大数据时代，随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展，在影响着人们生活的同时，也无时不改变着制造业企业的运作模式。在2017年中国工业大数据会议上，多位专家认为，大数据将是继机器人之后驱动工业智能化的又一次变革。为了紧跟时代前进的步伐，公司计划以油漆车间为试点，探索大数据分析在设备维修和保养中的应用，做到预防性维修和避免过度保养造成的人员和备件的浪费。
5月9日到10日，TLI同事、车间领导和相关技术人员聚集在油漆车间，大家针对大数据分析应用于设备预防性维保方面的可行性和技术难点问题进行了探讨。会上，TLI同事重点介绍了大数据及其应用，指出了传统设备维修模式的不足，介绍了大数据分析提升OEE定位和实现方式，介绍了项目方案和项目计划。大家一起对车间设备特点和故障发生频次进行分析确定了试点区域，对Eco-Emos系统及试点区域的底层数据进行了详细研究和解读，对项目方案的每个细节展开了详细讨论，并对下一步工作内容进行部署。另外，大家还对通过APP系统平台实现工厂间资源共享的可行性进行了讨论和展望。未来的设备维保管理将更加智能化、信息化，未来我们可以随时随地查看设备技术手册和故障抢修标准化流程，可以通过智能终端的提示提前预知设备报警，可以明确设备故障原因，大数据分析还可以帮助了我们更加合理地安排设备保养计划和调整备件库存量。随着信息化，物联网的发展，未来制造业将进入以大数据和创新为主要竞争的新生产时代。数据化时代的到来意味着我们将面临更大的挑战，但是我们时刻准备着！
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