工业云助力智能制造

据工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏介绍，2013年以来，工信部深入实施“工业云创新行动计划”，持续探索工业云创新应用路径，工业云平台建设正步入全面实施、快速迭代、自我完善的新阶段。2016年，为深化制造业与互联网融合发展，工信部利用工业转型升级专项资金支持工业云公共服务平台建设，推动制造能力和生产资料的在线汇集、发布与交易，构建社会化协作的产业生态体系。目前已有上海、北京等10多个省市开展了工业云平台建设试点，部分省市给予专项资金支持，鼓励区域工业云健康发展。

工业云的发展和传统的信息技术应用是两条技术路线，为实现换道超车带来了难得的发展机遇。通过工业云的发展，中国能够尽快赶上发达国家产业技术发展水平，推动《中国制造2025》落地，推动制造强国和网络强国建设战略目标的实现。中国工程院院士李伯虎表示，“互联网+人工智能+”的时代正在到来。根据这个时代的需求和特征，世界各个国家纷纷加速发展智慧制造产业和应用，中国也是如此。智慧制造云实际上就是“互联网+人工智能+智慧制造”能力的体系结构，可以用到各个层次，形成行业云、企业云，以及制造设备、互联产品。这样一个系统与过去搞的信息化系统最大的不同是智慧，智慧体现在系统的数字化。

未来产业形态的核心是个性化需求，专业化的、分散化的、互联互通的、动态组织的生产模式是未来产业的特征之一。

过去的一百年间，工业的基础由于新技术的进入和市场原因的驱动，已经悄然发生了转变。大家所熟知的软件、移动互联网、物联网、大数据和云计算，在工业转变中起到了推动作用。一方面，催生了新的生产要素，以前的信息化通常被认为是简单的、支撑产业的工具，但从信息经济或者数字经济的角度来看，信息技术不光是简单的工具，更是一个生产要素。信息技术与厂房、设备、原材料，包括其他相关的生产要素一样，但它能让传统的生产要素发挥更大作用。另一方面，新一代的信息技术会发展为新业态的核心平台。

在当前产业状态下，未来的框架会有三个新:

一是需要有新基础，过去制造业的基础是厂房、设备、水电气，未来将会增加网络、通信和数据。

二是新集成，过去的集成主要是设备自动化集成，未来将是工控集成和信息系统集成、互联网集成。

三是新协同，随着新一代信息技术的进入，未来企业的边界将会模糊，部门的界限也会模糊，逐步实现内部供应链协同以及生态协同。

传统的制造工厂将被引入互联网、物联网的平台，甚至是全联网的平台，实现供需直接对接。新的业态就会出现，整个产业的门槛将会大大降低。在这种情况下，以大数据为基础，通过软件服务、协同服务、数据服务，进行支撑工业云平台，最终形成资源共享、供需对接的生态服务，实现个性化制造。

在智能制造方面，工业软件支撑，实现装备智能化、过程智能化以及产品智能化，从而实现各方面转型升级。由数据驱动方方面面的工作，用平台支撑整个产业的发展。

云计算是新一代信息技术的典型代表，具有高灵活性、高性价比、高可靠性等优势。近年来，云计算在工业等传统行业中的应用愈加深化，有效帮助传统企业提升产品附加值、提高生产效率、创新商业模式，加快推动了产业转型升级。随着制造业向智能化方向发展，云计算也成为智能制造的重要基础，能够通过提供强大的数据传输、存储和处理能力，帮助制造业企业收集和处理大量数据。这种基于云计算模式，面向制造业企业进行服务的智能制造平台就是工业云平台，能够让企业无需招聘员工、购买昂贵的专业软件和制造设备，只要通过平台终端就能完成产品的设计、工艺、制造、采购、营销等各个环节。当前，越来越多的企业正在探索工业云平台的建设和应用。例如，海尔等传统制造企业依托云服务推出消费者对企业的创新商业模式，向智能化、个性化、定制化制造迈进，实现了由硬件制造商向“制造+服务”提供商的升级。

