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恒逸集团常务副总裁楼翔:恒逸集团工业大数据应有思考

2017/5/16 16:30:32 人评论 次浏览 来源:萧山科技城 分类:其他

2017中国工业大数据大会·钱塘峰会,由工信部、浙江省人民政府指导,中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办,杭州市经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城联合承办,于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新、融合引领发展”主题,进行探讨交流。现将恒逸集团常务副总裁楼翔精彩演讲实录如下:

恒逸集团常务副总裁楼翔

我作为所有演讲过程中唯一一个外行人来讲一下,我们作为一个传统制造企业应用大数据的考量,内容可能会比较浅显一点。

一、恒逸业务简介

恒逸是一家做精炼、石化、化纤的企业,现在更多的工业大数据是聚集在下一轮的考量,因为上一轮的项目还在建设过程中,另外上游制造过程更加简单、直接,本身自动化程度和数据化程度就非常高。

二、恒逸的自动化思考

接下来,讲讲我们关于自动化的思考和为什么要做大数据,我们的出发点是非常简单、纯朴,因为我们是工业细分行业的龙头企业;二是大数据是今后发展的潮流与方向。三是我们作为龙头企业,需要创新发展、转型升级,所以我们把大数据作为应用发展的战略。

我们对大数据的思考,想要达到两个目标:第一,让制造过程透明化,起到提质降耗的目标,这也是绝大部分制造企业或者说每家制造企业想要的目标。第二,利用工业大数据,更快地用更低的成本满足客户的个性化需求。我们和咨询公司集控科技一起规划的路径,基本上也是说工业2.0、3.0和4.0的过程。我想分析一下,现在大数据确实是潮流也是口号。但在很大程度,它的应用还不是非常成熟,今天早上院士也分享了,更多的还是在探索过程中。作为企业,我们要更加接地气的应用大数据,把很多前沿技术交给了更多大专家和大学者。我们作为制造业企业,想分享的是作为传统制造业是怎么考虑的。

首先,最基本的需求是精益生产,然后是作为数字工厂,采集数据,做MES或者自动化装备的数据采集,从DCS和纺丝设备的数据采集,最后走向智能化工厂。从我自己不大成熟的理解角度来讲,作为智能化工厂而言,很大程度上也是为了实现精益目标,只是现在的手段比原来所谓的5S、6∑的手段更精益,以前更多的是通过人实现5S和6∑,现在可以借助大数据和云计算实现生产,最终实现精益生产的目标。这是目前我们正在做的所有工作,也是我们的大致思路。

接下来,介绍下我们单锭的数据系统。最下面是涤纶丝的产品,按照我们的规模,会有5亿个丝饼的产生。按照要求,我们会给每个丝饼贴上二维码,给它赋予一个身份,所有的大数据都是从产品出发往前追溯,无论是设备的数据还是原料的数据,还是加工过程中的物理数据也好,我们都紧紧围绕产品。哪些数据和产品相关就去采集哪些数据,分析那些数据,让他们更好的服务于产品,比如说提高产品的良品率,降低损耗,把下面所有的自动化设备的数据全部采集起来打通,能够实时反馈到最前沿。把产品数据反馈到每个自动化装置,这样实现人机料化全流程的打通,这是我们正在做的事情。我不能吹牛说这件事情已经做完了,这件事情正在实现过程中。

基本上这是我们做完的创新东西,在上面就是智能外观检测设备,现在我们已经投资了这家单位。当时是请他过来做人脸识别的考勤,花十几万块钱做人脸识别的考勤。一个比较意外的收获是我们的IT和他们说起我们的产品外观检测需要花大量的人力,有没有可能用人脸识别的技术对产品进行检测,这是之前从来没有应用过的。还好实施单位的负责人相对比较有追求,胆子也比较大,觉得可以试试看。花了几个月的时间,他在我们的生产线上,通过工业机器人的算法和人脸识别技术,通过一套系统可以实现100%的检出率,也就是说他的检出率远远高出人的检出率,大大高于人工成本,这肯定是他之前没有想到的点。

另外分析的是之前正在做,阿里的科学家利用他们的算法,在做煤炭消耗的算法,改进他们的能源管理,如何降低煤炭的消耗,这是无论如何之前没有想到的,因为之前对阿里的认识更多的是to C。真没想到阿里有这样的人可以做能源管理,他们根本不知道能源怎么用,也不知道煤炭怎么烧的、怎么产出的,他们是完全的外行。外行和内行相互结合之后,居然能够碰撞出这样的火花。

通过这两个案例,我提醒自己,也提醒老板,作为老板或者CEO,千万不能轻易地给下属画一个框,我们自己的能力有限,应该给下属更多的想象空间,现在拥抱大数据,拥抱互联网,很多东西肯定是以前没有想到。大家慢慢琢磨,就可以做出让你惊喜、眼前一亮的东西,在座无论是做企业的,还是做技术的,这是作为外行人和大家的分享,千万不要限定自己的思维领域。

除了刚才说的工业大数据的应用,基本上还在围墙之内,如果仅仅起到这样的效果,档次有点不够或者格局不够,我也说了怎么更快降低成本,响应客户需求,我们还提出了所谓商业大数据分析的概念。这两块东西并不是说完全孤立的存在,这个商业大数据的分析和工业大数据的分析,是要如何打通,成为一个闭环。让我们的工业大数据更好地支持客户,让商业大数据的分析能够回馈过来,无论机器设备也好,生产管理人员也好,应用工业大数据的东西能直接反馈出来,形成这样的结果,再回到客户这边。

整理:王丽超校对:项海波

(本人根据演讲实录,未经发言嘉宾本人审核)

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