2017中国工业大数据大会·钱塘峰会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办，杭州市经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城联合承办，于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新，融合引领发展”主题，进行探讨交流。集控科技副总贾波：
集控科技副总贾波
我认为，工业互联网就是一块黑森林蛋糕，从蛋糕层到奶牛层，上面还有巧克力，还有水果、樱桃。各路专家学者都在强调品尝这块黑森林蛋糕的体会和体验感，他觉得蛋糕面粉很好，蛋糕很好吃，有些人觉得奶油层的奶油很棒，还有人觉得巧克力很丝滑，水果很新鲜。因为在今天智能制造和工业大数据领域，就是无人区。我是从做企业管理，然后做企业管理咨询师，然后再到物联网产业，走到今天的智能制造，以技术背景。我们是在无人区做全人类的探索和创新，唯一可以肯定的是今天这个时代正在发生一次深刻的革命，所以，我以下的分享有两个观点，顺便也总结一下今天各路大咖的分享。
第一个观点，无论做管理还是做技术，在今天这样的经济环境下讨论赚钱，我认为我们的需求还在，很少有产品出现诺基亚这样的情况，智能手机出现之后，诺基亚完全淘汰出局。今天绝大多数的需求还在，买卖还在，是因为赚钱的模式传统了。我们经常说我们是传统的制造业，相对做数据和信息化的公司来讲。但真正的传统不是因为产品传统，实际上是因为赚钱的方式方法传统，而今天所谈到的工业4.0、“中国制造2025”到底在谈什么，是找到了一种新的赚钱方式方法而已。以前赚钱有三个法宝，现在全部没有了。以前是靠订单赚钱，高端制造业正在回流，当制造业大量生产过程是以机器完成的时候，人工占比迅速下降，所以高端制造业会有更快的反应速度和高的库存，第一个法宝正在失去，所以第一个的赚钱靠外贸订单赚钱已经不存在了。
第二，靠红利赚钱，所有的红利，人口红利，政策红利，环境红利，全部吃完了。第三，我们靠不对称赚钱，我们靠信息不赚钱，靠地理位置不对称，靠时间不对称，以前渠道为王就是靠三个不对称赚钱。但电商告诉你，今天再败家的娘们儿，做老公的已经没有用了。第三马云告诉你凌晨两点钟是下单高峰，因为妈妈被吵醒，要网购安慰一下自己才睡觉。
所以，我们是否做电商，今天拥抱新一代信息技术的时候，很直接的方法就是做电商，但不好意思，马老师告诉你电商已死了，因为备战双11，要有库存，。当初我承接了杭州的项目，我走访了所有电商类目第一的公司，在2013年到2014年之后，全部进入平台期，也不像过去一样火箭式的增长了。新的技术突破原有的方式方法之后，新的轨迹火箭式增长，一旦停止增长，就说明传统的赚钱方法停止了。
真正的买卖关系究竟发生了什么样的变化，是因为整个关系买卖的组成已经被打破了。这些技术可以叫做大数据，可以叫智能制造，可以叫工业制造，可以叫做电商，因为这些技术把整个组织架构打破了。如果今天谈工业价值的应用，谈智能制造，一定要做规划，一定要规划先行。很多人说集控有软件产品，我经常说我们是规划开始做的。你们只是做规划的吗？不，我们还有软硬件集成。因为必须要先做规划和价值的组成，才能思考如何用新的技术把它创新，但要花好几年的时间。马云经常说未来十年，今天拥抱工业大数据的时代是很长的历史时期，今天很多的基础工作不是面对信息基础工作没有做好，而是要重新找到赚钱的方式方法，要重新组建所有买卖关系里的关系要素，要重新打散，重新组成的时候，必然要用到信息技术，必然要用到工业大数据技术。但这是先要做策划的事，如果没有完整的策划，如果没有顶层设计，只是脚踩西瓜皮，只是顺大流，只是机器代替人工而已，但不是面向未来三十年重新打造一个赚钱的方式和方法，所以我认为这才是真正需要思考的。
以下三个例子，从智能制造到目前为止，我做完了相对八个比较完整的规划，和这些企业团队反复思考如何赚这个钱，未来赚钱的方式方法应该是怎样的，如何面对这件事情。
