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【许方敏】智能制造工业数据分析与应用

2017/5/8 5:39:15 人评论次浏览来源：北邮数据科学中心分类：电子

为大家分享5月5日北邮数据科学中心组织的专题讨论内容，今天给大家带来的是许方敏老师的专题演讲《智能制造工业数据分析与应用》。细心的读者可能会感到奇怪，北邮是一所在信息与通信专业领域久负盛名的高校，怎么会跨界到工业领域呢？下面就请许方敏老师给我们细细道来。

作为知名的通信和互联网“码农”培养基地，在座的很多师生对工业领域深感陌生又充满好奇。因此，许方敏老师首先给大家介绍了他在开始工业领域工作前进行的一些调研成果。一方面，他给大家介绍了发改委、工信部、科技部对工业工业智能制造的支持政策，另一方面，他讲解了工业企业普遍关心的一些需要利用数据解决的问题，例如提高良品率、提高生产效率等。更有意思的是，许方敏老师还给大家带来了他深入生产一线录制的各种智能制造视频。

我国的很多工业企业实际上已经迈过了手工制造的早期阶段，进入了以自动化和信息化为基础的智能制造的初级阶段。很多工厂中已经设计和实现了信息采集与感知网络。

基于这些信息采集和感知网络基础设施，一些工业企业也陆续建成了制造数据管理系统（MDC），这些系统已经基本实现了设备管理的透明化，能将设备运行状态与视频监控系统有效融合在一起。

这些采集器、网络、管理系统，每天都在源源不断地产生与产品制造紧密相关的各类数据，并基本实现了简单的存储。但目前对于这些数据的使用，还处于起步阶段，数据的价值还没有被深入挖掘和利用。

基于这些调研结果，许方敏老师及其团队，与一家智能制造企业正在联合设计和建设一个基于大数据分析的智能决策系统，其目的是提高设备开工率、提高生产效率和维护效率。其核心是基于工业领域的人、机、料、法、环五字真言，将模具、检具、库存、工序、视频等多种数据进行采集存储，实现多源数据整合，建立分析模型，通过可灵活配置的业务驱动模型实现数据挖掘。