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在国内，大数据这个名词热度很高，但这一领域的应用才刚刚开始，人才需求也会呈现上升趋势。
新阶段，不同公司对大数据工作的要求也有所区别：或要求会数据库编程、掌握统计学等数学知识、懂产品有市场经验等等，所以会产生很多不同的称谓，像数据分析师、大数据专家、数据挖掘师、用户分析师等等，这里我们统称为“大数据工程师”。
所以说大数据工程师往往是一个团队，包括数据工程师、分析师、运营、市场、产品专员等岗位，共同完成从原始数据收集、整理、分析到实现商业价值转化的过程。
那大数据工程师都需要做什么呢？
简单点讲其实就是“玩数据”，把数据转化为生产力，挖掘出数据的商业价值。主要有三个大方向：
分析过去事件的特征
通过分析数据找到过去事件的特征，这一点很重要，也是大数据工程的第一步。例如，腾讯正在把网络平台上所有的数据进行梳理，归纳出各个维度的特征，以满足不同类型的公司对数据的要求。
”
预测未来的趋势
“通过分析历史数据，抓取关键因素，可以预测出未来的消费趋势。举个消费的例子，阿里正在通过气象数据的分析来帮助淘宝卖家经营，数据显示今年夏天比去年温度要高、周期要长，那很多产品像空调、风扇、冰箱、泳衣、T恤短裤等都会有影响，这样可以提醒卖家要多备货。
”
做出最优化的选择
“根据数据分析的结果，结合不同企业的业务性质，大数据工程师可以做出最适合企业运营的选择。比如有两个APP产品界面可供选择，通过大范围的实时测试，统计一段时间内使用不同界面的用户的点击量和转化率，可以帮助公司选出最优方案。
”
目前大数据方面的专业人才还是很匮乏的，大部分大数据工程师都是各个领域从事数据相关工作的人员转型的，现在的企业招聘中，超过10%的岗位是和大数据相关的，并且呈现上升的趋势，并且同一级别的职位，大数据工程师的薪酬要相对高出2个点左右，各个企业对数据方面确实越来越重视。
如果你对数据感兴趣或正在从事跟数据打交道的工作，不妨试试大数据管理这样的工作，一方面可以向研发方向发展，成为大数据分析的战略性人才；另一方面还可以向产品或市场方面转型，有机会发展成管理层。
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