一诺千金，从古自今，一直适用。
其实，随着互联网金融、大数据产业等的发展，企业征信的外延已大大扩大了，不仅包括传统的数据，如信贷数据等，还包括基于互联网消费场景的第三方数据。
可以说，征信业已迎来了大数据发展的时代。
征信，下一片蓝海
征信，最早起源于《左传》，出自“君子之言，征而有信，故怨远于其身”。
所谓征信，指的是依法设立的企业信用征信机构对企业信用信息进行采集和加工，并根据用户要求提供企业信用信息查询和评估服务的活动。简单来说，就是企业的信用信息集合。
当今社会，征信信息被广泛用在生活、工作中，成为企业经济生活中不可或缺的“经济身份证”。合作、贷款、融资、招聘等都离不开好的信用。
近年来，互联网经济迎来了爆发增长，对企业征信的需求也与日俱增。
可以说，在互联网金融规模暴增的同时，企业征信体系建设也亟待跟进。2017年中国企业征信行业的潜在市场规模预计将达到近千亿元，而实际市场规模预计只有两百亿元左右，市场渗透率约为10%，发展前景巨大。
可以说，得数据者得天下。不同机构的数据门槛不同，基于利益考虑以及开放权限，共享数据意愿低，信息共享推进艰难。
众所周知，征信离不开数据。央行征信的数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，接入门槛高。而第三方征信机构则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。
大数据征信，争议中前行
随着金融科技、人工智能、云计算成为时下热词，大数据征信也频见报端。
什么是大数据征信?大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型，将企业在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来，经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后，加工融合成真正有用的信息。
大数据征信作为新生事物，相比传统征信，究竟有哪些优势?
首先，大数据征信采集的数据覆盖人群广泛。
只要是用户留存在网上的数据信息，都可以通过数据挖掘、云计算、大数据等网络技术抓取并进一步分析，得出专属的信用报告。互联网的开放性也决定了大数据征信的覆盖范围。
其次，大数据征信的信息维度多元，信用评估全面。
大数据征信的数据来源不止包括传统征信的信贷历史数据，还包括企业的消费行为、交易行为、人际关系等半结构化数据。网购消费能力、共享单车租借、社交好友的信用状况、生活缴费都成为了大数据信息采集的来源，能够多维度地反应一企业的信用状况。
再次，大数据征信的数据来源丰富，动态变化频率高。
大数据征信的数据来源于电商、互联网金融、共享经济等场景，相较于传统征信的数据采集周期长，这些应用场景与生活日常行为关联紧密，使用频率高，数据更新及时。例如，信用评分系统之一的芝麻信用，月月更新。
大数据征信搭建完成数据库系统后，征信信息采集难度大幅降低，征信服务的边际成本低。
在国内，采用大数据征信模式的第三方征信机构并不多，绿盾征信便是颇具代表性的一家。绿盾大数据征信的优势在于
创建了利用互联网技术进行大数据社会征信的新模式;创立了规范化、实时性、直观体现企业诚信形象的信用评价体系，弥补了原来单一行业或区域性的渗有主观性的评判缺憾，构建了以“让事实作证，让数据说话”为指导方针的客观性、整体性、适时性、量化的企业信用评价新体系;将联合商业机制率先引入征信行业为我国征信业发展探索出一条“政府主导、部门监管、社会监督、企业自律”市场化运营的共赢之路。
（来源：绿盾征信）
深信网隶属于深圳市企业信用管理协会，致力于信用管理师培训、企业信用评级，提供信用管理师报名、企业信用管理制度建设等服务。
长按指纹识别二维码，一键关注
共有条评论 网友评论