第一个案例：大规模定制：MTO+。当交期完成那天，要上门安装的时候，剧本就已经形成了，每个细节都要做到位，因为那个门只做一次。一个房间的东西送到人家家里，安装的时候把锁孔装反了，不是门装反了，而是所有都反了，这才是真正的挑战。当想要用一种新方式赚钱的时候，当想把服务做到极致的时候是细节构成，而细节是所有必须严格执行的工作指令。所以，创造了一个新的词是make to out plus。
第二个案例：恒逸的项目组。我们到下面子公司，老总非常热情洋溢的做机器换人，做立体库。我们思考的问题是如果所有工作只是降低成本，也就是说只是在延长自己产品的生命周期，延长原有方式方法的生命周期，当今天我们提出智能的时候，当提出大数据的时候，要找到通道，要找到一种全新的生产经营模式，找到一种全新的和市场、和销售、和客户接轨的模式，这是一个无人区。在这个圈子里，我们只知道自动络筒机、自动包装机，但我们真正的创新是还没有真正的答案，也就是说未来到底是怎么做生意才是本质。
第三个案例：这是一家大型的集团公司。下面100多个工厂，到第三级层面没有一家工厂有关系。这家公司赚钱的时候没有任何问题，当不赚钱的时候，一个事业群的总经理下面有十几个工厂，任何一家工厂都没有任何的产业相关性。一天研究一家工厂，11天就过去了，看报表都来不及。如果11家工厂都进入不赚钱的时候，作为集团层应该怎样办？这样的公司没有所谓的经营数据，没有把经验转化成为数据决策模型的过程，到底应该是降价还是涨价，是破产还是不破产。一天决定一家公司的命运，一个月只有二十几个工作日，只有两天时间放在一家工厂，所以他们老总真的坐下来研究一家工厂的时间很少。今天不是做全新的管理，现在他们公司正在做议事革命，董事长做点评，所有总经理上台做研讨，董事局主席亲自点评。我说这样做是把经验管理逼到极致，已经不是第六感拍脑袋，要激发到第七感拍脑袋做决策，这样的公司没有数据，没有把所有经验转化为决策模型的公司，面对未来，真的很难真正意义上做出好的管理和优秀的决策。今天的工业互联网是一场革命。
第二个观点，今天意义上要重新架构整个价值网的时候，要重新创造未来赚钱的方式方法时，一定要从经验管理转化为数据管理，因为管理从过去为止，以前开会的时候都说这个不考虑，那个不考虑，在这些不考虑的前提下，在现有的情况下是看。今天互联网、物联网和大数据告诉你们，如果要做出一个优秀的决策，只要是有关系的都要拉进来，这已经完全超出了人脑可以分析和处理的范围之内，但今天有很强大的信息技术软件可以做帮助你决策分析。这是完全不一样的管理模式，完全不同的风格，完全不同的渠道，完全不同的路径。
数据是个工厂，面粉在哪里？面粉都在所有的企业里，也就是说今天买了一台机器，没有面粉，面粉就是各种各样的数据，数据需要积累，不是想要数据就可以有的。今天对大数据的关注，今天对数据的规划，要规划先行，把数据和管理需求方式方法改变，要完全进行顶层设计，这样的话才会对未来相应数据有足够的积累。如果不做这样的数据积累，相当于没有面粉了。只买机器，做不出面包的。
从库存式生产到客户定制，到管工厂到管C2B、C2M的过程中，所有的工作越来越细节，今天必须用所有数据的规划方式做数据采集，把面粉积累起来。其次，我们可以通过及时的数据分析进行预警和报警，进行跟进和跟催，把管理法则做到极致。这是我们面对未来的逻辑。
我们认为整个商业社会是复杂的因果关系，比较容易处理的管理都是简单的因果关系，比如说加工资，这个员工就会好好干，但修改了工艺参数，会不会有新的产品产生；做了促销行为，销售会不会好；背后有复杂的关系，今天在大的数据背后寻找复杂因果关系的模型，改这个参数就可以获得相应的频次提升。所以，今天谈各种各样的数据驱动。
我认为，今天各路专家、学者、大咖和技术精英，他们给我们展示了一个完整的黑森林蛋糕，它有很多维度构成，但是最终蛋糕必须是美味，是可以卖出价格，这才是今天研究大数据，研究智能制造，最终目的是面对未来三十年，有可能整个赚钱的方式都会发生改变，整块蛋糕将以全新的方式方法呈现在各位的面前。
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