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大数据管理成为重中之重，工业物联网（IIoT）成为一种必须

2017/5/30 19:10:33 人评论次浏览来源：智能物流扯谈分类：其他

来源：Edgy Labs

编译：智能物流扯谈（微信号：slt_talk)

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我们花了几代人的时间收集数据，现在我们终于在AI的帮助下开始处理它了。通过云计算和AI实现的大数据管理对于组织和存储这些大量数据库至关重要。

Sdecoret | Shutterstock.com

工业物联网（IIOT）革命

花一点时间来思考一下，你每天互动的设备有多少是连接到互联网的（你的电话，加油站泵，自动取款机，电脑，喷气发动机……这个列表很长。

事实上，分析公司Gartner估计，到2020年，将有超过260亿台联网设备。有了这些数据，必须开发高效的大数据管理。

物联网（IoT）允许消费者访问看似无数的设备。但是，实际上，物联网对象不能真正脱离产生它们的行业。

在2017年，这个工业物联网（IoT）似乎终于引起了行业和市场领导者的关注。

Inside Big Data最近的一篇文章指出，“IIoT采用机器学习和大数据技术来获取和交流的实时数据，以识别低效率和避免昂贵的故障。”

此外，在2017年3月，Gartner Data＆Analytics Summit分析师Frank Buytendijk表示，仅在2016年，IoT硬件的支出就高达每分钟250万美元。

云计算大数据管理

Inside Big Data指出：“传统上，由于围绕安全性，法规和合规性的担忧，医疗行业云计算的采用进展一直非常缓慢。

然而，尤其在医疗领域，基于云计算的机器似乎正在为当前的临床工作流程和数据收集问题，提供创新的解决方案。

Cerebrum提供了一个工作流模型，用于通过电子医疗保健工具和模块实时监测病人和护理过程。

“CMD在三个诊所每天看到约200名患者。 Cerebrum?的使用大大降低了运营成本，缩短了报告周期时间，从而提高了效率，增加了收入。我们的心脏病学家已经接受并依赖Cerebrum?作为办公室和患者管理解决方案的行业标准。事实上，通过使用这种模式，我们的业务受益于更高的效率，我们的医生和患者已经从能够提供及时和准确的病人护理中获益。“

——David Neumann博士，CardioMatters Diagnostics Inc.，多伦多，ON

同样，Digisight为那些早期采用远程眼科的机构提供了一个基于云端的工作流模型。