯会上发表了题为大数据，城市管理与产业升级的新动能的演讲。
智慧足迹由中国联通控股的大数据专业公司，是到目前为止国内三大运营商当中唯一一家专业的从事大数据公司的企业。
他提到，大数据产业虽然有1600多家大数据公司，但作为企业从业者主要有三难。第一难，数据源难，第二难，数据产品和变现难，第三难，数据价值创造难，而第三难，即整个应用价值变现难是行业里的共识。随后他将智慧足迹在应用价值变现方面的实战和应用进行了分享，其分级推进的业务扩展模式值得学习。
全国：从国家相关部委做了全国近300个城市的城市规划和交通指数。城市规划包括一个城市的通勤、跨区联系、热力以及城市之间的城市等级、联系度，以及城市的相关控烟节奏等。比如分析长沙和株洲、湘潭城市之间的联系度，分析河南的郑州、洛阳、新乡这些城市的联系度，可以为国家确定国家级中心城市提供了数据参考。
跨省：项目涉及中国最主要的经济带京津冀和江浙沪，比如做了京津冀13个城市的图，通过这个图可以对京津冀一体化提供决策参考。
省级：2017年年初做了宁夏、山东、山西等省的城市规划联系度分析，比如以宁夏为例，做了宁夏所有市和县同全国城市的联系度，宁夏这个区内所有市县之间的联系度，每个城市的热力、通勤、空间结构，从而服务于整个宁夏自治区的空间规划。
省内：省内城市圈经济带的规划，比如分析在河北北三县居住的人在北京哪些地方工作，分析结果是主要是北京朝阳、通州，这些人居住在这三个县的什么区域，以燕郊为主，这个区域对城市副中心的建设和设施的配套有很多参考价值。
城市：主要涉及省会级城市规划，比如武汉的通勤、迁徙、热力等等服务
街道：主要涉及首都等大型城市重点区域规划，比如中关村软件园，通过分析发现在软件园工作的人基本都居住在海淀区和昌平区，昌平以回龙观、天通苑为主。
4.新华三政务大数据总体方案架构
新华三集团大数据产品线解决方案部副部长王旭在03月29日的国家大数据综合试验区建设论坛上发表了题为“政务大数据建设思路分享”的演讲。
他对政务大数据建设关键点与解决方案进行了讲解。
“从上往下，从左往右看，大数据主要是在PasS层，PasS再拆分成两层，数据层和服务层。
最底层基础设施搭建，像现在数据中心的搭建，包括各省政务云的建设，虚拟化、云计算的安装。
PasS层面从左往右一是高价值运用数据，可以看到ODS、数据仓库、数据集市，这是数据仓库构架过程中的标准架构。集合的是整体的业务侧数据、公共类数据、互联网类数据。数据仓库这层分两个层面，一是数据仓库的明细层，二是数据仓库汇总层，这两个差别，明细层看到财政、税务、社保。我们做了纵向条块化数据的横向整合，建立了关系，最终要把数据来源从各委办局拿来，但是面向分析的时候是面向专题分析建的模型。再往那边，高价值运用数据边上就是低价值运用数据，对一些图片、视频、稳当进行处理。
再往上走，开放式的应用平台就是我刚才说，应用开发要通过组件式的方式可以拼装，再往上是云化大数据的应用，这是整体的方案。
采集的过程，采集到数据中心前置机，再往上逐层的数据中心加工。再往上走通过数据服务、数据开放、数据应用、数据安全，最终平台交付。”
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