「你想要无人驾驶车？还是无忧驾驶车？」这对任何人来说，应该都不会是一个太难回答的问题，而美国辛辛那提大学特聘教授，同时也担任美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心（IMSCenter）主任等多项要职的国际工业大数据专家李杰，就要用这一个简单问题，说明两个时下最热门科技名词，「人工智能」和「工业4.0」之间的关系。
不过在说明两者关系之前，首先得建立对工业4.0的共识。去年7月李杰接受《数字时代》专访时曾说过，第四次工业革命所谈的不只是工厂和机器人，更重要是观念的改变，重点是要解决「看不见的问题」。
智能化不是工业4.0
而这一趟他为了新书《从大数据到智能生产与服务创新》返台三天，在举办多场座谈会的过程中，他发现台湾企业虽然对这件事已经有意识，却似乎还是容易将自动化、智能化与工业4.0混为一谈，对发展方向似乎仍有些模糊，也缺乏行动力。因此这次接受《数字时代》专访，他再次进一步阐述何谓工业4.0。
「把人能做，但做不好的的事情做好，这是自动化；而智能化是让人不能做的事情，做得更好。」李杰简单的说明了自动化与智能化的不同，但工业4.0又是什么？他的答案是：可预测性、无忧性、知识化来源。
可预测性应该不难理解，以台湾锯床设备制造商高圣精密为例，当初他们先是找出对客户来说最大的不确定性，是来自设备上的刀，因此开始藉由多个传感器的监控，找出设备的衰退性，将原本不知何时会发生的「故障」，变成可以预测的「衰退性」，也就是把不可见变成了可见，成功提高顾客满意度，带动销量的成长。这就是一种工业4.0可预测性的实践。
李杰认为，如果工厂不能预测、天气不能预测、物流不能预测、交通不能预测、生产质量不能预测、效率不能预测...那这都只能说还停留在3.0的智能化层次。而当可预测性消灭了不确定性，就是做到无忧。
工业4.0是驱动力，但要达成恐如追求世界和平一样困难
至于知识化来源，指的是解决当设备变得愈来愈聪明，人却跟不上信息爆发时代的状况。「数据量一大、资源一多，人类智慧已到顶点。」李杰认为4.0就是要让软件发挥功能，把复杂数据转换成人可以学习、看得懂的知识，也让知识得以传承，让社会继续向前走。他形容，「AI是让机器更聪明；4.0的目的是让人变得更聪明。」
但他也直言，4.0想要做到的这三件事，其实是一个非常理想化的境界，因为以制造业为例，除了设备可能会有的不稳定性，还会有人工误差、生产链断链、甚至是发生地震，或者今天可能某一颗灯就是不亮了等等，太多先天障碍和不可见的「意外」存在。因此即便如高圣可以解决本身设备看不见的问题，但就整个产业来说，还有太多太多的不可见无法被预测。这就是为什么李杰会说，工业4.0的境界就像追求世界和平一样困难。
然而，也像世界和平或许永远没有实现的一天，却无疑是一个应该，也必须持续努力的方向一样。他认为与其将工业4.0想成一种标准，倒不如看成是一种驱动力。李杰说：「4.0希望一切变成协调、可预测和优化，这是一辈子的工作。」
人工智能、工业4.0不该是断裂的知识
而基于上述他对工业4.0的看法，或许也就不难理解他为什么会这么问：「你想要无人驾驶车？还是无忧驾驶车？」
李杰随手拿了一张纸，在纸的正上面和左下、右下两个角落，画出三个大圆，圆内分别写上：传感器（物联网）、大数据、人工智能。他解释，过去五年来，物联网、大数据、人工智能一个接一个攻占话题版面，每年科技主角都换人当，但这其实应该是一个系统观念，而不是个别断裂的知识。
他指出，当物联网结合工业大数据，就成了可预测、无忧的工业4.0；而人工智能结合物联网，就不只能机器学习，还可以深度学习；也不只能辨别，而是具备认知（Cognitive）的能力，所以才有了无人驾驶、无人工厂的出现。
但他也说，人工智能或许可以让车子做到无人驾驶，但要让无人驾驶不会因为一个传感器坏掉，就演变成自杀驾驶，还必须做到工业4.0的可预测性，进而做到无忧。「无人驾驶不是目的，无忧驾驶才是目的。」李杰说，现在大家谈无人驾驶，只是因为还没看到无忧驾驶的好
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