2017年5月26日，在贵阳举行的2017中国国际大数据产业博览会上，北京市长城企业战略研究所（简称“长城战略咨询”）发布了《2016中国大数据独角兽企业发展报告》（简称《报告》）。
《报告》所称的大数据企业包括大数据技术型和数据驱动型两类企业。《报告》用特定的标准定义并遴选出了大数据企业中的独角兽企业和准独角兽企业。在《报告》公布的“2016年中国大数据独角兽企业榜单”和“2016年中国大数据准独角兽企业榜单”中，共有83家企业入选。这些企业的总估值达到2284.2亿美元，平均估值为27.5亿美元，分布在10个行业。其中达到独角兽企业标准的企业一共29家。
值得关注的是，在大数据领域，我国已经出现4家估值超过100亿美元的超级独角兽企业，分别是蚂蚁金服（估值750亿美元）、滴滴出行（估值500亿美元）、美团点评（估值178.8亿美元）、今日头条（估值103亿美元），4家估值之和占总估值比例达到67.1%。
报告显示，大数据（准）独角兽企业在金融、大数据技术领域分布最为集中。2016年中国大数据独角兽榜单中，金融、大数据技术、物流三大领域独角兽企业数量最为集中，占企业总数量的65.52%。其中金融领域大数据独角兽企业数量占比31.03%。大数据独角兽企业总估值2109.5亿美元，其中49.10%来源于金融领域，25.12%来自交通出行领域，8.48%来自生活服务领域。2016年中国大数据准独角兽企业，依然在大数据技术和金融领域较为集中，并在教育领域涌现出5家企业。而以估值计，文化传媒、交通出行、教育和企业服务领域准独角兽平均估值较高。
（中国大数据独角兽产业生态，北京市长城企业战略研究所制图）
另据统计和对比发现，数据驱动型企业在数量、总估值和平均估值上，均远高于大数据技术企业。
“北上深杭”仍然是目前大数据企业的主要聚集地，这一特征与2016年中国独角兽企业分布情况保持一致。本次上榜的83家大数据企业，分布在11个省份，其中在“北上深杭”地区的企业为73家，占比达到87.95%。其中，北京企业最多，有44家；上海其次，为17家；杭州和深圳各有6家。在全国的其他城市中，南京有4家，广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。
北京大数据技术企业最为集中，上海、深圳在“金融”大数据领域表现不俗，杭州仍然是阿里出身的蚂蚁金服和菜鸟网络独占鳌头。
值得关注的是，虽然“北上深杭”以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业，但是以贵州货车帮、厦门美柚为代表，在我国很多其他地区也正在出现大数据（准）独角兽企业，大数据领域的竞争才刚刚开始。
《报告》在发布了大数据（准）独角兽企业榜单之后，对大数据企业成长机理进行了分析，并在最后对中国大数据产业的发展趋势进行了展望。
《报告》指出：中国有机会引领全球大数据产业发展。中国在海量的数据供给、活跃的创新生态和巨大的市场需求这三个方面拥有全球领先的优势，中国将有望成为全球大数据创新最活跃的地区，并有很大机会引领全球大数据产业发展。
《报告》特别提出了大数据企业一个独特的成长机理：建立数据自生长机制。所谓数据自生长机制，即建立“数据积累——数据算法优化——数据价值提升——数据积累增加”的正反馈循环。换句话说，“数据自生长机制”就是找到一种方法，让现有数据能够源源不断地产生新的数据，或通过某种方式源源不断获得新数据。《报告》指出，一旦能够建立“数据自生长机制”，大数据企业将会成为指数型增长的企业，将进入爆发阶段。可以理解为“数据自生长机制”就是通过开放共享的方式，吸引数据流量，再把数据流量用于算法优化，通过算法优化产生更好的开放共享体验，从而吸引更多的数据流量。可见，“数据自生长机制”适用于接入了移动互联网的商业模式和数据算法产品。比如微软小冰通过更好的情感体验来吸引流量，从而产生更多数据来优化自身的情感算法；京东APP通过更好的购物和物流体验来吸引流量，从而产生更多的数据来优化自身的购物推荐和物流等算法。
（上图为2016大数据独角兽名单，北京市长城企业战略研究所制表）
互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业。《报告》显示，互联网平台已经成为大数据独角兽企业最重要的孵化器，而且将继续延伸出更多的大数据创新企业。金融是互联网平台孵化大数据创新企业最主要的方向之一。
金融、医疗、教育、人工智能等将是下一个大数据“风口”。《报告》显示，未来一段时间，各行业都会出现新的大数据独角兽企业，但长城战略咨询更看好个人金融、企业金融、医疗、教育、人工智能等领域的大数据应用。人工智能是大数据企业发展的必然方向，其技术正在进入实用阶段，在人脸识别、图像识别、语义分析等领域，已经出现了一批极具成长潜力的企业。
（来源：168大数据；中国电子商务研究中心编选）
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