发达国家正在加快布局工业领域云计算平台和服务

在当前信息技术与工业加速融合的大背景下，全球工业和信息技术领域的领先企业已在加紧布局工业云，抢占未来先进制造业信息网络服务和数据资源的制高点。如GE推出Predix工业云平台，在全球积极推进工业互联网应用。西门子于2015年底宣布将搭建覆盖全球的跨业务新数字化服务平台Sinalytics，能对机器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析，通过数据分析和反馈提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控和优化能力。从发达国家企业的布局看，工业云平台由于能够灵活实现跨区域工业信息服务的部署和交付，已经成为国际巨头们投入的重点。如果说传统信息技术领域使美国企业占据优势地位，那么工业领域的信息服务发展正迎来群雄逐鹿的时代。谁能率先确立在全球的工业云服务覆盖，便能在智能制造时代掌握产业生态的制高点，并取得掌控工业数据的先机。

我国高度重视工业云发展，《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《中国制造2025》都把促进工业云发展作为推进“两化”深度融合、支撑智能制造发展的重要举措。2013年以来，工业和信息化部确定了北京等16个省市作为工业云创新服务试点，已经取得了初步的成效。如国家超算中心所在的天津、济南等地，以及地方投资建设有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的计算资源优势，以软件计算租用服务和工程分析咨询服务等方式，为装备制造、航空航天、生物医药、石油勘探等重点领域的工业企业提供计算机辅助设计、辅助工程、辅助制造等云服务。同时，部分企业还立足自身需求，在国内初步建成了以工业互联网为基础的装备远程运维平台，已经取得了一定的运营效益。

我国发展工业云亟须突破三大瓶颈

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一是需求侧，工业企业对工业云的理解和认识水平还是相对不足。

前期信息化基础较好的企业，目前多数也尚未全盘谋划形成适合云端集成的业务流程，部门、企业、行业之间的数据壁垒普遍存在。如某集团装备集中管控云平台建设初期，曾遇到不同部门业务流程、平台架构、数据格式不统一，无法集成的问题，项目被迫暂停，集团统一制定并强力推行数据标准一年后才又重新启动云平台项目。前期信息化基础相对薄弱的企业，则一直以来对于信息技术的认识和应用水平瓶颈未能突破，对待工业云这一新鲜事物的关注度不高，特别是在当前制造业整体发展形势压力较大的情况下，企业对工业云等信息化领域的新进展无心跟进。

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二是供给侧，目前的工业云平台还是以软件企业或者电信运营商为运营主体。

商业模式还是延续传统思路，以有偿提供工业软件和计算服务为主，所提供服务也以通用功能为多，具体产品和服务的开发与工业过程联系不密切，不能满足不同行业对工业云的差异化需求，对工业企业的吸引力不足，服务和商业模式需要进一步创新。同时技术服务能力也有待提升，工业云系统在可用性、稳定性、安全性方面要求较高，我国自主产品还不能覆盖全部需求。如在仿真分析、高精度现场数据采集和实时处理等环节，关键技术产品还依赖进口，国外产品标准主导我国事实标准。部分工业企业自建的研发队伍尚处于起步阶段，对软件及其平台技术产品的开发经验和投入较少，定制化服务能力更显不足。

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三是发展环境仍有优化提升的空间。

我国在保护企业数字资产安全方面存在立法空白，企业对信息服务市场的诚信程度顾虑重重，担心敏感数据泄露，有关部门针对保护数据安全的立法建设亟待加强。另外，工业云发挥数据集成和流动促进的作用需要统一标准体系的支撑，包括各软件之间标准化的系统数据接口，以及围绕产业链建立跨行业的数据标准结构，我国目前行业间普遍存在的数据壁垒亟待破除，有关标准体系建设亟待完善。