在上一篇（一）里简单介绍了几种被大家接受的大数据的特征。其实“大数据”这个叫法也是近些年才变得流行起来的，其相关的应用应运而生。
从Google Trends 可以看出，2012年以后，大数据的搜索热度才开始明显上升。在此之前，一直默默无闻。
大数据为什么最近才兴起？
当然是有很多因素导致的。比如，计算机硬件的飞速发展，对大数据的处理在客观上成为了可能。
我个人比较有感触的几个因素是：
1. 网络社交媒体的大量涌现，使收集海量数据成为了可能
大家都知道，大量数据的可获取性是大数据相关应用的根本。而网络社交、媒体软件的兴起，使大家能够通过网络传输大量、各种形式的数据，这就为大数据的获取提供了一个重要的渠道。
2. 在商业、服务业领域对业务 / 服务的质量提出了更高的需求
如个性化服务、定制服务、行业细分、精准定位等等。原先的商业和服务模式很难满足大家日益提高的口味，就逼得商家们必须绞尽脑汁、开发各种商业手段，把服务提升到一个新的高度。
而反映个人信息的大数据却是一个很好的资源，自然吸引了商家的眼球。这就为大数据及其相关应用的发展提供了很好的动机。
3. 人工智能的重新崛起为大数据相关应用的开发提供了技术手段和可能性
这里不得不感谢类似谷歌这样的一批领军企业的榜样作用，让大家能真正看到：把人工智能应用于大数据真地可以改变我们的生活，为我们的生活带来便利和无穷的想象空间。
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说了这么些关于大数据的东西，其实我的主要目的并不是要讲大数据，而是想和大家一起探讨所谓工业大数据，这个对某些人而言可能有点陌生的说法。
大数据既然在商业领域得到了很好的应用，展现出无穷的前景。自然而然地，有人就会想：能否把大数据应用到工业领域中，为工业创造价值？因而就有了工业大数据的这个提法。
于是就有了我的问题：工业大数据这个提法真的成立吗？大数据能给工业领域带来什么样的变化？且听我下回分解：）
BTW，这个系列的目的，不是给大家科普什么是"大数据"，而是希望通过分享我对这个领域的一些想法和疑惑，能带给大家一些思考。只要你有兴趣，可留言或与我联系，欢迎讨论。我会非常容幸：）
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