“商家的运营手段很多种，但是我们认为，数据是驱动运营的一种最好的手段。”
在大数据快速发展的当下，对于不少企业来说，想必都会有类似的困扰，每天可获取海量的商业数据或是用户消费数据但不知该如何用？这些数据不该仅是财务报表上的数字，它们能切实帮助企业掌舵者进行商业决策，尤其是在新零售时代。
“数据能为企业带来多少价值？新零售时代，企业又该如何掌握和利用大数据？”5月13日，由第一财经数据商学院和DT财经数据侠合办的第13期数据侠实验室在外滩SOHO举行，来自业界的电商数据讲师、零售业专家讲师、企业级数据技术专家、数据爱好者，在会上探讨新零售环境下，企业该具备怎样的数据思维和应用能力。
《电商参考》记者了解到，当下，跨渠道分析正在经历着大规模的扩张，其中包括将所有在线交易数据、线上消费者数据与店内交易、门店消费者数据相整合。这听起来简单，但是做起来非常困难，对于企业来说，首先要建立起客户关系管理机制，并区别出每一位顾客身份。
不过，从投入成本来说，数据的获取、存储和分析都要耗费不少资金，企业要先弄清楚想要从数据中得到什么。
秒针系统商务咨询高级总监陆亨在会上表示，数据的获取本质上要把人和商家都定格化，要把人电子化，通过电子化的信息与数据来判断。“我们认为好的数据，第一必须人的数据，单纯的一堆设备的数据不是好的数据，必须转化为人的数据。”
什么是好数据？好数据是要有内容，没有内容的东西积累下来没有用，所以数据必须是有内容的信息。陆亨在会上说道：“所有人的行为数据只有时间和空间两个维度，消费者在网上的交易记录是有时间维度，但是GPS信息涉及到隐私，很多地方不会有这样的信息，最后肯定要有量。”
当获取一定的数据后，企业又该如何利用数据驱动增长。一般来说，企业可以通过访问用户来搜集一手的反馈信息，发现客户的痛点，并探索解决方案。当企业找到产品和市场之间的契合点，可以通过两个简单的指标来衡量产品是否让用户满意，一是否有足够的黏度，二是产品和市场有没有匹配。
与会的专家学者认为，从营销的角度讲，现在营销的渠道发生了天翻地覆的变化，从平面纸媒、广播电视、到门户网站、社交媒体等，传统的运营方法已经不能适应时代的潮流。因此更需要通过运营的数据化方法来找到产品和渠道之间的匹配。在产品的渠道匹配时期，企业也可以用数据化运营的手段，来了解每个渠道的投入产出比。而对于企业来说，必须要有迅速衡量的能力、促进的能力以及执行复盘的能力，才能适应渠道的快速变迁。
俗话说，三分产品，七分运营。移动分析数据和运营专家TalkingData首席布道师鲍忠铁对《电商参考》记者表示，产品是运营出来的，在没有互联网经济之前，所有的企业所有的重心都在它的产品当中，当时以产品为中心的，但是有了互联网之后，企业可以过实体的障碍接触用户，用户可以通过数据反馈过来，这样的话企业可以掌握客户对产品的需求，对产品的体验，对产品的反馈。这个时候就会从过去以产品为中心的商业模式转向以用户为中心。“现在的互联网经济也好，传统经济也好，包括金融企业也好，所有的企业围绕着的发展中心是用户。”
当下，渠道流量越来越分散，如果不靠数据运营提升客户的活跃度，提升整个运营收入，在这样激烈的竞争情况下，企事业没办法生存。从数据出发，用更低成本的方法促进产品增长的理念已经蔚然成风，而在中国，这还是一个较为前沿的领域。
未来，中国的企业也会慢慢转入数字化、精细化运营的新阶段。诚如CBNdata首席分析师杨钦在会上说的那样，“商家的运营手段很多种，但是我们认为，数据是驱动运营的一种最好的手段。”
记者丨李昊泽编辑丨俞菁
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